SciPy, une bibliothèque scientifique pour Python est une bibliothèque open source, sous licence BSD, pour les mathématiques, les sciences et l’ingénierie. La bibliothèque SciPy dépend de NumPy, qui fournit une manipulation pratique et rapide des tableaux à N dimensions. La principale raison de la création de la bibliothèque SciPy est qu’elle doit fonctionner avec les tableaux NumPy. Elle fournit de nombreuses pratiques numériques conviviales et efficaces, telles que des routines d’intégration et d’optimisation numériques. Ceci est un tutoriel d’introduction, qui couvre les principes fondamentaux de SciPy et décrit comment traiter ses différents modules.
Ce tutoriel est préparé pour les lecteurs, qui veulent apprendre les caractéristiques de base ainsi que les différentes fonctions de SciPy. Après avoir terminé ce tutoriel, les lecteurs se trouveront à un niveau modéré d’expertise, d’où ils peuvent se prendre à des niveaux plus élevés d’expertise.
Prérequis
Avant de procéder avec les différents concepts donnés dans ce tutoriel, il est attendu que les lecteurs ont une compréhension de base de Python. En plus de cela, il sera très utile, si les lecteurs ont quelques connaissances de base d’autres langages de programmation. La bibliothèque SciPy dépend de la bibliothèque NumPy, donc apprendre les bases de NumPy facilite la compréhension.
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