Știința necesită măsurători, dar, desigur, necesită și o înțelegere a ceea ce măsurăm. Măsurătorile singure nu ne duc prea departe.
Știința emoțiilor este un proces care necesită măsurarea semnalelor generate de corpul nostru. Cum emoțiile sunt generate în corpul nostru, rezultă că și datele se află acolo. Corpul emite multe semnale, iar acestea sunt rareori simple procese aleatorii – în schimb, ele reflectă ceva despre starea noastră fiziologică sau psihologică.
Discernirea semnalelor pe care trebuie să le urmărim este apoi o nouă provocare. Din fericire, s-a lucrat deja foarte mult în acest domeniu, – unul dintre principalele moduri în care se măsoară excitația emoțională este prin detectarea răspunsului galvanic al pielii (GSR, altfel mai cunoscut sub numele de activitate electrodermică sau EDA).
GSR se referă la variația conductanței electrice a pielii ca răspuns la secreția cutanată (adesea în cantități infime). Aceste date sunt colectate prin aplicarea unei tensiuni scăzute, nedetectabile și constante pe piele și apoi prin măsurarea modului în care variază conductanța cutanată . Acest lucru se poate face prin aplicarea de electrozi pe piele (și, bineînțeles, un dispozitiv care măsoară această activitate).
În timp ce activitatea GSR este, de asemenea, legată de reglarea temperaturii noastre interne , cercetările au arătat, de asemenea, în mod repetat, asocierea puternică pe care acest semnal o are cu excitarea emoțională . Semnalele care sunt produse de sistemul nervos simpatic duc la o modificare a răspunsului de conductanță cutanată (SCR), care este ceea ce este de obicei analizat de cercetători.
Ce este SCR / SCL?
ScR este proporțional cu numărul de glande sudoripare care sunt activate, ceea ce înseamnă, în esență, că, cu cât un individ este mai excitat emoțional, cu atât mai mult crește cantitatea de SCR. De asemenea, se poate deduce că amplitudinea SCR este un indicator adecvat al activității sistemului nervos simpatic .
ScR este deseori denumit „vârf” de activitate (și, prin urmare, „vârf GSR”), deoarece apare ca o creștere rapidă a valorii semnalului. Dacă SCR apare ca răspuns la un stimul (de obicei în decurs de 1-5 secunde ), atunci este denumită SCR legată de eveniment (ER-SCR), în timp ce dacă apare fără nicio cauză perceptibilă, este denumită SCR nespecifică (NS-SCR).
În timp ce SCR este o componentă a activității GSR, aceasta reprezintă doar semnalul care se schimbă rapid ca răspuns la un stimul. Cealaltă componentă este nivelul de conductanță cutanată (SCL) tonic, continuu, care se schimbă lent.
O problemă centrală a analizei datelor GSR este cum să separăm aceste două semnale. Când ne uităm la date, nu există o linie clară care să delimiteze care este care; trebuie să efectuăm noi înșine acest calcul. Mai jos, vă vom prezenta o trecere în revistă a unuia dintre cele mai comune moduri în care se face acest lucru, pentru a vă oferi o mai bună înțelegere a ceea ce se întâmplă în culisele analizei datelor GSR și pentru a vă oferi o cale mai clară de a realiza acest lucru singur.
Peci de GSR
În timp ce SCR-urile sunt rapide în apariția lor, semnalul pe care îl produc are nevoie de mai mult timp pentru a scădea până la linia de bază. Acest lucru înseamnă, în cele din urmă, că dacă un alt SCR apare la scurt timp după altul, atunci nivelul general al activității GSR va crește și mai mult. Acest efect cumulativ poate duce la o subestimare a amplitudinii SCR, deoarece adevăratul „jgheab” (începutul creșterii activității legate de SCR) este ascuns în declinul lent al vârfului anterior de activitate.
Pentru a ocoli unele dintre impacturile acestui efect, datele pot fi filtrate pentru a oferi o imagine mai clară a proceselor. Primul pas este de a face o medie a datelor. Acest lucru se poate face prin împărțirea datelor în ferestre discrete (de exemplu, +/- 4 secunde) și apoi prin calcularea mediei valorilor care sunt prezente în acest interval de timp. Această medie poate fi apoi extrasă din valori, pentru a oferi o vedere normalizată a datelor (în teorie, cu semnalul datelor tonice eliminat în mare parte).
După ce acest lucru este complet, este posibil să se elimine o parte din zgomotul de fond din semnal. Acest lucru poate apărea din cauza faptului că dispozitivul GSR se află prea aproape de un computer și captează din greșeală semnale electrice, de exemplu. Prin aplicarea unui filtru trece-jos, în care valorile trebuie să treacă peste un anumit prag, valorile din intervalul inferior al semnalului sunt eliminate.
După aceasta, pot fi setați mai mulți parametri pentru a detecta cu precizie existența unui vârf GSR. Aceștia includ debutul și decalajul, pragul de amplificare a vârfului și pragul de salt al semnalului.
Valorile pentru debutul și decalajul oricăror vârfuri trebuie să fie setate pentru a determina creșterea și scăderea semnalului. Se poate crea o apariție a onset-ului și a offset-ului (în micro Siemens, µS) pentru a filtra direcția semnalului.
Acest lucru se face în mod obișnuit prin setarea onset-ului la >0,1 µS (astfel încât numai semnalele care se deplasează peste această valoare să fie considerate un vârf potențial), în timp ce offset-ul este setat în mod obișnuit la <0.0 µS (astfel încât valoarea semnalului trebuie să scadă, permițând detectarea unui vârf, în caz contrar o creștere continuă ar îndeplini criteriile de până acum).
Semnalul de amplificare a vârfului este setat pentru a determina ce valoare (de obicei setat la 0.05 µS) peste care trebuie să treacă vârful în urma debutului pentru a fi urmărit ca un vârf (și nu doar o creștere graduală a datelor).
Semnalul de salt al semnalului funcționează ca o limită a valorii de amplificare a vârfului – orice valoare care trece peste acest prag (de exemplu, 0.1 µS) de la o probă la alta este considerată a fi o creștere prea rapidă pentru a reflecta un proces fiziologic adevărat și, prin urmare, este eliminată.
Cu aceste limite stabilite, o numărare a punctelor de date ar trebui să reflecte numărul de vârfuri GSR care există în cadrul datelor.
Datele pot fi, de asemenea, agregate între participanți pentru a oferi o imagine mai clară a potențialelor efecte de grup. Compararea numărului de vârfuri GSR ar putea, de exemplu, să vă spună ce grup, în ansamblu, a prezentat o creștere sau o scădere a stării de excitare emoțională ca răspuns la un stimul.
Procesul de mai sus este realizat în mod esențial automat în iMotions (trebuie doar să faceți clic pe analiză și să modificați valorile implicite, dacă este necesar), ceea ce reduce povara calculării acestei analize de către dumneavoastră. Aceasta este, de asemenea, ușor de implementat la nivel de grup, oferindu-vă o cale clară pentru a înțelege modul în care nivelurile de excitare emoțională pot diferi între grupuri.
Ce vă pot spune aceste date?
Datele GSR pot oferi o măsură a intensității cu care a fost trăită o emoție, deși nu și a direcției emoției. Creșterile în activitatea GSR au fost direct legate de o varietate de stări emoționale, arătând importanța acestui răspuns fiziologic în experimentarea emoțiilor .
Determinarea cantității de apariții ale SCR oferă o modalitate de a cuantifica diferențele dintre indivizi sau grupuri, oferind o perspectivă asupra modului în care ar putea apărea reacțiile la diferiți stimuli sau dacă există variații între populații ca răspuns la același stimul. Ținând cont de toate acestea, putem începe să înțelegem cu adevărat ce măsurăm atunci când vine vorba de emoții.
Sper că această postare v-a oferit noi cunoștințe în jurul SCR-urilor, precum și a GSR-ului în general. Pentru a obține o înțelegere mai completă și mai amănunțită, descărcați ghidul nostru gratuit de mai jos.
Benedek, M., & Kaernbach, C. (2010). O măsură continuă a activității electrodermice fazice. Journal of Neuroscience Methods, 190(1), 80-91. doi:10.1016/j.jneumeth.2010.04.028
Fowles DC, Christie MJ, Edelberg R, Grings WW, Lykken DT, Venables PH. Recomandări de publicare pentru măsurători electrodermice. Psychophysiology, 1981;18(3):232-9.
Wenger CB. Termoreglarea. În: K: Freedberg IM, Eisen AZ, Wolff K, Austen KF, Goldsmith LA, Katz SI, editori. Dermatologie în medicina generală, 1. New York: McGraw-Hill; 2003. p. 119-27.
Boucsein W. Activitatea electrodermică. New York: Plenum University Press; 1992.
Critchley, H. (2002). Recenzie: Răspunsuri electrodermice: Ce se întâmplă în creier. The Neuroscientist, 8(2), pp.132-142.
Anders, S., Lotze, M., Erb, M., Grodd, W. și Birbaumer, N. (2004). Activitatea cerebrală care stă la baza valenței emoționale și a excitației: Un studiu fMRI legat de răspuns. Human Brain Mapping, 23(4), pp.200-209.
Dawson ME, Schell AM, Filion DL. Sistemul electrodermal. În: In: Cacioppo JT, Tassinary LG, Berntson GG, editori. Manual de psihofiziologie. Cambridge: University Press; 2007. p. 159-81.
Kreibig, S. D. (2010). Activitatea sistemului nervos autonom în emoție: O revizuire. Psihologie biologică, vol. 84, nr. 3, pp. 394-421.