Share on

Analiză de regresie > Interval de predicție

Ce este un interval de predicție?

Analiza de regresie este utilizată pentru a prezice tendințele viitoare.

Un interval de predicție este un tip de interval de încredere (CI) utilizat cu predicțiile în analiza de regresie; este un interval de valori care prezice valoarea unei noi observații, pe baza modelului existent.

Intervalul de predicție și intervalul de încredere sunt adesea confundate unul cu celălalt. Cu toate acestea, ele nu sunt chiar același lucru.


  • Un interval de încredere este un interval de valori asociat cu un parametru al populației. De exemplu, media unei populații.
  • Un interval de predicție este locul în care vă așteptați ca o valoare viitoare să se încadreze.

Incertitudinile cu intervale

La fel ca majoritatea lucrurilor din statistică, nu înseamnă că puteți prezice cu certitudine unde va cădea o singură valoare.

Intervalele de încredere sunt întotdeauna asociate cu un nivel de încredere, reprezentând un grad de incertitudine (datele sunt aleatorii și, prin urmare, rezultatele analizei statistice nu sunt niciodată 100% sigure).
De exemplu, ați putea spune că durata medie de viață a unei baterii (la un nivel de încredere de 95%) este de 100 până la 110 ore. Acest lucru vă spune că o baterie se va încadra în intervalul de la 100 la 110 ore în 95% din timp.

În mod similar, intervalul de predicție vă spune unde va cădea o valoare în viitor, având în vedere un număr suficient de eșantioane, un anumit procent din timp. Un interval de predicție de 95% de 100 până la 110 ore pentru durata medie de viață a unei baterii vă spune că viitoarele baterii produse se vor încadra în acest interval în 95% din timp. Există o șansă de 5% ca o baterie să nu se încadreze în acest interval.

Când să îl folosiți

Este foarte frecvent să folosiți intervalul de încredere în locul intervalului de predicție, în special în econometrie. Cu toate acestea, ar trebui să utilizați un interval de predicție în locul unui nivel de încredere dacă doriți rezultate precise. Să presupunem că ați calculat un interval de încredere pentru cheltuielile medii zilnice ale afacerii dvs. și ați constatat că acestea sunt cuprinse între 5.000 și 6.000 de dolari. Acest lucru vă spune unde se află probabil media. Dacă folosiți acel IC pentru a realiza un interval de predicție, veți avea un interval mult mai îngust. De exemplu, intervalul de predicție ar putea fi între 2.500 și 7.500 de dolari la același nivel de încredere. Dacă folosiți intervalul de încredere, este foarte probabil ca acel interval să aibă mai multe erori, ceea ce înseamnă că valorile vor cădea în afara acelui interval mai des decât ați prezis.


Atenție la interpretarea intervalelor de predicție și a coeficienților dacă transformați variabila de răspuns: panta va însemna ceva diferit și orice predicții și intervale de încredere/predicție vor fi pentru răspunsul transformat (Morgan, 2014).

Cum să găsiți un interval de predicție

Cu mâna, formula este:

Probabil că nu veți dori totuși să folosiți formula, deoarece majoritatea programelor statistice vor include intervalul de predicție în ieșirea pentru regresie. Căutați-l alături de intervalul de încredere în ieșire ca 95% PI sau o formulare similară.

  • SPSS: Urmați instrucțiunile de la pagina 3 din acest PDF de Andy Chang de la Youngstown State University.
  • Minitab: Faceți clic pe fila „Options” (Opțiuni) din caseta de dialog Simple Regression (Regresie simplă), apoi bifați opțiunea PI.

——————————————————————————

Nevoie de ajutor cu o temă pentru acasă sau o întrebare de test? Cu Chegg Study, puteți obține soluții pas cu pas la întrebările dvs. de la un expert în domeniu. Primele 30 de minute cu un tutore Chegg sunt gratuite!

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată.