Presumtiva drogtester används vanligen inom både det kliniska och det rättsmedicinska området för att möjliggöra snabb identifiering av förekomst och/eller användning av droger. Eftersom testerna i allmänhet har en hög känslighet och specificitet (ofta >90%) kan ett positivt testresultat anses innebära att det finns en hög sannolikhet för att en viss drog är närvarande. Detta antagande är dock felaktigt. I denna artikel visas hur man för att bedöma det positiva prediktiva värdet (PPV) av ett test måste ta hänsyn, tillsammans med testets känslighet och specificitet, till prevalensen av drogen i den population som undersöks. Vi visar hur ett alternativt Bayesianskt tillvägagångssätt för att bedöma den efterföljande sannolikheten för att ett läkemedel är närvarande efterliknar den konventionella beräkningen av PPV, men eftersom ett Bayesianskt tillvägagångssätt kräver fallspecifika prioritets-sannolikheter är de efterföljande sannolikheterna mer meningsfulla än PPV i varje enskilt specifikt fall. Effektiviteten av presumtiva testresultat i fall som t.ex. drinkspikning, drogkörning, testning av droger under anfall och bekräftelse av initiala presumtiva testresultat undersöks. För att utnyttja potentialen hos presumtiva drogtester är det viktigt att man känner till prevalensen av de aktuella drogerna i relevanta populationer, men framför allt är det viktigt att överväga att använda ett Bayesianskt tillvägagångssätt för att skräddarsy resultaten till den specifika individen eller det specifika läkemedelspartiet som testas.
Den här artikeln kategoriseras under:
- Toxikologi > Analytisk toxikologi
- Jurisprudens och tillsyn > Expertbevis och berättelser