La ricerca qualitativa comporta la raccolta e l’analisi di dati non numerici (ad esempio, testo, video o audio) per comprendere concetti, opinioni o esperienze. Può essere usata per raccogliere approfondimenti su un problema o generare nuove idee per la ricerca.
La ricerca quantitativa è l’opposto della ricerca quantitativa, che comporta la raccolta e l’analisi di dati numerici per l’analisi statistica.
La ricerca quantitativa è comunemente usata nelle scienze umane e sociali, in materie come antropologia, sociologia, educazione, scienze della salute, storia, ecc.
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Approcci alla ricerca qualitativa
La ricerca qualitativa viene usata per capire come le persone vivono il mondo. Mentre ci sono molti approcci alla ricerca qualitativa, essi tendono ad essere flessibili e si concentrano sul mantenimento di un significato ricco quando si interpretano i dati.
Gli approcci comuni includono la teoria fondata, l’etnografia, la ricerca d’azione, la ricerca fenomenologica e la ricerca narrativa. Condividono alcune somiglianze, ma enfatizzano diversi obiettivi e prospettive.
| Approccio | Cosa comporta? |
|---|---|
| Teoria fondata | I ricercatori raccolgono dati ricchi su un argomento di interesse e sviluppano teorie in modo induttivo. |
| Etnografia | I ricercatori si immergono in gruppi o organizzazioni per capire le loro culture. |
| Ricerca d’azione | Ricercatori e partecipanti collegano collaborativamente la teoria alla pratica per guidare il cambiamento sociale. |
| Ricerca fenomenologica | I ricercatori studiano un fenomeno o un evento descrivendo e interpretando le esperienze vissute dai partecipanti. |
| Ricerca narrativa | I ricercatori esaminano come vengono raccontate le storie per capire come i partecipanti percepiscono e danno un senso alle loro esperienze. |
Metodi di ricerca qualitativa
Ognuno degli approcci di ricerca comporta l’uso di uno o più metodi di raccolta dati. Questi sono alcuni dei metodi qualitativi più comuni:
- Osservazioni: registrare ciò che si è visto, sentito o incontrato in note dettagliate sul campo.
- Interviste: porre personalmente domande alle persone in conversazioni individuali.
- Focus group: porre domande e generare discussioni tra un gruppo di persone.
- Sondaggi: distribuire questionari con domande aperte.
- Ricerca secondaria: raccogliere dati esistenti sotto forma di testi, immagini, registrazioni audio o video, ecc.
- Prendi appunti sul campo con osservazioni e rifletti sulle tue esperienze sulla cultura dell’azienda.
- Distribuisci sondaggi a risposta aperta ai dipendenti di tutti gli uffici dell’azienda via e-mail per scoprire se la cultura varia tra le varie sedi.
- Conducete interviste approfondite con i dipendenti del vostro ufficio per conoscere più in dettaglio le loro esperienze e prospettive.
I ricercatori quantitativi spesso si considerano “strumenti” della ricerca perché tutte le osservazioni, le interpretazioni e le analisi sono filtrate dalla loro lente personale.
Per questo motivo, quando scrivi la tua metodologia per la ricerca qualitativa, è importante riflettere sul tuo approccio e spiegare a fondo le scelte che hai fatto nella raccolta e nell’analisi dei dati.
Analisi dei dati qualitativi
I dati qualitativi possono prendere la forma di testi, foto, video e audio. Per esempio, potresti lavorare con trascrizioni di interviste, risposte a sondaggi, note sul campo o registrazioni da ambienti naturali.
La maggior parte dei tipi di analisi qualitativa dei dati condivide le stesse cinque fasi:
- Prepara e organizza i tuoi dati. Questo può significare trascrivere interviste o scrivere note sul campo.
- Rivedere ed esplorare i tuoi dati. Esamina i dati alla ricerca di modelli o idee ripetute che emergono.
- Sviluppa un sistema di codifica dei dati. Sulla base delle vostre idee iniziali, stabilite una serie di codici che potete applicare per categorizzare i vostri dati.
- Assegnate i codici ai dati. Per esempio, nell’analisi qualitativa del sondaggio, questo può significare esaminare le risposte di ogni partecipante e contrassegnarle con dei codici in un foglio di calcolo. Mentre esaminate i vostri dati, potete creare nuovi codici da aggiungere al vostro sistema, se necessario.
- Identificate i temi ricorrenti. Collegare i codici insieme in temi coesivi e generali.
Ci sono diversi approcci specifici per analizzare i dati qualitativi. Sebbene questi metodi condividano processi simili, enfatizzano concetti diversi.
| Approccio | Quando usare | Esempio |
|---|---|---|
| Analisi del contenuto | Per descrivere e classificare parole, frasi e idee comuni nei dati qualitativi. | Un ricercatore di mercato potrebbe eseguire l’analisi del contenuto per scoprire che tipo di linguaggio è usato nelle descrizioni delle app terapeutiche. |
| Analisi tematica | Per identificare e interpretare modelli e temi nei dati qualitativi. | Uno psicologo potrebbe applicare l’analisi tematica ai blog di viaggio per esplorare come il turismo modella l’identità di sé. |
| Analisi testuale | Per esaminare il contenuto, la struttura e il design dei testi. | Un ricercatore dei media potrebbe usare l’analisi testuale per capire come la copertura delle notizie sulle celebrità è cambiata nell’ultimo decennio. |
| Analisi del discorso | Per studiare la comunicazione e come il linguaggio è usato per ottenere effetti in contesti specifici. | Uno scienziato politico potrebbe usare l’analisi del discorso per studiare come i politici generano fiducia nelle campagne elettorali. |
Svantaggi della ricerca qualitativa
La ricerca qualitativa spesso cerca di preservare la voce e la prospettiva dei partecipanti e può essere adattata quando sorgono nuove domande di ricerca. La ricerca qualitativa è buona per:
- Flessibilità
Il processo di raccolta e analisi dei dati può essere adattato quando emergono nuove idee o modelli. Non sono rigidamente decisi in anticipo.
- Impostazione naturale
La raccolta dei dati avviene in contesti del mondo reale o in modi naturalistici.
- Incontri significativi
Dettagliate descrizioni delle esperienze, sentimenti e percezioni delle persone possono essere usate per progettare, testare o migliorare sistemi o prodotti.
- Generazione di nuove idee
Le risposte aperte significano che i ricercatori possono scoprire nuovi problemi o opportunità a cui non avrebbero pensato altrimenti.
Svantaggi della ricerca qualitativa
I ricercatori devono considerare limiti pratici e teorici nell’analizzare e interpretare i loro dati. La ricerca qualitativa soffre di:
- Inaffidabilità
L’impostazione del mondo reale spesso rende la ricerca qualitativa inaffidabile a causa di fattori incontrollati che influenzano i dati.
- Soggettività
A causa del ruolo primario del ricercatore nell’analisi e interpretazione dei dati, la ricerca qualitativa non può essere replicata. Il ricercatore decide cosa è importante e cosa è irrilevante nell’analisi dei dati, quindi le interpretazioni degli stessi dati possono variare notevolmente.
- Generalizzabilità limitata
Sono spesso usati piccoli campioni per raccogliere dati dettagliati su contesti specifici. Nonostante le rigorose procedure di analisi, è difficile trarre conclusioni generalizzabili perché i dati possono essere distorti e non rappresentativi della popolazione più ampia.
- Richiede molto lavoro
Anche se il software può essere usato per gestire e registrare grandi quantità di testo, l’analisi dei dati spesso deve essere controllata o eseguita manualmente.
Domande frequenti sulla ricerca qualitativa
La ricerca quantitativa si occupa di numeri e statistiche, mentre la ricerca qualitativa si occupa di parole e significati.
I metodi quantitativi ti permettono di testare un’ipotesi raccogliendo e analizzando sistematicamente i dati, mentre i metodi qualitativi ti permettono di esplorare in profondità idee ed esperienze.
Ci sono cinque approcci comuni alla ricerca qualitativa:
- La teoria fondata implica la raccolta di dati per sviluppare nuove teorie.
- L’etnografia implica l’immersione in un gruppo o un’organizzazione per capirne la cultura.
- La ricerca narrativa implica l’interpretazione di storie per capire come le persone danno un senso alle loro esperienze e percezioni.
- La ricerca fenomenologica implica l’indagine dei fenomeni attraverso le esperienze vissute dalle persone.
- La ricerca d’azione collega teoria e pratica in diversi cicli per guidare cambiamenti innovativi.
La raccolta dei dati è il processo sistematico con cui si raccolgono osservazioni o misurazioni nella ricerca. Viene usata in molti contesti diversi da accademici, governi, imprese e altre organizzazioni.
Ci sono vari approcci all’analisi dei dati qualitativi, ma hanno tutti cinque passi in comune:
- Preparare e organizzare i dati.
- Rivedere ed esplorare i dati.
- Sviluppare un sistema di codifica dei dati.
- Assegnare i codici ai dati.
- Identificare i temi ricorrenti.
Le specifiche di ogni passo dipendono dall’obiettivo dell’analisi. Alcuni approcci comuni includono l’analisi testuale, l’analisi tematica e l’analisi del discorso.