La validité convergente peut être estimée à l’aide de coefficients de corrélation. Une évaluation réussie de la validité convergente montre que le test d’un concept est fortement corrélé avec d’autres tests conçus pour mesurer des concepts théoriquement similaires. Par exemple, pour démontrer la validité convergente d’un test de compétences en mathématiques, les scores du test peuvent être corrélés avec les scores d’autres tests également conçus pour mesurer les compétences de base en mathématiques. Des corrélations élevées entre les scores du test seraient une preuve de validité convergente.
La preuve convergente est mieux interprétée par rapport à la preuve discriminante. C’est-à-dire que les modèles d’intercorrélations entre deux mesures dissemblables devraient être faibles tandis que les corrélations avec des mesures similaires devraient être sensiblement plus importantes. Ces preuves peuvent être organisées sous la forme d’une matrice multitrait-multiméthode. Par exemple, afin de tester la validité convergente d’une mesure de l’estime de soi, un chercheur peut vouloir montrer que les mesures de construits similaires, tels que l’estime de soi, la confiance, les compétences sociales et l’auto-évaluation sont également liées à l’estime de soi, alors que les facteurs non chevauchants, tels que l’intelligence, ne devraient pas être liés.