Business Intelligence vs. Business Analytics

Business intelligence e business analytics sono due termini spesso usati in modo intercambiabile dai professionisti. Ma gli esperti di business discutono spesso se la business intelligence sia un sottoinsieme della business analytics, o viceversa, e c’è spesso una sovrapposizione tra come i due campi sono definiti.

Comprendere le differenze tra la business intelligence e la business analytics può aiutare i leader a scegliere gli strumenti e i talenti appropriati per far crescere le loro aziende. Gli attuali e aspiranti studenti di business possono anche utilizzare questa conoscenza per valutare quali programmi educativi possono prepararli al meglio per una carriera di successo nel loro campo scelto.

Cos’è la Business Intelligence?

Tradizionalmente, la business intelligence è stata definita come l’uso dei dati per gestire la gestione operativa quotidiana all’interno di un’azienda. I leader impiegano strumenti ed esperti di business intelligence quando vogliono raccogliere e ospitare dati sulle operazioni correnti, massimizzare il flusso di lavoro, produrre report informativi e raggiungere i loro obiettivi di business attuali.

Gli strumenti di business intelligence possono includere una varietà di strumenti software e altri sistemi. Alcuni di questi includono fogli di calcolo, elaborazione analitica online, software di reporting, software di monitoraggio delle attività aziendali e software di data mining. Alcuni esperti sostengono che gli strumenti di business intelligence comprendono anche gli strumenti più predittivi e statistici utilizzati nella business analytics.

In generale, la business intelligence aiuta i leader a superare le sfide organizzative e industriali e assicura che le aziende rimangano concentrate sul loro obiettivo primario per arrivare con successo dove vogliono andare.

Che cos’è la business analytics?

La business analytics è stata generalmente descritta come un campo più basato sulle statistiche, dove gli esperti di dati utilizzano strumenti quantitativi per fare previsioni e sviluppare strategie future di crescita.1 Per esempio, mentre la business intelligence potrebbe dire ai business leader come sono i loro clienti attuali, la business analytics potrebbe dire loro cosa stanno facendo i loro clienti futuri. Alcuni esperti usano la business analytics come termine per descrivere un insieme di strumenti predittivi utilizzati nell’ambito della business intelligence.

Gli strumenti di business analytics sono impiegati per molte funzioni, tra cui l’analisi correlazionale, l’analisi di regressione, l’analisi dei fattori, l’analisi previsionale, il text mining, l’analisi delle immagini e altri.2 Molti di questi strumenti richiedono alle aziende di assumere o contrattare scienziati di dati e hanno aumentato la domanda di formazione in analitica aziendale.

Business Intelligence vs. Business Analytics

Come notato sopra, ci sono diverse differenze chiave tra come gli esperti definiscono la business intelligence rispetto alla business analytics. Queste variazioni riflettono le tendenze nel linguaggio del business e la crescita del lavoro, la dimensione e l’età di un’organizzazione, e se un’organizzazione desidera investire in un focus presente o futuro. I leader aziendali devono considerare queste differenze quando decidono quanto investire nella contrattualizzazione della business intelligence e degli strumenti analitici per le loro organizzazioni.

Tendenze nel linguaggio e nei lavori

Business analytics è un termine più nuovo e di tendenza rispetto alla business intelligence, anche se c’è una significativa sovrapposizione nelle loro definizioni e nell’uso. Più persone hanno condotto ricerche su Google per la business analytics che per la business intelligence, riflettendo la crescita della business analytics come un termine ombrello piuttosto che strettamente una descrizione di strumenti statistici e predittivi.3

Questa impennata di riferimenti all’analytics forse riflette la crescita nel campo della scienza dei dati e dell’analytics. Attualmente c’è una carenza di talenti nel campo, poiché le aziende competono per assumere un numero limitato di scienziati di dati, ingegneri di dati e direttori di analisi. Si prevede che questa domanda crescerà di quasi il 40% entro il 2020.4

Dimensione ed età dell’organizzazione

La dimensione di un’organizzazione può anche determinare se vengono impiegati strumenti di business intelligence o analitici. Tradizionalmente commercializzati verso le grandi imprese, gli strumenti di business intelligence possono essere utilizzati anche in aziende più piccole che potrebbero non avere personale con un background in scienza dei dati, ma che vogliono utilizzare i dati aziendali per migliorare il funzionamento o pianificare il futuro.5 Indipendentemente dalle dimensioni, la maggior parte delle organizzazioni desidera strumenti che possano aiutare sia le operazioni correnti che la pianificazione predittiva.

L’età di un’organizzazione può anche influenzare la decisione di un manager di utilizzare strumenti di intelligence o di analisi. Se un’azienda è nuova di zecca o ha recentemente subito enormi cambiamenti, allora le previsioni sulle tendenze del business attraverso la business analytics possono essere le più utili. Possono essere particolarmente interessanti per le start-up che hanno accesso a grandi quantità di dati e vogliono essere competitive con aziende più grandi e consolidate.

Per le organizzazioni consolidate che vogliono semplicemente saperne di più sui processi organizzativi o sulle prestazioni dei dipendenti, gli strumenti di business intelligence potrebbero essere più appropriati. Tuttavia, la maggior parte delle organizzazioni generalmente vorrà una combinazione delle due cose.

Focus presente vs. futuro

Una scuola di pensiero comune per distinguere tra business intelligence e business analytics è la disparità tra concentrarsi sulle sfide presenti o future di un’organizzazione. Alcuni esperti sostengono che la business intelligence implica l’uso di dati storici per prendere decisioni su come un’azienda dovrebbe funzionare nel presente, mentre la business analysis può usare i dati storici per prevedere cosa potrebbe accadere in futuro o come un’organizzazione può andare avanti.6

Un focus sul presente usando la business intelligence può essere più utile per i leader che sono generalmente soddisfatti delle operazioni aziendali ma vogliono identificare i “punti dolenti” nel flusso di lavoro, aumentare l’efficienza, snellire i processi o raggiungere un obiettivo specifico. Ma per coloro che vogliono cambiare il loro modello di business o il funzionamento principale all’interno di un’organizzazione, la business analytics potrebbe fornire intuizioni più utili.7

Le aziende hanno sia un focus presente che futuro – vogliono massimizzare le loro strategie esistenti ma anche fare spazio per esplorarne di nuove.

Risultati di carriera: Scegliere la Business Intelligence o la Business Analytics

I risultati della carriera nella business intelligence o nella business analytics varieranno a seconda della tua formazione e del tipo di posizione ricercata. Come le loro definizioni, c’è qualche inevitabile sovrapposizione nel fatto che certe posizioni siano descritte come l’utilizzo della business intelligence, della business analytics o di entrambe.

Molte carriere richiedono istruzione e formazione in business intelligence. Project manager, consulenti, direttori, analisti e altri specialisti spesso usano strumenti di business intelligence per migliorare il flusso di lavoro, raggiungere gli obiettivi organizzativi e ridurre i costi operativi. Tutte queste posizioni possono richiedere una certa conoscenza degli strumenti utilizzati dai data scientist, ma richiedono anche “soft skills”, come comunicare i risultati ai project manager e garantire che i progetti siano completati in modo tempestivo e conveniente.

L’analista di business intelligence è una delle carriere più popolari nel campo della business intelligence. Gli analisti usano i dati organizzativi storici disponibili, così come i dati di mercato per aiutare le aziende a massimizzare il profitto. Devono anche essere in grado di comunicare efficacemente questi dati ai project manager e ad altri leader.

La business analytics continua ad essere un campo in rapida crescita, all’altezza della dichiarazione della Harvard Business Review del 2012 secondo cui era il “lavoro più sexy del 21° secolo”.8 Questa crescita riflette l’uso crescente di big data in tutti i settori per guidare il cambiamento e i processi decisionali. In risposta, molte business school hanno aggiunto programmi di master o certificati in analitica aziendale per soddisfare questa domanda, come l’Harvard Business Analytics Program.9

Il programma è specifico per aspiranti e attuali leader che sono interessati a migliorare le loro capacità analitiche per guidare il cambiamento e promuovere l’innovazione utilizzando i dati. Gli studenti imparano ad analizzare, interpretare e tradurre i dati per prendere decisioni strategiche ai più alti livelli della loro organizzazione.

Come le tendenze e la terminologia si evolvono ed espandono, i leader aziendali continueranno a discutere su come definire la business intelligence e la business analytics. Ma è sicuro dire che la maggior parte delle aziende investirà in entrambe le loro operazioni correnti e nel successo futuro, assicurando la necessità di entrambi i set di strumenti ed esperti.

Fonti:

Citazione per questo contenuto: Harvard Business Analytics Program

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