SciPy, una libreria scientifica per Python è una libreria open source con licenza BSD per matematica, scienza e ingegneria. La libreria SciPy dipende da NumPy, che fornisce una comoda e veloce manipolazione di array N-dimensionali. La ragione principale per costruire la libreria SciPy è che, dovrebbe funzionare con gli array NumPy. Fornisce molte pratiche numeriche facili da usare ed efficienti, come le routine per l’integrazione numerica e l’ottimizzazione. Questo è un tutorial introduttivo, che copre i fondamenti di SciPy e descrive come affrontare i suoi vari moduli.
Questo tutorial è preparato per i lettori, che vogliono imparare le caratteristiche di base insieme alle varie funzioni di SciPy. Dopo aver completato questo tutorial, i lettori si troveranno ad un livello moderato di competenza, da dove possono portarsi a livelli più alti di competenza.
Prequisiti
Prima di procedere con i vari concetti dati in questo tutorial, ci si aspetta che i lettori abbiano una comprensione di base di Python. Oltre a questo, sarà molto utile, se i lettori hanno qualche conoscenza di base di altri linguaggi di programmazione. La libreria SciPy dipende dalla libreria NumPy, quindi imparare le basi di NumPy rende facile la comprensione.