Cercetarea calitativă implică colectarea și analizarea datelor nenumerice (de exemplu, text, video sau audio) pentru a înțelege concepte, opinii sau experiențe. Ea poate fi utilizată pentru a aduna informații aprofundate despre o problemă sau pentru a genera noi idei de cercetare.
Recetarea calitativă este opusul cercetării cantitative, care implică colectarea și analiza datelor numerice pentru analiza statistică.
Recetarea calitativă este folosită în mod obișnuit în științele umaniste și sociale, în subiecte precum antropologia, sociologia, educația, științele sănătății, istoria, etc.
- Cum modelează social media imaginea corporală la adolescenți?
- Cum interpretează copiii și adulții o alimentație sănătoasă în Marea Britanie?
- Ce factori influențează retenția angajaților într-o organizație mare?
- Cum este resimțită anxietatea în întreaga lume?
- Cum pot profesorii să integreze problemele sociale în programele școlare de științe?
Abordări ale cercetării calitative
Recetarea calitativă este folosită pentru a înțelege modul în care oamenii experimentează lumea. Deși există multe abordări ale cercetării calitative, acestea tind să fie flexibile și să se concentreze pe reținerea unui înțeles bogat atunci când interpretează datele.
Abordările comune includ teoria fundamentată, etnografia, cercetarea-acțiune, cercetarea fenomenologică și cercetarea narativă. Acestea împărtășesc unele asemănări, dar pun accentul pe obiective și perspective diferite.
| Abordare | Ce presupune? |
|---|---|
| Teorie fundamentată | Cercetătorii colectează date bogate despre un subiect de interes și dezvoltă teorii în mod inductiv. |
| Etnografie | Cercetătorii se scufundă în grupuri sau organizații pentru a le înțelege culturile. |
| Cercetare-acțiune | Cercetătorii și participanții leagă în mod colaborativ teoria de practică pentru a determina schimbări sociale. |
| Cercetare fenomenologică | Cercetătorii investighează un fenomen sau un eveniment prin descrierea și interpretarea experiențelor trăite de participanți. |
| Cercetarea narativă | Cercetătorii examinează modul în care sunt povestite poveștile pentru a înțelege modul în care participanții percep și dau sens experiențelor lor. |
Metode de cercetare calitativă
Care dintre abordările de cercetare implică utilizarea uneia sau mai multor metode de colectare a datelor. Acestea sunt unele dintre cele mai comune metode calitative:
- Observații: înregistrarea a ceea ce ați văzut, auzit sau întâlnit în note de teren detaliate.
- Interviuri: adresarea personală de întrebări oamenilor în conversații individuale.
- Grupuri de discuție: adresarea de întrebări și generarea de discuții în rândul unui grup de persoane.
- Sondaje: distribuirea de chestionare cu întrebări deschise.
- Cercetare secundară: colectarea de date existente sub formă de texte, imagini, înregistrări audio sau video, etc.
- Întocmiți note de teren cu observații și reflectați asupra propriilor experiențe legate de cultura companiei.
- Distribuiți prin e-mail sondaje cu întrebări deschise angajaților din toate birourile companiei pentru a afla dacă cultura variază de la o locație la alta.
- Conduceți interviuri în profunzime cu angajații din biroul dvs. pentru a afla mai în detaliu despre experiențele și perspectivele lor.
Cercetătorii calitativi se consideră adesea „instrumente” în cercetare, deoarece toate observațiile, interpretările și analizele sunt filtrate prin propria lor lentilă personală.
Din acest motiv, atunci când vă scrieți metodologia pentru cercetarea calitativă, este important să reflectați asupra abordării dvs. și să explicați amănunțit alegerile pe care le-ați făcut în colectarea și analiza datelor.
Analiza datelor calitative
Datele calitative pot lua forma unor texte, fotografii, înregistrări video și audio. De exemplu, este posibil să lucrați cu transcrieri de interviuri, răspunsuri la sondaje, note de teren sau înregistrări din medii naturale.
Majoritatea tipurilor de analiză a datelor calitative împărtășesc aceiași cinci pași:
- Pregătiți și organizați datele. Acest lucru poate însemna transcrierea interviurilor sau dactilografierea notelor de teren.
- Revizuiți și explorați datele dumneavoastră. Examinați datele pentru modele sau idei repetate care apar.
- Elaborați un sistem de codificare a datelor. Pe baza ideilor dvs. inițiale, stabiliți un set de coduri pe care le puteți aplica pentru a vă clasifica datele.
- Atribuiți coduri datelor. De exemplu, în analiza calitativă a sondajului, acest lucru poate însemna să treceți prin răspunsurile fiecărui participant și să le etichetați cu coduri într-o foaie de calcul. Pe măsură ce parcurgeți datele, puteți crea noi coduri pe care să le adăugați la sistemul dvs. dacă este necesar.
- Identificați temele recurente. Corelați codurile între ele în teme coezive, generale.
Există mai multe abordări specifice pentru analiza datelor calitative. Deși aceste metode împărtășesc procese similare, ele pun accentul pe concepte diferite.
| Abordare | Când se utilizează | Exemplu |
|---|---|---|
| Analiza conținutului | Pentru a descrie și clasifica cuvinte, fraze și idei comune în datele calitative. | Un cercetător de piață ar putea efectua o analiză de conținut pentru a afla ce fel de limbaj este folosit în descrierile aplicațiilor terapeutice. |
| Analiză tematică | Pentru a identifica și interpreta modele și teme în datele calitative. | Un psiholog ar putea aplica analiza tematică la blogurile de călătorie pentru a explora modul în care turismul modelează identitatea de sine. |
| Analiza textuală | Pentru a examina conținutul, structura și designul textelor. | Un cercetător media ar putea folosi analiza textuală pentru a înțelege cum s-a schimbat acoperirea știrilor despre celebrități în ultimul deceniu. |
| Analiza discursului | Pentru a studia comunicarea și modul în care limbajul este folosit pentru a obține efecte în contexte specifice. | Un politolog ar putea folosi analiza discursului pentru a studia modul în care politicienii generează încredere în campaniile electorale. |
Vantajele cercetării calitative
Realizarea unei cercetări calitative încearcă adesea să păstreze vocea și perspectiva participanților și poate fi ajustată pe măsură ce apar noi întrebări de cercetare. Cercetarea calitativă este bună pentru:
- Flexibilitate
Procesul de colectare și analiză a datelor poate fi adaptat pe măsură ce apar noi idei sau modele. Ele nu sunt hotărâte în mod rigid în prealabil.
- Situații naturale
Colectarea datelor are loc în contexte din lumea reală sau în moduri naturaliste.
- Înțelegeri semnificative
Descrierile detaliate ale experiențelor, sentimentelor și percepțiilor oamenilor pot fi folosite în proiectarea, testarea sau îmbunătățirea sistemelor sau produselor.
- Generarea de noi idei
Răspunsurile deschise înseamnă că cercetătorii pot descoperi probleme sau oportunități noi la care nu s-ar fi gândit altfel.
Dezavantajele cercetării calitative
Cercetătorii trebuie să ia în considerare limitările practice și teoretice în analizarea și interpretarea datelor lor. Cercetarea calitativă suferă de:
- Nefiabilitate
Situația din lumea reală face adesea ca cercetarea calitativă să nu fie fiabilă din cauza factorilor necontrolați care afectează datele.
- Subiectivitate
Datorită rolului principal al cercetătorului în analizarea și interpretarea datelor, cercetarea calitativă nu poate fi replicată. Cercetătorul decide ce este important și ce este irelevant în analiza datelor, astfel încât interpretările acelorași date pot varia foarte mult.
- Generalizabilitate limitată
Eșantioanele mici sunt adesea folosite pentru a aduna date detaliate despre contexte specifice. În ciuda unor proceduri riguroase de analiză, este dificil să se tragă concluzii generalizabile, deoarece datele pot fi părtinitoare și nereprezentative pentru o populație mai largă.
- Lucru intensiv
Deși software-ul poate fi folosit pentru a gestiona și înregistra cantități mari de text, analiza datelor trebuie adesea verificată sau efectuată manual.
Întrebări frecvente despre cercetarea calitativă
Cercetarea cantitativă se ocupă cu numere și statistici, în timp ce cercetarea calitativă se ocupă cu cuvinte și înțelesuri.
Metodele cantitative vă permit să testați o ipoteză prin colectarea și analiza sistematică a datelor, în timp ce metodele calitative vă permit să explorați idei și experiențe în profunzime.
Există cinci abordări comune ale cercetării calitative:
- Teoria fundamentată presupune colectarea de date pentru a dezvolta noi teorii.
- Etnografia presupune să vă scufundați într-un grup sau organizație pentru a înțelege cultura acestuia.
- Cercetarea narativă implică interpretarea poveștilor pentru a înțelege modul în care oamenii dau sens experiențelor și percepțiilor lor.
- Cercetarea fenomenologică implică investigarea fenomenelor prin intermediul experiențelor trăite de oameni.
- Cercetarea de acțiune leagă teoria și practica în mai multe cicluri pentru a conduce schimbări inovatoare.
Colectarea datelor este procesul sistematic prin care se adună observații sau măsurători în cercetare. Ea este utilizată în multe contexte diferite de către mediul academic, guverne, întreprinderi și alte organizații.
Există diverse abordări ale analizei datelor calitative, dar toate au în comun cinci pași:
- Pregătiți și organizați datele.
- Revizuiți și explorați datele.
- Dezvoltați un sistem de codificare a datelor.
- Asemnați coduri pentru date.
- Identificați temele recurente.
Specificațiile fiecărui pas depind de obiectivul analizei. Unele abordări comune includ analiza textuală, analiza tematică și analiza discursului.
.