Polynomial Least-squares Regression in Excel
Există momente în care o linie de potrivire optimă (adică, un polinom de ordinul întâi) nu este suficientă. Datele de calibrare care sunt evident curbate pot fi adesea ajustate în mod satisfăcător cu un polinom de ordinul doi (sau superior). Curbele de calibrare în absorbția atomică sunt adesea ușor curbate; iată un exemplu dintr-un alt tutorial.
Exemplu
Doriți să analizați concentrația de plumb din apa de la robinet folosind AAS cu cuptor de grafit. Au fost colectate următoarele date. Raportați concentrația de plumb din apa de la robinet sub forma unui interval de încredere.
| conc de plumb, ppb | semnal, A-s |
|---|---|
| blank | 0.006 |
| 10.0 | 0.077 |
| 20.0 | 0.138 |
| 30.0 | 0.199 |
| 40.0 | 0.253 |
| 50.0 | 0,309 |
| 60,0 | 0,356 |
| Eșantion de apă de captare | 0,278 |
În primul rând, datele trebuie introduse într-o foaie de calcul Excel (faceți clic pe imagine pentru a descărca fișierul).
Un mod de a efectua regresia polinomială este de a ajusta linia de tendință corespunzătoare la date (și există o serie de opțiuni în plus față de polinoame). Rezultatul este prezentat în următoarea captură de ecran.
 |
Vezi cum se realizează acest lucru. |
În timp ce abordarea de mai sus este utilă pentru a furniza informații suplimentare pe un grafic de calibrare, lipsesc unele informații (cum ar fi eroarea standard a estimărilor sau abaterea standard a reziduurilor). Este posibil să se aplice add-in-ul Analysis ToolPak pentru a obține aceste informații. Mai întâi, trebuie să creați o altă coloană ale cărei celule să conțină valorile pătratice ale concentrației.
Acum puteți invoca add-in-ul Analysis TookPak. Atunci când alegeți intervalul X, evidențiați blocul care conține atât concentrațiile, cât și valorile lor la pătrat.
Căsuța de dialog de regresie ar trebui să arate astfel:
Ieșirea modulului de regresie este prezentată mai jos. Faceți clic pe imagine pentru a descărca fișierul Excel.
|
Vezi o demonstrație a modului în care Analysis ToolPak este utilizat pentru a efectua regresia polinomială de ordinul doi |
.