Analyse transversale des données

Qu’est-ce que l’analyse transversale des données?

L’analyse transversale des données consiste à analyser un ensemble de données à un moment fixe dans le temps. Les enquêtes et les dossiers gouvernementaux sont des sources courantes de données transversales. Ces ensembles de données enregistrent les observations de plusieurs variables à un moment précis. Analystes financiersLes analystes financiers peuvent, par exemple, vouloir comparer la situation financière de deux entreprises à un moment précis dans le temps. Pour ce faire, ils compareront les bilans des deux entreprisesBilanLe bilan est l’un des trois états financiers fondamentaux. Ces états sont essentiels à la fois pour la modélisation financière et la comptabilité. Vous trouverez ci-dessous les bilans consolidés de fin d’année d’Amazon et d’Apple. Un analyste pourrait s’en servir pour examiner leur situation financière en 2018. Cependant, la légère différence dans les dates de fin de période de reporting pourrait nécessiter de faire quelques ajustements.

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Les exemples d’ensembles de données transversales comprennent :

• Produit intérieur brut (PIB)Produit intérieur brut (PIB)Le produit intérieur brut (PIB) est une mesure standard de la santé économique d’un pays et un indicateur de son niveau de vie. Le PIB peut également être utilisé pour comparer les niveaux de productivité entre différents pays. des pays d’Amérique du Nord en 2012 – L’unité économique d’analyse est un pays d’Amérique du Nord. L’unité économique d’analyse porte sur la période 2012. Une entrée typique de l’ensemble de données serait (les États-Unis d’Amérique, 16,16 trillions de dollars).
• PIB par habitant des pays européens en 2010 – L’unité économique d’analyse est un pays d’Europe. L’unité économique d’analyse porte sur la période 2010. Une entrée typique de l’ensemble de données serait (Allemagne, 41 700 $).
• Total de l’acier exporté par les pays asiatiques en 2015 – L’unité économique d’analyse est un pays d’Asie. L’unité économique d’analyse porte sur la période de temps 2015. Une entrée typique de l’ensemble de données serait (Inde, 3,17 milliards de dollars).
• Total des oranges consommées par les ménages au Ghana en 2018 – L’unité économique d’analyse est un ménage au Ghana. L’unité économique d’analyse porte sur la période 2018. Une entrée typique de l’ensemble de données serait (Ménage 302, 200 oranges).

Utilisations des données transversales

Les ensembles de données transversales sont largement utilisés en économie et dans d’autres sciences sociales. La microéconomie appliquée utilise des ensembles de données transversales pour analyser les marchés du travailMarché du travailLe marché du travail est le lieu où l’offre et la demande d’emplois se rencontrent, les travailleurs ou la main-d’œuvre fournissant les services que les employeurs, les finances publiques, la théorie de l’organisation industrielle et l’économie de la santé. Les politologues utilisent des données transversales pour analyser la démographie et les campagnes électorales. Les analystes financiers comparent généralement les états financiersTrois états financiersLes trois états financiers sont le compte de résultat, le bilan et le tableau des flux de trésorerie. Ces trois états de base concernent deux entreprises. Une analyse transversale consisterait à comparer les états de deux entreprises au même moment. Comparez cela à l’analyse de données en série chronologiqueAnalyse de données en série chronologiqueL’analyse de données en série chronologique est l’analyse d’ensembles de données qui évoluent au cours d’une période donnée. Les ensembles de données de séries chronologiques enregistrent les observations de la même variable à différents moments. Les analystes financiers utilisent des données de séries temporelles telles que l’évolution du cours des actions, ou les ventes d’une entreprise dans le temps, ce qui permettrait de comparer les états financiers d’une même entreprise sur plusieurs périodes.

Sources de données transversales

• Bureau des statistiques du travail
• Données de recensement
• Enquêtes de population
• Réserve fédéraleLa Réserve fédérale (The Fed)La Réserve fédérale est la banque centrale des États-Unis et l’autorité financière derrière la plus grande économie de marché libre du monde.
• Panel Study of Income Dynamics
• US Bureau of Economic Analysis
• CompuStat
• Banque des règlements internationaux (BRI)Banque des règlements internationaux (BRI)La Banque des règlements internationaux (BRI) a été créée en 1930 et appartient aux banques centrales de différents pays. Elle fait office de banque pour les banques centrales membres et son rôle est de favoriser la stabilité monétaire et financière internationale et les sociétés financières. La Banque des règlements internationaux est basée en

Échantillonnage aléatoire

Le cadre d’échantillonnage aléatoire est un cadre statistique qui est largement utilisé dans l’analyse des données. La méthode d’échantillonnage aléatoire fonctionne selon l’hypothèse qu’il existe un lien étroit entre la population et un échantillon prélevé dans cette population.

Considérez l’exemple de la consommation d’orange par les ménages ghanéens décrit ci-dessus. Il faudrait beaucoup de ressources (temps et argent) pour mesurer la consommation réelle d’orange de chaque ménage au Ghana. Il serait beaucoup moins coûteux de ne mesurer que la consommation d’oranges de 1 000 ménages ghanéens. Dans ce cas, la population est constituée de chaque ménage au Ghana, et l’échantillon est constitué des 1 000 ménages dont les données sur la consommation d’orange sont connues.

L’analyse économétrique d’ensembles de données transversales suppose généralement que les données sont générées indépendamment et que les observations sont mutuellement indépendantes. Une telle hypothèse de données générées indépendamment est violée lorsque l’unité économique d’analyse est grande, par rapport à la population.

Supposons que nous voulions analyser le PIB de tous les pays d’Amérique du Nord. Notre population, dans ce cas, est constituée de 23 pays. Tout échantillon que nous construisons à partir de la population ne peut absolument pas supporter la construction d’un échantillon aléatoire mutuellement indépendant. Par exemple, il est extrêmement probable que le PIB des États-Unis soit corrélé avec le PIB du Canada.

Échantillon aléatoire dans l’analyse des données transversales

Considérez un ensemble de données transversales qui mesure K caractéristiques pour N entités économiques différentes au moment t. Une observation individuelle dans l’ensemble de données transversales est de la forme:

Où :

• Un est la nième unité économique d’analyse
• X1n est la ième caractéristique pour la nième unité économique
• t est le temps

L’ensemble de données transversales a été créé à l’aide d’un échantillon aléatoire tiré de la population (F, X, t), où F est la distribution conjointe de tous les (U,X) dans la population au temps t.

Ressources supplémentaires

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