SciPy, ett vetenskapligt bibliotek för Python, är ett BSD-licensierat bibliotek med öppen källkod för matematik, vetenskap och teknik. SciPy-biblioteket är beroende av NumPy, som ger bekväm och snabb hantering av N-dimensionella matriser. Huvudskälet till att bygga SciPy-biblioteket är att det bör fungera med NumPy-matriser. Det tillhandahåller många användarvänliga och effektiva numeriska metoder, t.ex. rutiner för numerisk integration och optimering. Detta är en inledande handledning, som täcker grunderna i SciPy och beskriver hur man hanterar dess olika moduler.
Denna handledning är förberedd för de läsare, som vill lära sig de grundläggande funktionerna tillsammans med de olika funktionerna i SciPy. Efter att ha slutfört denna handledning kommer läsarna att befinna sig på en måttlig kunskapsnivå, varifrån de kan ta sig till högre kunskapsnivåer.
Förutsättningar
För att kunna gå vidare med de olika begreppen som ges i denna handledning förväntas läsarna ha en grundläggande förståelse för Python. Utöver detta kommer det att vara till stor hjälp om läsarna har några grundläggande kunskaper om andra programmeringsspråk. SciPy-biblioteket är beroende av NumPy-biblioteket, och om man lär sig grunderna i NumPy blir förståelsen lättare.