Analiza transversală a datelor

Ce este analiza transversală a datelor?

Analiza transversală a datelor este atunci când se analizează un set de date la un moment fix în timp. Sondajele și înregistrările guvernamentale sunt câteva surse comune de date transversale. Seturile de date înregistrează observații ale mai multor variabile la un anumit moment de timp. Analiștii financiariRolul de analist financiar poate, de exemplu, să dorească să compare poziția financiară a două companii la un anumit moment în timp. Pentru a face acest lucru, ei ar compara bilanțurile celor două companiiBilanțBilanțul este una dintre cele trei situații financiare fundamentale. Aceste situații sunt esențiale atât pentru modelarea financiară, cât și pentru contabilitate. Mai jos sunt prezentate bilanțurile consolidate de la sfârșitul anului ale Amazon și Apple. Un analist ar putea folosi acest lucru pentru a analiza poziția lor financiară din 2018. Cu toate acestea, ușoara diferență între datele de încheiere a perioadei de raportare ar putea necesita efectuarea câtorva ajustări.

Cursul de modelare financiară avansată & Valuation Course de la CFI include un studiu de caz amplu despre Amazon.

Exemple de seturi de date transversale includ:

• Produsul intern brut (PIB)Produsul intern brut (PIB)Produsul intern brut (PIB)Produsul intern brut (PIB) este o măsură standard a sănătății economice a unei țări și un indicator al nivelului de trai al acesteia. De asemenea, PIB-ul poate fi utilizat pentru a compara nivelurile de productivitate între diferite țări. de țări din America de Nord în 2012 – Unitatea economică de analiză este o țară din America de Nord. Unitatea economică de analiză este pentru perioada de timp 2012. O intrare tipică din setul de date ar fi (Statele Unite ale Americii, 16,16 trilioane de dolari).
• PIB pe cap de locuitor al țărilor europene în 2010 – Unitatea economică de analiză este o țară din Europa. Unitatea economică de analiză este pentru perioada de timp 2010. O intrare tipică din setul de date ar fi (Germania, 41.700 USD).
• Total oțel exportat de țările asiatice în 2015 – Unitatea economică de analiză este o țară din Asia. Unitatea economică de analiză este pentru perioada de timp 2015. O intrare tipică din setul de date ar fi (India, 3,17 miliarde de dolari).
• Total portocale consumate de gospodăriile din Ghana în 2018 – Unitatea economică de analiză este o gospodărie din Ghana. Unitatea economică de analiză este pentru perioada de timp 2018. O intrare tipică din setul de date ar fi (gospodăria 302, 200 de portocale).

Utilizări ale datelor transversale

Seturile de date transversale sunt utilizate pe scară largă în economie și în alte științe sociale. Microeconomia aplicată utilizează seturi de date transversale pentru a analiza piețele forței de muncăPiața forței de muncăPiața forței de muncă este locul în care se întâlnesc cererea și oferta de locuri de muncă, muncitorii sau forța de muncă furnizând serviciile pe care angajatorii, finanțele publice, teoria organizării industriale și economia sănătății. Politologii folosesc date transversale pentru a analiza demografia și campaniile electorale. Analiștii financiari vor compara de obicei situațiile financiareTrei situații financiareCele trei situații financiare sunt contul de profit și pierdere, bilanțul și situația fluxurilor de numerar. Aceste trei situații de bază sunt a două companii, o analiză transversală ar consta în compararea situațiilor a două companii în același moment. Comparați acest lucru cu analiza datelor din serii de timpAnaliza datelor din serii de timpAnaliza datelor din serii de timpAnaliza datelor din serii de timp reprezintă analiza unor seturi de date care se modifică de-a lungul unei perioade de timp. Seturile de date din seriile de timp înregistrează observații ale aceleiași variabile în diferite momente de timp. Analiștii financiari utilizează date din serii temporale, cum ar fi mișcările prețului acțiunilor sau vânzările unei companii de-a lungul timpului, care ar compara situațiile financiare ale aceleiași companii în mai multe perioade de timp.

Surse de date transversale

• Bureau of Labor Statistics
• Date de recensământ
• Studii de populație
• Rezerva FederalăRezerva Federală (The Fed)Rezerva Federală este banca centrală a Statelor Unite și este autoritatea financiară din spatele celei mai mari economii de piață liberă din lume.
• Panel Study of Income Dynamics
• US Bureau of Economic Analysis
• CompuStat
• Banca Reglementelor Internaționale (BRI)Banca Reglementelor Internaționale (BRI)Banca Reglementelor Internaționale (BRI)Banca Reglementelor Internaționale (BRI)Banca Reglementelor Internaționale (BRI) a fost înființată în 1930 și este deținută de băncile centrale ale diferitelor țări. Aceasta servește drept bancă pentru băncile centrale membre, iar rolul său este de a promova stabilitatea monetară, financiară și corporația financiară internațională. Banca Reglementelor Internaționale are sediul în

Cadrul de eșantionare aleatorie

Cadrul de eșantionare aleatorie este un cadru statistic care este utilizat pe scară largă în analiza datelor. Metoda de eșantionare aleatorie funcționează pornind de la ipoteza că există o legătură strânsă între populație și un eșantion prelevat din acea populație.

Considerați exemplul consumului de portocale de către gospodăriile din Ghana descris mai sus. Ar fi nevoie de multe resurse (atât timp cât și bani) pentru a măsura consumul real de portocale al fiecărei gospodării din Ghana. Ar fi mult mai ieftin să se măsoare doar consumul de portocale a 1.000 de gospodării din Ghana. În acest caz, populația este formată din fiecare gospodărie din Ghana, iar eșantionul este format din cele 1.000 de gospodării ale căror date privind consumul de portocale sunt cunoscute.

Analiza econometrică a seturilor de date transversale presupune, de obicei, că datele sunt generate în mod independent și că observațiile sunt reciproc independente. O astfel de ipoteză a datelor generate independent este încălcată atunci când unitatea economică de analiză este mare, în raport cu populația.

Să presupunem că dorim să analizăm PIB-ul tuturor țărilor din America de Nord. Populația noastră, în acest caz, este formată din 23 de țări. Orice eșantion pe care îl construim din populație nu are cum să susțină construirea unui eșantion aleatoriu reciproc independent. De exemplu, este extrem de probabil ca PIB-ul Statelor Unite să fie corelat cu PIB-ul Canadei.

Eșantion aleatoriu în analiza datelor transversale

Considerăm un set de date transversale care măsoară K caracteristici pentru N entități economice diferite la momentul t. O observație individuală din setul de date transversale este de forma:

Dacă:

• Un este a n-a unitate economică de analiză
• X1n este a n-a caracteristică pentru a n-a unitate economică
• t este timpul

Setul de date transversale a fost creat folosind un eșantion aleatoriu extras din populația (F, X, t), unde F este distribuția comună a tuturor (U,X) din populație la momentul t.

Resurse suplimentare

CFI oferă programul de certificare Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA)™FMVA® CertificationAlăturați-vă celor peste 850.000 de studenți care lucrează pentru companii precum Amazon, J.P. Morgan și Ferrari program de certificare pentru cei care doresc să își ducă cariera la următorul nivel. Pentru a continua să învățați și să vă avansați în carieră, următoarele aresurse ale FCI vă vor fi de ajutor:

• Concepte statistice de bază în finanțeConcepte statistice de bază pentru finanțeO înțelegere solidă a statisticii este de o importanță crucială pentru a ne ajuta să înțelegem mai bine finanțele. Mai mult decât atât, conceptele de statistică pot ajuta investitorii să monitorizeze
• Eșantionare pe clustereEșantionare pe clustereÎn statistică, eșantionarea pe clustere este o metodă de eșantionare în care întreaga populație a studiului este împărțită în grupuri omogene din punct de vedere extern, dar omogene din punct de vedere intern
• Sample Selection BiasSample Selection BiasSample Selection BiasSample Selection BiasSample Selection Bias este părtinirea care rezultă din eșecul de a asigura o randomizare adecvată a unui eșantion de populație. Viciile de selecție a eșantionului
• Analiză de sensibilitateCe este analiza de sensibilitate?Analiza de sensibilitate este un instrument utilizat în modelarea financiară pentru a analiza modul în care valorile diferite pentru un set de variabile independente afectează o variabilă dependentă

.