Indiferent de tehnica pe care o utilizați, tendința în estimarea proiectelor este de a furniza o singură cifră pentru fiecare estimare. Cu alte cuvinte, dacă aveți 100 de activități în program, fiecare activitate va avea o estimare asociată cu ea. Aceasta este, în general, considerată ca fiind estimarea „cea mai probabilă”. în multe cazuri, puteți fi mai precis aplicând un model simplu PERT (Program Evaluation and Review Technique). PERT este o tehnică de estimare care utilizează o medie ponderată a trei numere (a se vedea mai jos) pentru a ajunge la o estimare finală.
- Cazul cel mai pesimist (P) când totul merge prost
- Cazul cel mai optimist (O) când totul merge bine
- Cazul cel mai probabil (M) având în vedere problemele și oportunitățile normale
Stimarea PERT rezultată se calculează ca (O + 4M + P)/6. Aceasta se numește „medie ponderată”, deoarece estimarea cea mai probabilă este ponderată de patru ori mai mult decât celelalte două valori. Veți observa că estimarea PERT finală este ușor deplasată fie spre valoarea optimistă, fie spre cea pesimistă – în funcție de care dintre ele este cea mai îndepărtată de cea mai probabilă. În general, acest lucru sfârșește prin a muta estimarea finală spre cea mai pesimistă, deoarece valoarea cea mai pesimistă tinde să fie mai îndepărtată de cea mai probabilă decât numărul optimist.
De exemplu, să spunem că estimați că o lucrare va dura cel mai probabil 10 ore. Cel mai bun caz (totul merge bine) este de șase ore. Cel mai rău caz (totul merge prost) este de 26 de ore. Estimarea PERT este (6 + 4(10) + 26)/6. Răspunsul este 72/6, adică 12 ore. Observați că numărul a fost tras puțin spre extrema îndepărtată a estimării pesimiste, dar nu cu mult, deoarece rezultatul este încă puternic ponderat spre valoarea cea mai probabilă.
Puteți utiliza estimările PERT în două moduri. Puteți furniza aceste trei estimări pentru toate activitățile din programul dumneavoastră sau puteți utiliza formula PERT numai pentru acele activități care prezintă un risc ridicat. Acestea sunt cele în care nu sunteți foarte sigur de estimare, astfel încât există o variație mare între valorile optimiste și cele pesimiste.
Vorbind de variație – dacă scădeți valoarea pesimistă din valoarea optimistă și împărțiți rezultatul la șase, veți avea deviația standard, care este o măsură a volatilității estimării. În exemplul nostru de mai sus, deviația standard ar fi de 3,34 ((26 – 6) / 6). Cu cât această deviație standard este mai mare, cu atât mai puțină încredere aveți în estimarea dumneavoastră, deoarece ar însemna că aveți un interval mare între estimarea optimistă și cea pesimistă. Dacă abaterea standard ar fi mică, ar însemna că aveți destulă încredere în estimarea dvs., deoarece estimările optimistă și pesimistă ar fi apropiate.
Rețineți formula PERT și folosiți-o pentru a face estimări atunci când aveți un nivel ridicat de incertitudine.
.