La business intelligence et la business analytics sont deux termes souvent utilisés de manière interchangeable par les professionnels. Mais les experts en affaires débattent fréquemment pour savoir si la business intelligence est un sous-ensemble de l’analytique d’affaires, ou vice versa, et il y a souvent un chevauchement entre la façon dont les deux domaines sont définis.

Comprendre les différences entre la veille stratégique et l’analytique d’entreprise peut aider les dirigeants à choisir les outils et les talents appropriés pour aider à développer leurs entreprises. Les étudiants en commerce actuels et futurs peuvent également utiliser ces connaissances pour évaluer quels programmes éducatifs peuvent les préparer au mieux à une carrière réussie dans le domaine qu’ils ont choisi.

Qu’est-ce que la veille économique ?

Traditionnellement, la veille économique a été définie comme l’utilisation de données pour gérer la gestion opérationnelle quotidienne au sein d’une entreprise. Les dirigeants emploient des outils et des experts en intelligence d’affaires lorsqu’ils veulent recueillir et héberger des données sur les opérations actuelles, maximiser le flux de travail, produire des rapports informatifs et atteindre leurs objectifs commerciaux actuels.

Les outils d’intelligence d’affaires peuvent inclure une variété d’outils logiciels et d’autres systèmes. Certains d’entre eux comprennent des feuilles de calcul, des traitements analytiques en ligne, des logiciels de rapport, des logiciels de surveillance des activités commerciales et des logiciels d’exploration de données. Certains experts soutiendraient également que les outils de veille économique comprennent également les outils plus prédictifs et statistiques utilisés dans l’analyse commerciale.

Dans l’ensemble, la veille économique aide les dirigeants à naviguer dans les défis liés à l’organisation et à l’industrie et s’assure que les entreprises restent concentrées sur leur cible principale pour arriver avec succès là où elles veulent aller.

Qu’est-ce que l’analyse commerciale?

L’analyse commerciale a généralement été décrite comme un domaine plus statistique, où les experts en données utilisent des outils quantitatifs pour faire des prédictions et développer des stratégies futures de croissance1. Par exemple, alors que la veille économique peut indiquer aux chefs d’entreprise à quoi ressemblent leurs clients actuels, l’analyse commerciale peut leur indiquer ce que font leurs futurs clients. Certains experts utilisent l’analyse d’affaires comme terme pour décrire un ensemble d’outils prédictifs utilisés dans le domaine de la veille économique.

Les outils d’analyse d’affaires sont employés pour de nombreuses fonctions, notamment l’analyse corrélationnelle, l’analyse de régression, l’analyse factorielle, l’analyse prévisionnelle, l’exploration de textes, l’analyse d’images et autres.2 Beaucoup de ces outils exigent que les entreprises embauchent ou contractent des scientifiques de données et ont augmenté la demande de formation en analytique d’affaires.

Intelligence d’affaires vs analytique d’affaires

Comme indiqué ci-dessus, il existe plusieurs différences clés entre la façon dont les experts définissent l’intelligence d’affaires par rapport à l’analytique d’affaires. Ces écarts reflètent les tendances en matière de langage commercial et de croissance de l’emploi, la taille et l’âge d’une organisation, et le fait qu’une organisation désire investir dans un objectif présent ou futur. Les chefs d’entreprise doivent tenir compte de ces différences lorsqu’ils décident de l’ampleur des investissements à réaliser pour contracter des outils de veille économique et d’analyse pour leur organisation.

Tendances en matière de langage et d’emplois

L’analytique d’entreprise est un terme plus récent et plus tendance que la veille économique, même s’il existe un chevauchement important dans leurs définitions et leur utilisation. Plus de personnes ont effectué des recherches Google sur l’analytique d’entreprise que sur la veille économique, ce qui reflète la croissance de l’analytique d’entreprise en tant que terme générique plutôt que strictement une description des outils statistiques et prédictifs.3

Cette recrudescence des références à l’analytique reflète peut-être la croissance du domaine de la science des données et de l’analytique. Il existe actuellement une pénurie de talents dans ce domaine, car les entreprises se font concurrence pour embaucher un nombre limité de scientifiques des données, d’ingénieurs des données et de directeurs de l’analytique. On s’attend à ce que cette demande augmente de près de 40 % d’ici 2020.4

Taille et âge de l’organisation

La taille d’une organisation peut également déterminer si des outils de veille stratégique ou d’analyse sont employés. Traditionnellement commercialisés auprès des grandes entreprises, les outils de veille stratégique peuvent également être utilisés dans les petites entreprises qui peuvent manquer de personnel ayant une formation en science des données mais qui souhaitent utiliser les données de l’entreprise pour améliorer le fonctionnement ou planifier l’avenir.5 Quelle que soit leur taille, la plupart des organisations veulent des outils qui peuvent aider à la fois aux opérations courantes et à la planification prédictive.

L’âge d’une organisation peut également influencer la décision d’un gestionnaire d’utiliser des outils de veille ou d’analyse. Si une entreprise est toute nouvelle ou a récemment subi des changements massifs, alors les prédictions sur les tendances commerciales via l’analyse commerciale peuvent être les plus utiles. Elles peuvent être particulièrement attrayantes pour les start-ups qui ont accès à de grandes quantités de données et veulent être compétitives par rapport aux grandes entreprises plus établies.

Pour les organisations bien établies qui veulent simplement en savoir plus sur le processus organisationnel ou la performance des employés, les outils de veille stratégique pourraient être plus appropriés. Cependant, la plupart des organisations voudront généralement une combinaison des deux.

Focalisation sur le présent ou le futur

Une école de pensée commune pour distinguer la veille stratégique et l’analyse d’affaires est la disparité entre la focalisation sur les défis actuels ou futurs d’une organisation. Certains experts soutiennent que la veille économique implique l’utilisation de données historiques pour prendre des décisions sur la façon dont une entreprise devrait fonctionner au jour le jour, tandis que l’analyse d’affaires peut utiliser des données historiques pour prédire ce qui pourrait se produire à l’avenir ou comment une organisation peut aller de l’avant.6

Une focalisation sur le présent en utilisant la veille économique peut être plus utile pour les dirigeants qui sont généralement satisfaits des opérations commerciales, mais qui veulent identifier les « points douloureux » dans le flux de travail, augmenter l’efficacité, rationaliser les processus ou atteindre un objectif spécifique. Mais pour ceux qui veulent changer leur modèle d’affaires ou le fonctionnement majeur au sein d’une organisation, l’analyse d’affaires pourrait fournir des aperçus plus utiles.7

Les entreprises ont à la fois une orientation présente et future – elles veulent maximiser leurs stratégies existantes mais aussi faire de la place pour en explorer de nouvelles.

Résultats de carrière : Choisir l’intelligence d’affaires ou l’analyse d’affaires

Les résultats de carrière en intelligence d’affaires ou en analyse d’affaires varieront en fonction de votre formation et du type de poste recherché. Tout comme leurs définitions, il y a un certain chevauchement inévitable entre le fait que certains postes soient décrits comme utilisant la veille économique, l’analytique d’entreprise ou les deux.

De nombreuses carrières nécessitent une éducation et une formation en veille économique. Les chefs de projet, les consultants, les directeurs, les analystes et d’autres spécialistes utilisent souvent des outils de veille économique pour améliorer le flux de travail, atteindre les objectifs organisationnels et réduire les coûts d’exploitation. Tous ces postes peuvent nécessiter une certaine connaissance des outils utilisés par les scientifiques des données, mais ils requièrent également des « compétences non techniques », telles que la communication des résultats aux chefs de projet et la garantie que les projets sont menés à bien en temps voulu et de manière rentable.

L’analyste en intelligence d’affaires est l’une des carrières les plus populaires dans le domaine de l’intelligence d’affaires. Les analystes utilisent les données organisationnelles historiques disponibles ainsi que les données du marché pour aider les entreprises à maximiser leurs profits. Ils doivent également être en mesure de communiquer efficacement ces données aux chefs de projet et aux autres dirigeants.

L’analytique d’entreprise continue d’être un domaine en pleine expansion, à la hauteur de la déclaration de 2012 de la Harvard Business Review selon laquelle il s’agissait du  » métier le plus sexy du 21e siècle « .8 Cette croissance reflète l’utilisation accrue des big data dans tous les secteurs pour stimuler le changement et les processus décisionnels. En réponse, de nombreuses écoles de commerce ont ajouté des programmes de master ou des programmes de certificat en analyse commerciale pour répondre à cette demande, comme le Harvard Business Analytics Program.9

Le programme est spécifiquement destiné aux dirigeants aspirants et actuels qui souhaitent améliorer leurs compétences analytiques pour conduire le changement et stimuler l’innovation en utilisant des données. Les étudiants apprennent à analyser, interpréter et traduire les données pour finalement prendre des décisions stratégiques aux plus hauts niveaux de leur organisation.

Au fur et à mesure que les tendances et la terminologie évoluent et s’étendent, les chefs d’entreprise continueront à débattre de la façon de définir la veille économique et l’analyse d’entreprise. Mais on peut dire sans risque de se tromper que la plupart des entreprises investiront à la fois dans leurs opérations actuelles et dans leur réussite future, ce qui garantit la nécessité de ces deux ensembles d’outils et d’experts.

Sources :

  1. https://hbr.org/2013/12/get-a-better-return-on-your-business-intelligence
  2. https://www.educba.com/business-intelligence-vs-business-analytics/
  3. https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2016/02/04/the-18-best-analytics-tools-every-business-manager-should-know/
  4. https://www.betterbuys.com/bi/business-intelligence-vs-business-analytics/
  5. https://analytics.hbs.edu/blog/data-science-job-market/
  6. https://selecthub.com/business-intelligence/business-intelligence-vs-business-analytics/
  7. https://www.betterbuys.com/bi/business-intelligence-vs-business-analytics/
  8. https://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century
  9. https://analytics.hbs.edu/#descriptions

Citation de ce contenu : Programme d’analyse commerciale de Harvard

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