x-bar-diagram
X-bar- och R-diagram är kvalitetskontrolldiagram som används för att övervaka medelvärdet och variationen i en process baserat på prover som tagits under en viss tid. Kontrollgränserna på båda diagrammen används för att övervaka processens medelvärde och variation framöver. Om en punkt ligger utanför kontrollgränserna indikerar det att processens medelvärde eller variation är utom kontroll; tilldelningsbara orsaker kan misstänkas vid denna punkt. På x-bar-diagrammet visar y-axeln det stora medelvärdet och kontrollgränserna medan x-axeln visar provgruppen. Låt oss ta en titt på R-koden som använder qcc-paketet för att generera ett x-bar diagram.
x-bar chart example using qcc R package
X-bar chart som genereras med hjälp av R ger viktig information för dess tolkning, inklusive proverna (antal grupper), kontrollgränserna, det övergripande medelvärdet (Center), standardavvikelsen (StdDev) och, viktigast av allt, punkterna utanför kontrollgränserna och de kränkande körningarna. Ingenjörer måste ta en särskild titt på dessa punkter för att identifiera och tilldela orsaker som tillskrivs förändringar i systemet som ledde till att processen blev utom kontroll.
R-diagram
För att kunna använda R-diagrammet tillsammans med x-bar-diagrammet måste stickprovsstorleken n vara större än 1 och mindre än 11. För större urval måste s-diagrammet användas i stället för att övervaka urvalets standardavvikelse snarare än dess intervall. På R-diagrammet visar y-axeln det stora medelvärdet för intervallet och kontrollgränserna, medan x-axeln visar provgruppen. När du har skapat ett x-bar-diagram behöver du bara lägga till följande kodrader för att generera R-diagrammet.
R-diagram exempel med hjälp av qcc R-paketet
R-diagrammet som genereras av R ger också viktig information för tolkningen, precis som x-bar-diagrammet som genererades ovan. På samma sätt måste ingenjörer ta särskild hänsyn till punkter utanför kontrollgränserna och till kränkande körningar för att identifiera och tilldela orsaker som tillskrivs förändringar i systemet som ledde till att processen blev utom kontroll.
Processkapacitetsanalys
Processkapaciteten är ett statistiskt mått på den inneboende processvariabiliteten för en viss egenskap. Med andra ord är det en process förmåga att uppfylla givna specifikationer (t.ex. kundkrav, tekniska toleranser eller andra specifikationer).
När du har genererat x-bar- och R-diagrammen med hjälp av R behöver du bara lägga till följande kodrader som anger den nedre kontrollgränsen, den övre kontrollgränsen och målet. När du har gjort det lägger du till den sista kodraden nedan för att generera sammanfattningsdiagrammet för processkapaciteten.
Processkapacitetsanalys med qcc R paketet
Det sammanfattande diagrammet för processkapacitetsanalysen ovan ger viktig information och kapacitetsuppskattningar så att ingenjören kan tolka processens förmåga att uppfylla de givna specifikationerna. Är du intresserad av att lära dig mer om vad dessa kapacitetsuppskattningar betyder? Gå till ASQ:s (American Society for Quality) webbplats genom att klicka här.
Sluttande tankar
Vi har gått igenom en av de många industritekniska tillämpningar som R och qcc-paketet har att erbjuda. Som du kanske har märkt kunde vi bara med några få rader kod konstruera kvalitetskontrolldiagram och få fram viktig information som kan användas under Lean Six Sigma- och DMAIC-projekt för processförbättring. Återigen uppmanar jag dig att fortsätta att upptäcka de fantastiska saker du kan utföra med hjälp av R som industriell ingenjör.
– –
Om du fann den här artikeln användbar är du välkommen att ladda ner min personliga kod på GitHub. Du kan också mejla mig direkt på [email protected] och hitta mig på LinkedIn. Är du intresserad av att lära dig mer om dataanalys, datavetenskap och tillämpningar av maskininlärning inom teknikområdet? Utforska mina tidigare artiklar genom att besöka min Medium-profil. Tack för att du läste.
– Robert