Vad är eyetracking och hur fungerar det?

Definitionen av eyetracking

Eye tracking avser processen att mäta var vi tittar, även känt som vår blickpunkt. Dessa mätningar utförs av en eye tracker, som registrerar ögonens position och de rörelser de gör.

Närinfrarött ljus riktas mot ögonens centrum (pupillen), vilket ger upphov till detekterbara reflektioner i både pupillen och hornhinnan (det yttersta optiska elementet i ögat). Dessa reflektioner – vektorn mellan hornhinnan och pupillen – spåras av en infraröd kamera. Detta är den optiska spårningen av hornhinnereflektioner, som kallas pupil center corneal reflection (PCCR).

En infraröd ljuskälla (och därmed en detektionsmetod) är nödvändig eftersom noggrannheten i mätningen av blickriktningen är beroende av en tydlig avgränsning (och detektering) av pupillen samt detektering av hornhinnereflektioner. Normala ljuskällor (med vanliga kameror) kan inte ge lika mycket kontrast, vilket innebär att en lämplig noggrannhet är mycket svårare att uppnå utan infrarött ljus.

Ögats centrum (pupillens centrum) spåras i förhållande till positionen för hornhinnans reflektion. Det relativa avståndet mellan de två områdena gör det möjligt att beräkna blickens riktning.

Ljus från det synliga spektrumet genererar sannolikt okontrollerad spekulär reflektion, medan infrarött ljus gör det möjligt att göra en exakt differentiering mellan pupillen och iris – medan ljuset går direkt in i pupillen ”studsar” det bara mot iris. Eftersom infrarött ljus inte är synligt för människor orsakar det dessutom ingen distraktion medan ögonen spåras.

Den relativa skillnaden i placering av pupillens centrum och hornhinnans reflektion gör det möjligt att härleda blickens riktning.

2 typer av eyetracking: Skärmbaserad eyetracking och eyetrackingglasögon

Det finns många olika typer av eyetrackers, men det finns två huvudtyper: skärmbaserade och glasögon. De används inom en mängd olika områden och forskningsområden, men hur de används och vilka data de ger som resultat kan skilja sig åt.

Låt oss ta en titt på de viktigaste egenskaperna hos var och en av dem:

Skärmbaserade eyetrackers

• Skärmbaserade eyetrackers (som också kallas skrivbordsbaserade, stationära eller fjärrstyrda)

Skärmbaserade enheter kräver att de tillfrågade sitter framför en bildskärm och interagerar med skärmbaserat innehåll. Även om dessa anordningar följer ögonen endast inom vissa gränser (den så kallade headboxen) är rörelsefriheten fortfarande tillräckligt stor för att respondenterna ska vara relativt obegränsade (åtminstone när det gäller ett normalt rörelseomfång när de tittar på skärmbaserat stimuli).

Eye tracking glasses

• Eye tracking glasses (som också är kända under benämningen head-mounted)

Som namnet antyder är mobila enheter monterade nära ögonen (vanligtvis monterade på glasögonbågar) och tillåter respondenterna att röra sig fritt. Detta är helt klart ett plus om din studiedesign kräver att man utför uppgifter i en naturlig miljö. Nackdelen är att glasögonen potentiellt kan förskjutas under inspelningen om det sker en stor mängd rörelse (t.ex. inom sport).

När man ska välja skärmbaserad eyetracking eller eyetrackingglasögon

Eye tracking-apparater produceras och lanseras kontinuerligt på marknaden. Bland alla tillverkarens specifikationer kan det vara ganska svårt att behålla överblicken och utvärdera vilken eyetracker som är rätt för ditt forskningsarbete.

Vilken inspelningsenhet ska du välja? Börja med det uppenbara:

• Kommer dina respondenter att sitta framför en dator under sessionen? Välj en skärmbaserad eyetracker.
• Behöver dina respondenter röra sig fritt i en naturlig miljö eller i en virtuell verklighet? Välj ett huvudmonterat system som tillåter rörlighet för huvud och kropp.

Kolla in:

När du har klargjort vilken typ av spårningssystem som passar din studiedesign är det dags att läsa det finstilta. Innan du köper, tänk på dessa nyckelfrågor som kan vara avgörande för din forskning:

Nyckelfrågor att ställa för eye tracking-forskning

Eye tracking-kamera

• Vilken kamera är integrerad i eye trackern? Undvik eyetrackers som integrerar vanliga webbkameror med låg upplösning och som inte använder något infrarött ljus.

Även om de verkar vara ett bra fynd och den idealiska lösningen för mindre budgetar, kommer avsaknaden av en kontrollerad ljuskälla tillsammans med en ganska svag kameraprestanda att göra din datakvalitet i praktiken värdelös.

Vårt råd: När det gäller eyetrackers är det absolut värt att spendera lite extra pengar om du siktar på högkvalitativa resultat (vilket du bör göra).

Integrerade vs. fristående eyetrackers

• Är eyetracking-hårdvaran integrerad i bildskärmsramen? Fristående eyetrackers är mer flexibla och ofta billigare, men integrerad hårdvara kan ha särskilt höga specifikationer.

Samplingfrekvens

• Hur många gånger per sekund mäter eyetrackern ögonpositionen? Medan det typiska värdet ligger någonstans mellan 30 och 60 Hz, samplar utrustning av forskningskvalitet ofta mellan 120-1000 Hz (detta beror naturligtvis på den forskningsfråga som ställs).

Rekonstruktionshastighet

• Hur snabbt upptäcker eyetrackern ögonpositionen efter att ögonen varit ur sikte ett ögonblick (t.ex. under blinkning)?

Mätprecision:

• Hur exakt (mätt i grader) mäter eyetrackern blickriktningen? Medan billigare hårdvara börjar runt 1,0 grader, mäter avancerade spårare ner till 0,1 grader (eller lägre).

Vad kan eyetracking användas till?

Eye tracking används inom en rad olika forskningsområden och för olika tillämpningar inom den kommersiella sfären också.

Att få detaljerad information om var en individ eller en grupp människor tittar är användbart i en rad olika sammanhang, från psykologisk forskning till medicinsk diagnos, neuromarketingtillämpningar och vidare.

Ögonspårning inom psykologi

För att förstå när och hur människor tittar är det viktigt att förstå hur uppmärksamheten är fördelad. Ögonspårning används ofta inom psykologiska tester som IAT (implicit associationstest), Stroop-testet och Iowa Gambling Task, samt inom paradigm för blickkontingens.

Ögonspårning inom hälso- och sjukvården

Att spåra en individs blick kan också vara viktigt i medicinska miljöer. Studier har visat den potentiella prediktiva kraften hos eyetracking vid diagnostisering av autism och andra neurologiska sjukdomar. I framtiden kan man använda ögonspårningsdata för att ge optimal patientvård inom sjukvården.

Ögonspårning inom neuromarketing

Att följa blickmönster medan människor handlar har varit ett växande ämne inom neuromarketing i många år nu. Att kunna se vad människor uppmärksammar eller ignorerar kan vara avgörande för att genomföra optimal förpackningsdesign, butikslayout och försäljningsdisplayer.

Data från ögonspårning kan också ge värdefulla insikter om dina webbplatsbesökares blickmönster – hur lång tid tar det för dem att hitta en specifik produkt på din webbplats, vilken typ av visuell information ignorerar de (men förväntas reagera på)? Var tittar dina webbplatsbesökare? Vad tittar de på och hur länge tittar de på det?

Kolla in: Hur ögonspårningsteknik förändrar världen

Vad kan ögonspårning avslöja om mänskligt beteende

Sammanfattningsvis kan ögonspårning avslöja följande:

• Vad människor tittar på på en skärm eller i verkligheten

• När uppmärksamheten läggs på vissa visuella element

• Hur länge varje fixering varar. for

• I vilken ordning visuella element fixeras

• Om en individs blick återvänder till ett visuellt element som man tittade på tidigare

Vad saknas- Vad eyetracking inte kan avslöja

Eye tracking kan dock inte ensamt avslöja:

• Varför en individ tittade på ett visst visuellt element

• Hur de kände sig när de tittade på en visuell scen

Med utvecklingen av datorteknik har eyetracking blivit ett icke-intrusivt, prisvärt och lättanvänt verktyg för forskning om mänskligt beteende, som gör det möjligt att mäta visuell uppmärksamhet eftersom det objektivt övervakar var, när och vad människor tittar på.

Med tanke på den enkla tillämpningen och mätningen är det inte konstigt att eyetracking-tekniken finner ökad popularitet bland ett snabbt växande antal akademiska och kommersiella discipliner, långt utöver de ämnen som nämns ovan.

Eye Tracking Metrics and Terms

Eye tracking gör det möjligt att kvantifiera den visuella uppmärksamheten när den objektivt övervakar var, när och vad människor tittar på. Det finns en mängd olika mått som används i forskning om eyetracking, men några av de vanligaste ges en översikt nedan.

Gaze Points

• Gaze Points: Definitivt det mest framträdande måttet i litteraturen om eyetracking. Gaze points utgör den grundläggande måttenheten – en gaze point motsvarar ett råprov som fångats av eyetrackern.

Fixations

• Fixations: Om en blickpunkt bibehålls under en viss tid blir det en fixering, en period då våra ögon är låsta mot ett specifikt objekt.

Areas of interest (AOI)

• Areas of interest (AOI): För att koncentrera analysen på specifika områden på stimulus kan en AOI definieras – detta är ett område som sedan kan jämföras med andra AOI om så önskas.

Heatmaps

• Heatmaps: En heatmap är en visualisering av fixeringspositioner över tiden som ett överlagring på ett specifikt stimulus. Dessa kan aggregeras för att jämföra mellan grupper eller jämföras mellan deltagare.

Fixeringssekvenser

• Fixeringssekvenser: Genom att beskriva i vilken ordning och i vilken riktning fixeringarna sker är det möjligt att se vad som fångade deltagarens uppmärksamhet först och på vilket sätt stimulus betraktades.

Time To First Fixation (TTFF)

• Time To First Fixation (TTFF): I likhet med ovan ger tiden mellan stimulusstart och visning av en definierad region information om när en viss AOI först ses. Detta kan vara informativt för att bedöma vad som uppmärksammas (och vad som inte uppmärksammas) i en visuell scen.

Men även om dessa ögonspårningsmått vanligen används för att spåra visuell uppmärksamhet, är det också möjligt att använda pupillometri (ett mått på pupillens storlek) som ett mått på fysiologisk upphetsning, vilket går längre än bara uppmärksamhet. Andra mätvärden som potentiellt kan ge ytterligare information om deltagaren är avståndet till skärmen, okulär vergens och blinkningar.

Denna artikel publicerades ursprungligen i januari 2016. Senast uppdaterad april 2019.