Business Intelligence vs. Business Analytics

Business intelligence și business analytics sunt doi termeni care sunt adesea utilizați în mod interschimbabil de către profesioniști. Dar experții în afaceri dezbat frecvent dacă business intelligence este un subansamblu al business analytics, sau invers, și există adesea o suprapunere între modul în care sunt definite cele două domenii.

Înțelegerea diferențelor dintre business intelligence și business analytics poate ajuta liderii să aleagă instrumentele și talentele adecvate pentru a contribui la creșterea afacerilor lor. Studenții actuali și aspiranții la afaceri pot folosi, de asemenea, aceste cunoștințe pentru a evalua ce programe educaționale îi pot pregăti cel mai bine pentru o carieră de succes în domeniul ales.

Ce este business intelligence?

În mod tradițional, business intelligence-ul a fost definit ca fiind utilizarea datelor pentru a gestiona managementul operațional de zi cu zi în cadrul unei afaceri. Liderii utilizează instrumente de business intelligence și experți atunci când doresc să colecteze și să găzduiască date despre operațiunile curente, să maximizeze fluxul de lucru, să producă rapoarte informative și să își atingă obiectivele curente de afaceri.

Strumentele de business intelligence pot include o varietate de instrumente software și alte sisteme. Unele dintre acestea includ foi de calcul, procesare analitică online, software de raportare, software de monitorizare a activității de afaceri și software de extragere a datelor. Unii experți ar susține, de asemenea, că instrumentele de business intelligence includ, de asemenea, instrumentele mai predictive și statistice utilizate în analiza afacerilor.

În general, business intelligence îi ajută pe lideri să navigheze printre provocările organizaționale și cele legate de industrie și se asigură că firmele rămân concentrate pe obiectivul lor principal pentru a ajunge cu succes acolo unde vor să ajungă.

Ce este analiza afacerilor?

Analitica afacerilor a fost descrisă, în general, ca un domeniu mai mult bazat pe statistică, în care experții în date utilizează instrumente cantitative pentru a face predicții și a dezvolta strategii viitoare de creștere.1 De exemplu, în timp ce business intelligence le poate spune liderilor de afaceri cum arată clienții lor actuali, business analytics le poate spune ce fac viitorii lor clienți. Unii experți folosesc analiza afacerilor ca termen pentru a descrie un set de instrumente de predicție utilizate în cadrul domeniului informațiilor de afaceri.

Instrumentele de analiză a afacerilor sunt utilizate pentru multe funcții, inclusiv analiza corelațională, analiza de regresie, analiza factorilor, analiza previziunilor, extragerea textelor, analiza imaginilor și altele.2 Multe dintre aceste instrumente impun companiilor să angajeze sau să contracteze cercetători de date și au crescut cererea de formare în domeniul analizei afacerilor.

Business Intelligence vs. Business Analytics

După cum s-a menționat mai sus, există mai multe diferențe cheie între modul în care experții definesc business intelligence versus business analytics. Aceste diferențe reflectă tendințele în ceea ce privește limbajul de afaceri și creșterea numărului de locuri de muncă, dimensiunea și vârsta unei organizații și dacă o organizație dorește să investească într-un focus prezent sau viitor. Liderii de afaceri trebuie să ia în considerare aceste diferențe atunci când decid cât de mult să investească în contractarea de instrumente de business intelligence și de analiză pentru organizațiile lor.

Tendințe în limbaj și locuri de muncă

Business analytics este un termen mai nou și mai trendy decât business intelligence, chiar dacă există o suprapunere semnificativă în definițiile și utilizarea lor. Mai multe persoane au efectuat căutări pe Google despre business analytics decât despre business intelligence, ceea ce reflectă creșterea business analytics ca termen generic mai degrabă decât strict o descriere a instrumentelor statistice și predictive.3

Această recrudescență a referințelor la analytics reflectă, probabil, creșterea în domeniul științei și analizei datelor. Există în prezent un deficit de talente în acest domeniu, deoarece companiile concurează pentru a angaja un număr limitat de cercetători de date, ingineri de date și directori de analiză. Se preconizează că această cerere va crește cu aproape 40 de procente până în 2020.4

Dimensiunea și vârsta organizației

Dimensiunea unei organizații poate determina, de asemenea, dacă sunt utilizate instrumente de business intelligence sau analitice. Comercializate în mod tradițional către întreprinderile mai mari, instrumentele de business intelligence pot fi utilizate și în cadrul companiilor mai mici, care pot fi lipsite de personal cu experiență în domeniul științei datelor, dar care doresc să utilizeze datele corporative pentru a îmbunătăți funcționarea sau pentru a planifica viitorul.5 Indiferent de dimensiune, majoritatea organizațiilor doresc instrumente care pot ajuta atât la operațiunile curente, cât și la planificarea predictivă.

Vârsta unei organizații poate influența, de asemenea, decizia unui manager de a utiliza instrumente de intelligence sau de analiză. Dacă o afacere este nou-nouță sau a suferit recent schimbări masive, atunci predicțiile privind tendințele de afaceri prin intermediul analizei de afaceri pot fi cele mai utile. Acestea pot fi deosebit de atractive în special pentru start-up-uri care au acces la cantități mari de date și doresc să fie competitive cu companii mai mari, mai bine stabilite.

Pentru organizațiile bine stabilite care doresc pur și simplu să afle mai multe despre procesul organizațional sau performanța angajaților, instrumentele de business intelligence pot fi mai potrivite. Cu toate acestea, cele mai multe organizații vor dori, în general, o combinație între cele două.

Concentrare pe prezent vs. viitor

O școală comună de gândire pentru a face distincția între business intelligence și business analytics este disparitatea dintre concentrarea pe provocările prezente sau viitoare ale unei organizații. Unii experți susțin că business intelligence-ul implică utilizarea datelor istorice pentru a lua decizii cu privire la modul în care o companie ar trebui să funcționeze în prezent, în timp ce analiza afacerilor poate utiliza date istorice pentru a prezice ce s-ar putea întâmpla în viitor sau cum poate avansa o organizație.6

O concentrare pe prezent prin utilizarea business intelligence-ului poate fi mai utilă pentru liderii care sunt, în general, mulțumiți de operațiunile de afaceri, dar care doresc să identifice „punctele nevralgice” în fluxul de lucru, să crească eficiența, să eficientizeze procesele sau să atingă un obiectiv specific. Dar pentru cei care doresc să-și schimbe modelul de afaceri sau o funcționare majoră în cadrul unei organizații, analiza afacerilor ar putea oferi informații mai utile.7

Business-ul are atât o concentrare pe prezent, cât și pe viitor – ei doresc să-și maximizeze strategiile existente, dar și să facă loc pentru explorarea altora noi.

Rezultatele carierei: Alegerea Business Intelligence sau Business Analytics

Rezultatele carierei în business intelligence sau business analytics vor varia în funcție de pregătirea dumneavoastră și de tipul de poziție căutată. La fel ca și definițiile lor, există o anumită suprapunere inevitabilă în ceea ce privește faptul că anumite poziții sunt descrise ca utilizând business intelligence, business analytics sau ambele.

Multe cariere necesită educație și formare în business intelligence. Managerii de proiect, consultanții, directorii, analiștii și alți specialiști utilizează adesea instrumente de business intelligence pentru a îmbunătăți fluxul de lucru, pentru a îndeplini obiectivele organizaționale și pentru a reduce costurile de operare. Toate aceste poziții pot necesita anumite cunoștințe despre instrumentele utilizate de cercetătorii de date, dar ele necesită și „competențe transversale”, cum ar fi comunicarea constatărilor către managerii de proiect și asigurarea faptului că proiectele sunt finalizate în timp util și în mod rentabil.

Analistul de informații de afaceri este una dintre cele mai populare cariere în domeniul informațiilor de afaceri. Analiștii utilizează datele organizaționale istorice disponibile, precum și datele de piață pentru a ajuta companiile să maximizeze profitul. De asemenea, ei trebuie să fie capabili să comunice în mod eficient aceste date managerilor de proiect și altor lideri.

Analitica afacerilor continuă să fie un domeniu în creștere rapidă, respectând declarația din 2012 a Harvard Business Review, potrivit căreia este „cea mai sexy meserie a secolului XXI”.8 Această creștere reflectă utilizarea crescută a datelor mari în toate sectoarele pentru a impulsiona schimbarea și procesele decizionale. Ca răspuns, multe școli de afaceri au adăugat programe de masterat sau programe de certificare în domeniul analizei afacerilor pentru a răspunde acestei cereri, cum ar fi Harvard Business Analytics Program.9

Programul se adresează în mod special liderilor aspiranți și actuali care sunt interesați să își îmbunătățească abilitățile analitice pentru a impulsiona schimbarea și a stimula inovarea cu ajutorul datelor. Studenții învață să analizeze, să interpreteze și să traducă datele pentru a lua, în cele din urmă, decizii strategice la cele mai înalte niveluri din cadrul organizației lor.

Pe măsură ce tendințele și terminologia evoluează și se extind, liderii de afaceri vor continua să dezbată modul în care să definească business intelligence și business analytics. Dar se poate spune cu siguranță că majoritatea întreprinderilor vor investi atât în operațiunile lor actuale, cât și în succesul lor viitor, asigurând necesitatea ambelor seturi de instrumente și experți.

Surse:

Citație pentru acest conținut: Harvard Business Analytics Program

.