Kvalitativ forskning innebär att man samlar in och analyserar icke-numeriska data (t.ex. text, video eller ljud) för att förstå begrepp, åsikter eller erfarenheter. Den kan användas för att samla in djupgående insikter om ett problem eller generera nya idéer för forskning.
Kvalitativ forskning är motsatsen till kvantitativ forskning, som innebär att man samlar in och analyserar numeriska data för statistisk analys.
Kvalitativ forskning är vanligt förekommande inom humaniora och samhällsvetenskap, inom ämnen som antropologi, sociologi, pedagogik, hälsovetenskap, historia etc.
- Hur formar sociala medier kroppsbilden hos tonåringar?
- Hur tolkar barn och vuxna hälsosamma matvanor i Storbritannien?
- Vilka faktorer påverkar personalbindningen i en stor organisation?
- Hur upplevs ångest runt om i världen?
- Hur kan lärare integrera samhällsfrågor i naturvetenskapliga kursplaner?
Angreppssätt för kvalitativ forskning
Kvalitativ forskning används för att förstå hur människor upplever världen. Även om det finns många tillvägagångssätt för kvalitativ forskning tenderar de att vara flexibla och fokusera på att behålla en rik mening när man tolkar data.
De vanligaste tillvägagångssätten är grundad teori, etnografi, aktionsforskning, fenomenologisk forskning och narrativ forskning. De har vissa likheter, men betonar olika mål och perspektiv.
| Angreppssätt | Vad innebär det? |
|---|---|
| Grundad teori | Forskare samlar in rika data om ett ämne av intresse och utvecklar teorier induktivt. |
| Etnografi | Forskare fördjupar sig i grupper eller organisationer för att förstå deras kulturer. |
| Aktionsforskning | Forskare och deltagare kopplar i samarbete teori till praktik för att driva social förändring. |
| Fenomenologisk forskning | Forskare undersöker ett fenomen eller en händelse genom att beskriva och tolka deltagarnas levda erfarenheter. |
| Narrativ forskning | Forskare undersöker hur historier berättas för att förstå hur deltagarna uppfattar och ger mening åt sina upplevelser. |
Kvalitativa forskningsmetoder
Varje forskningsansats innebär att man använder sig av en eller flera datainsamlingsmetoder. Dessa är några av de vanligaste kvalitativa metoderna:
- Observationer: registrera vad du har sett, hört eller stött på i detaljerade fältanteckningar.
- Intervjuer: personligen ställa frågor till människor i enskilda samtal.
- Fokusgrupper: ställa frågor och generera en diskussion bland en grupp människor.
- Enkäter: dela ut frågeformulär med öppna frågor.
- Sekundärforskning: samla in befintliga data i form av texter, bilder, ljud- eller videoinspelningar etc.
- Du gör fältanteckningar med observationer och reflekterar över dina egna erfarenheter av företagskulturen.
- Du distribuerar öppna enkäter till anställda på alla företagets kontor via e-post för att ta reda på om kulturen varierar mellan olika platser.
- Du genomför djupintervjuer med anställda på ditt kontor för att lära dig mer ingående om deras erfarenheter och perspektiv.
Kvalitativa forskare betraktar ofta sig själva som ”instrument” i forskningen eftersom alla observationer, tolkningar och analyser filtreras genom deras egen personliga lins.
Av denna anledning är det viktigt att du när du skriver din metod för kvalitativ forskning reflekterar över ditt tillvägagångssätt och noggrant förklarar de val du gjorde när du samlade in och analyserade data.
Kvalitativ dataanalys
Kvalitativa data kan ta formen av texter, foton, videor och ljud. Du kan till exempel arbeta med intervjuutskrifter, enkätsvar, fältanteckningar eller inspelningar från naturliga miljöer.
De flesta typer av kvalitativ dataanalys delar samma fem steg:
- Förbered och organisera dina data. Detta kan innebära att du transkriberar intervjuer eller skriver fältanteckningar.
- Granska och utforska dina data. Undersök data för att hitta mönster eller upprepade idéer som dyker upp.
- Utveckla ett system för datakodning. Baserat på dina första idéer, skapa en uppsättning koder som du kan använda för att kategorisera dina data.
- Tilldela koder till data. I en kvalitativ undersökningsanalys kan detta till exempel innebära att du går igenom varje deltagares svar och märker dem med koder i ett kalkylblad. När du går igenom dina data kan du skapa nya koder som du vid behov kan lägga till i ditt system.
- Identifiera återkommande teman. Länka samman koder till sammanhängande, övergripande teman.
Det finns flera specifika tillvägagångssätt för att analysera kvalitativa data. Även om dessa metoder har liknande processer betonar de olika begrepp.
| Ansats | När man ska använda | Exempel |
|---|---|---|
| Innehållsanalys | För att beskriva och kategorisera vanliga ord, fraser och idéer i kvalitativa data. | En marknadsforskare skulle kunna utföra innehållsanalys för att ta reda på vilken typ av språk som används i beskrivningar av terapeutiska appar. |
| Tematisk analys | För att identifiera och tolka mönster och teman i kvalitativa data. | En psykolog skulle kunna tillämpa en tematisk analys på resebloggar för att utforska hur turism formar självidentitet. |
| Textuell analys | För att undersöka texters innehåll, struktur och utformning. | En medieforskare skulle kunna använda textanalys för att förstå hur nyhetsbevakningen av kändisar har förändrats under det senaste decenniet. |
| Diskursanalys | För att studera kommunikation och hur språket används för att uppnå effekter i specifika kontexter. | En statsvetare skulle kunna använda diskursanalys för att studera hur politiker skapar förtroende i valkampanjer. |
Fördelar med kvalitativ forskning
Kvalitativ forskning försöker ofta bevara deltagarnas röst och perspektiv och kan justeras när nya forskningsfrågor uppstår. Kvalitativ forskning är bra för:
- Flexibilitet
Datainsamlingen och analysprocessen kan anpassas när nya idéer eller mönster dyker upp. De är inte strikt bestämda i förväg.
- Naturliga miljöer
Datainsamlingen sker i verkliga sammanhang eller på ett naturalistiskt sätt.
- Meriterande insikter
Detaljrika beskrivningar av människors erfarenheter, känslor och uppfattningar kan användas vid utformning, testning eller förbättring av system eller produkter.
- Generering av nya idéer
Öppna svar innebär att forskare kan upptäcka nya problem eller möjligheter som de annars inte skulle ha tänkt på.
Nackdelar med kvalitativ forskning
Forskare måste ta hänsyn till praktiska och teoretiska begränsningar när de analyserar och tolkar sina data. Kvalitativ forskning lider av:
- Otillförlitlighet
Den verkliga miljön gör ofta kvalitativ forskning opålitlig på grund av okontrollerade faktorer som påverkar data.
- Subjektivitet
På grund av forskarens primära roll vid analys och tolkning av data kan kvalitativ forskning inte upprepas. Forskaren bestämmer vad som är viktigt och irrelevant i dataanalysen, så tolkningarna av samma data kan variera kraftigt.
- Begränsad generaliserbarhet
Små urval används ofta för att samla in detaljerade data om specifika sammanhang. Trots rigorösa analysförfaranden är det svårt att dra generaliserbara slutsatser eftersom uppgifterna kan vara snedvridna och icke-representativa för den bredare populationen.
- Arbetsintensivt
Trots att programvaror kan användas för att hantera och registrera stora mängder text måste dataanalysen ofta kontrolleras eller utföras manuellt.
Högre vanliga frågor om kvalitativ forskning
Kvantitativ forskning handlar om siffror och statistik, medan kvalitativ forskning handlar om ord och betydelser.
Med kvantitativa metoder kan man testa en hypotes genom att systematiskt samla in och analysera data, medan kvalitativa metoder gör det möjligt att utforska idéer och erfarenheter på djupet.
Det finns fem vanliga tillvägagångssätt för kvalitativ forskning:
- Grundad teori innebär att man samlar in data för att utveckla nya teorier.
- Etnografi innebär att man fördjupar sig i en grupp eller organisation för att förstå dess kultur.
- Narrativ forskning innebär att man tolkar berättelser för att förstå hur människor ger mening åt sina erfarenheter och uppfattningar.
- Fenomenologisk forskning innebär att man undersöker fenomen genom människors levda erfarenheter.
- Aktionsforskning kopplar ihop teori och praktik i flera cykler för att driva fram innovativa förändringar.
Datainsamling är den systematiska process genom vilken observationer eller mätningar samlas in i forskning. Den används i många olika sammanhang av akademiker, myndigheter, företag och andra organisationer.
Det finns olika tillvägagångssätt för att analysera kvalitativa data, men de har alla fem steg gemensamt:
- Förbered och organisera dina data.
- Se över och utforska dina data.
- Utveckla ett system för datakodning.
- Giv data koder.
- Identifiera återkommande teman.
Specifikationerna för varje steg beror på analysens fokus. Några vanliga tillvägagångssätt är textanalys, tematisk analys och diskursanalys.