Che cos’è l’analisi trasversale dei dati?
L’analisi trasversale dei dati è quando si analizza una serie di dati in un punto fisso nel tempo. I sondaggi e i registri governativi sono alcune fonti comuni di dati trasversali. Gli insiemi di dati registrano le osservazioni di più variabili in un particolare punto del tempo. Analisti finanziariIl ruolo di analista finanziario può, per esempio, voler confrontare la posizione finanziaria di due aziende in un punto specifico nel tempo. Per farlo, confronterebbero i bilanci delle due società. Il bilancio è uno dei tre bilanci fondamentali. Queste dichiarazioni sono fondamentali sia per la modellazione finanziaria che per la contabilità. Di seguito sono riportati i bilanci consolidati di fine anno di Amazon e Apple. Un analista potrebbe usarli per esaminare la loro posizione finanziaria del 2018. Tuttavia, la leggera differenza nelle date di chiusura del periodo di rendicontazione potrebbe richiedere qualche aggiustamento.
Il corso di modellazione finanziaria avanzata &CFI include un ampio caso di studio su Amazon.
Esempi di serie di dati trasversali includono:
- Prodotto interno lordo (PIL)Prodotto interno lordo (PIL)Il prodotto interno lordo (PIL) è una misura standard della salute economica di un paese e un indicatore del suo standard di vita. Inoltre, il PIL può essere utilizzato per confrontare i livelli di produttività tra diversi paesi. dei paesi del Nord America nel 2012 – L’unità economica di analisi è un paese del Nord America. L’unità economica di analisi è per il periodo di tempo 2012. Una voce tipica dal set di dati sarebbe (gli Stati Uniti d’America, 16,16 trilioni di dollari).
- PIL pro capite dei paesi europei nel 2010 – L’unità economica di analisi è un paese europeo. L’unità economica di analisi è per il periodo di tempo 2010. Una voce tipica dal set di dati sarebbe (Germania, 41.700 dollari).
- Totale acciaio esportato dai paesi asiatici nel 2015 – L’unità economica di analisi è un paese dell’Asia. L’unità economica di analisi è per il periodo di tempo 2015. Una voce tipica dal set di dati sarebbe (India, 3,17 miliardi di dollari).
- Totale arance mangiate dalle famiglie in Ghana nel 2018 – L’unità economica di analisi è una famiglia in Ghana. L’unità economica di analisi è per il periodo di tempo 2018. Una voce tipica dal set di dati sarebbe (Famiglia 302, 200 arance).
Usi dei dati trasversali
I set di dati trasversali sono ampiamente utilizzati in economia e in altre scienze sociali. La microeconomia applicata utilizza serie di dati trasversali per analizzare il mercato del lavoro. Il mercato del lavoro è il luogo in cui l’offerta e la domanda di lavoro si incontrano, con i lavoratori o la manodopera che forniscono i servizi che i datori di lavoro, la finanza pubblica, la teoria dell’organizzazione industriale e l’economia sanitaria. Gli scienziati politici usano dati trasversali per analizzare la demografia e le campagne elettorali. Gli analisti finanziari in genere confrontano i rendiconti finanziari I tre rendiconti finanziari sono il conto economico, lo stato patrimoniale e il rendiconto dei flussi di cassa. Queste tre dichiarazioni fondamentali sono di due società, un’analisi trasversale sarebbe quella di confrontare le dichiarazioni di due società allo stesso punto nel tempo. L’analisi dei dati delle serie temporali è l’analisi di serie di dati che cambiano in un periodo di tempo. I set di dati delle serie temporali registrano le osservazioni della stessa variabile in vari punti del tempo. Gli analisti finanziari usano i dati delle serie temporali come i movimenti dei prezzi delle azioni o le vendite di un’azienda nel tempo, per confrontare i bilanci della stessa azienda in più periodi di tempo.
Fonti di dati trasversali
- Bureau of Labor Statistics
- Dati di censimento
- Inchieste sulla popolazione
- Federal ReserveFederal Reserve (The Fed)La Federal Reserve è la banca centrale degli Stati Uniti ed è l’autorità finanziaria dietro la più grande economia di libero mercato del mondo.
- Panel Study of Income Dynamics
- US Bureau of Economic Analysis
- CompuStat
- Banca dei Regolamenti Internazionali (BIS)Banca dei Regolamenti Internazionali (BIS)La Banca dei Regolamenti Internazionali (BIS) ha iniziato nel 1930, ed è di proprietà delle banche centrali di diversi paesi. Serve come una banca per le banche centrali membri, e il suo ruolo è quello di promuovere la stabilità monetaria e finanziaria internazionale e la corporazione finanziaria. La Banca dei Regolamenti Internazionali ha sede a
Campionamento casuale
Il campionamento casuale è un quadro statistico ampiamente utilizzato nell’analisi dei dati. Il metodo di campionamento casuale funziona sotto il presupposto che esiste uno stretto legame tra la popolazione e un campione preso da quella popolazione.
Considerate l’esempio del consumo di arance da parte delle famiglie ghanesi descritto sopra. Ci vorrebbero molte risorse (sia tempo che denaro) per misurare il consumo effettivo di arance di ogni famiglia del Ghana. Sarebbe molto più economico misurare solo il consumo di arance di 1.000 famiglie in Ghana. In tal caso, la popolazione consiste in ogni famiglia del Ghana e il campione consiste nelle 1.000 famiglie di cui si conoscono i dati sul consumo di arance.
L’analisi econometrica di serie di dati trasversali di solito presuppone che i dati siano generati in modo indipendente e che le osservazioni siano reciprocamente indipendenti. Tale presupposto di dati generati indipendentemente è violato quando l’unità economica di analisi è grande, rispetto alla popolazione.
Supponiamo di voler analizzare il PIL di tutti i paesi del Nord America. La nostra popolazione, in questo caso, consiste di 23 paesi. Qualsiasi campione che costruiamo dalla popolazione non può sostenere la costruzione di un campione casuale reciprocamente indipendente. Per esempio, è estremamente probabile che il PIL degli Stati Uniti sia correlato al PIL del Canada.
Campione casuale nell’analisi trasversale dei dati
Consideriamo un set di dati trasversale che misura K caratteristiche per N diverse entità economiche al tempo t. Un’osservazione individuale nel set di dati cross-sectional ha la forma:
dove:
- Un è l’ennesima unità economica di analisi
- X1n è l’iesima caratteristica per l’ennesima unità economica
- t è il tempo
Il dataset trasversale è stato creato usando un campione casuale tratto dalla popolazione (F, X, t), dove F è la distribuzione congiunta di tutti (U,X) nella popolazione al tempo t.
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