x-bar chart
La x-bar e la R-chart sono carte di controllo della qualità usate per monitorare la media e la variazione di un processo basato su campioni presi in un dato tempo. I limiti di controllo su entrambi i grafici sono usati per monitorare la media e la variazione del processo andando avanti. Se un punto è fuori dai limiti di controllo, indica che la media o la variazione del processo è fuori controllo; a questo punto si possono sospettare cause assegnabili. Sul grafico a barre x, l’asse y mostra la grande media e i limiti di controllo mentre l’asse x mostra il gruppo campione. Diamo un’occhiata al codice R utilizzando il pacchetto qcc per generare un grafico a x-bar.
Il grafico a x-bar generato da R fornisce informazioni significative per la sua interpretazione, inclusi i campioni (Numero di gruppi), i limiti di controllo, la media generale (Centro) la deviazione standard (StdDev), e soprattutto, i punti oltre i limiti di controllo e le corse in violazione. Gli ingegneri devono dare un’occhiata speciale a questi punti per identificare e assegnare le cause attribuite ai cambiamenti nel sistema che hanno portato il processo ad essere fuori controllo.
R-chart
Per usare l’R-chart insieme all’x-bar chart, la dimensione del campione n deve essere maggiore di 1 e minore di 11. Per campioni più grandi, il grafico s deve essere usato invece per monitorare la deviazione standard del campione piuttosto che il suo intervallo. Sul grafico a R, l’asse y mostra la grande media dell’intervallo e i limiti di controllo, mentre l’asse x mostra il gruppo di campioni. Una volta creato un grafico a barre x, avrete solo bisogno di aggiungere le seguenti linee di codice per generare il grafico R.
Il grafico R generato da R fornisce anche informazioni significative per la sua interpretazione, proprio come il grafico x-bar generato sopra. Allo stesso modo, gli ingegneri devono dare uno sguardo speciale ai punti oltre i limiti di controllo e alle corse in violazione per identificare e assegnare le cause attribuite ai cambiamenti sul sistema che hanno portato il processo ad essere fuori controllo.
Analisi della capacità di processo
La capacità di processo è una misura statistica della variabilità di processo inerente ad una data caratteristica. In altre parole, la capacità di un processo di soddisfare le specifiche date (ad esempio i requisiti del cliente, le tolleranze di ingegneria o altre specifiche).
Una volta che avete generato la barra x e i grafici R usando R, dovrete solo aggiungere le seguenti righe di codice che specificano il limite di controllo inferiore, il limite di controllo superiore e il target. Una volta fatto ciò, aggiungete l’ultima riga di codice qui sotto per generare il grafico riassuntivo della capacità del processo.
Il grafico riassuntivo dell’analisi della capacità del processo di cui sopra fornisce informazioni significative e stime della capacità per l’ingegnere di interpretare la capacità del processo di soddisfare le specifiche date. Sei interessato a saperne di più sul significato di queste stime di capacità? Vai al sito dell’ASQ (American Society for Quality) cliccando qui.
Pensieri conclusivi
Siamo passati attraverso una delle tante applicazioni di ingegneria industriale che R e il pacchetto qcc hanno da offrire. Come avrete notato, solo con poche righe di codice siamo stati in grado di costruire grafici di controllo della qualità e ottenere informazioni significative da utilizzare durante i progetti Lean Six Sigma e DMAIC per il miglioramento dei processi. Ancora una volta, vi invito a continuare a scoprire le cose incredibili che potete fare usando R come ingegnere industriale.
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– Robert