A prescindere dalla tecnica che usi, la tendenza nella stima del progetto è di fornire un numero per ogni stima. In altre parole, se hai 100 attività nel tuo programma, ogni attività avrebbe una stima associata ad essa. In molti casi puoi essere più accurato applicando un semplice modello PERT (Program Evaluation and Review Technique). PERT è una tecnica di stima che usa una media ponderata di tre numeri (vedi sotto) per ottenere una stima finale.
- Il caso più pessimistico (P) quando tutto va male
- Il caso più ottimistico (O) quando tutto va bene
- Il caso più probabile (M) dati i normali problemi e opportunità
La stima PERT risultante è calcolata come (O + 4M + P)/6. Questo è chiamato una “media ponderata” poiché la stima più probabile è ponderata quattro volte di più degli altri due valori. Noterai che la stima PERT finale è spostata leggermente verso il valore ottimista o pessimista – a seconda di quale è più lontano dal più probabile. Generalmente questo finisce per spostare la stima finale verso il caso peggiore, poiché il valore del caso peggiore tende ad essere più lontano dal più probabile che il numero ottimistico.
Per esempio, diciamo che si stima che un pezzo di lavoro richieda molto probabilmente 10 ore. Il caso migliore (tutto va bene) è sei ore. Il caso peggiore (tutto va male) è di 26 ore. La stima PERT è (6 + 4(10) + 26)/6. La risposta è 72/6, o 12 ore. Notate che il numero è stato tirato un po’ verso l’estremo estremo della stima pessimistica, ma non di molto, poiché il risultato è ancora pesantemente ponderato verso il valore più probabile.
Si possono usare le stime PERT in due modi. Puoi fornire queste tre stime per tutte le attività del tuo programma o puoi usare la formula PERT solo per quelle attività che sono ad alto rischio. Queste sono quelle in cui non sei veramente sicuro della stima, quindi c’è un’ampia variazione tra i valori ottimistici e pessimistici.
Parlando di variazione – se sottrai il tuo valore pessimistico dal valore ottimistico e dividi il risultato per sei, avrai la deviazione standard, che è una misura della volatilità della stima. Nel nostro esempio sopra, la deviazione standard sarebbe 3,34 ((26 – 6) / 6). Più grande è questa deviazione standard, meno fiducia hai nella tua stima, poiché significherebbe che hai un ampio intervallo tra le stime ottimistiche e pessimistiche. Se la deviazione standard fosse piccola, significherebbe che sei abbastanza sicuro della tua stima, dato che le stime ottimistiche e pessimistiche sarebbero vicine.
Ricorda la formula PERT e usala per fare stime quando hai un alto livello di incertezza.