Business Intelligence vs Business Analytics

Business Intelligence och Business Analytics är två termer som ofta används omväxlande av yrkesverksamma. Men affärsexperter diskuterar ofta om business intelligence är en delmängd av business analytics, eller tvärtom, och det finns ofta en överlappning mellan hur de två områdena definieras.

Om man förstår skillnaderna mellan business intelligence och business analytics kan man hjälpa ledare att välja lämpliga verktyg och talanger för att hjälpa dem att utveckla sina företag. Nuvarande och blivande affärsstudenter kan också använda denna kunskap för att bedöma vilka utbildningsprogram som bäst förbereder dem för en framgångsrik karriär inom sitt valda område.

Vad är Business Intelligence?

Traditionellt har Business Intelligence definierats som användningen av data för att hantera den dagliga operativa hanteringen inom ett företag. Ledare använder business intelligence-verktyg och experter när de vill samla in och hushålla med data om aktuell verksamhet, maximera arbetsflödet, producera informativa rapporter och uppnå sina aktuella affärsmål.

Business intelligence-verktyg kan inkludera en mängd olika programvaruverktyg och andra system. Några av dessa är bl.a. kalkylblad, analytisk bearbetning online, programvara för rapportering, programvara för övervakning av affärsverksamhet och programvara för datautvinning. Vissa experter skulle också hävda att business intelligence-verktyg även omfattar de mer förutsägande och statistiska verktyg som används inom business analytics.

Sammantaget hjälper business intelligence ledarna att navigera i organisatoriska och branschrelaterade utmaningar och ser till att företagen håller sig fokuserade på sitt primära mål för att framgångsrikt ta sig dit de vill.

Vad är business analytics?

Business analytics har generellt sett beskrivits som ett mer statistiskt baserat område, där dataexperter använder kvantitativa verktyg för att göra förutsägelser och utveckla framtida strategier för tillväxt.1 Medan business intelligence till exempel kan berätta för företagsledare hur deras nuvarande kunder ser ut, kan business analytics berätta för dem vad deras framtida kunder gör. Vissa experter använder affärsanalys som en term för att beskriva en uppsättning prediktiva verktyg som används inom business intelligence.

Verktyg för affärsanalys används för många funktioner, bland annat korrelationsanalys, regressionsanalys, faktoranalys, prognostiseringsanalys, textutvinning, bildanalys och andra.2 Många av dessa verktyg kräver att företag anställer eller kontrakterar datavetare och har ökat efterfrågan på utbildning i affärsanalys.

Business Intelligence vs. Business Analytics

Som nämnts ovan finns det flera viktiga skillnader mellan hur experter definierar business intelligence respektive business analytics. Dessa variationer återspeglar trender i affärsspråk och jobbtillväxt, organisationens storlek och ålder samt om en organisation önskar investera i ett nuvarande eller framtida fokus. Företagsledare måste ta hänsyn till dessa skillnader när de bestämmer sig för hur mycket de ska investera i kontrakterad business intelligence och analysverktyg för sina organisationer.

Trender inom språk och jobb

Business analytics är en nyare, trendigare term än business intelligence, även om det finns en betydande överlappning i deras definitioner och användning. Fler personer har gjort Google-sökningar på business analytics än på business intelligence, vilket återspeglar tillväxten av business analytics som en paraplyterm snarare än en strikt beskrivning av statistiska och prediktiva verktyg.3

Detta uppsving i hänvisningar till analytics återspeglar kanske tillväxten inom området datavetenskap och analytics. Det råder för närvarande brist på talanger inom området, eftersom företagen konkurrerar om att anställa ett begränsat antal datavetare, dataingenjörer och analyschefer. Man räknar med att denna efterfrågan kommer att öka med nästan 40 procent fram till 2020.4

Organisationens storlek och ålder

Organisationens storlek kan också avgöra om business intelligence eller analytiska verktyg används. Verktyg för business intelligence marknadsförs traditionellt till större företag, men kan också användas på mindre företag som kanske saknar personal med bakgrund inom datavetenskap men som vill använda företagsdata för att förbättra sin funktion eller planera för framtiden.5 Oavsett storlek vill de flesta organisationer ha verktyg som kan hjälpa till med både löpande verksamhet och prognostisk planering.

En organisations ålder kan också påverka en ledares beslut om att använda intelligens- eller analysverktyg. Om ett företag är helt nytt eller nyligen har genomgått omfattande förändringar kan förutsägelser om affärstrender via affärsanalys vara mest användbara. De kan vara särskilt tilltalande för nystartade företag som har tillgång till stora datamängder och som vill konkurrera med större, mer etablerade företag.

För väletablerade organisationer som helt enkelt vill lära sig mer om organisatoriska processer eller medarbetarnas prestationer kan business intelligence-verktyg vara mer lämpliga. De flesta organisationer vill dock i allmänhet ha någon kombination av de två.

Högre fokus jämfört med framtida fokus

En vanlig tankeskola för att skilja mellan business intelligence och business analytics är skillnaden mellan att fokusera på en organisations nuvarande eller framtida utmaningar. Vissa experter hävdar att business intelligence innebär att man använder historiska data för att fatta beslut om hur ett företag ska drivas i nutid, medan affärsanalys kan använda historiska data för att förutsäga vad som kan hända i framtiden eller hur en organisation kan gå vidare.6

Ett nutidsfokus med hjälp av business intelligence kan vara mer användbart för ledare som generellt sett är nöjda med affärsverksamheten, men som vill identifiera ”smärtpunkter” i arbetsflödet, öka effektiviteten, effektivisera processerna eller uppfylla ett specifikt mål. Men för dem som vill förändra sin affärsmodell eller viktiga funktioner inom en organisation kan affärsanalys ge mer användbara insikter.7

Företag har både ett nutids- och ett framtidsfokus – de vill maximera sina befintliga strategier men också skapa utrymme för att utforska nya.

Karriärutfall: Val av Business Intelligence eller Business Analytics

Karriärutfallet inom Business Intelligence eller Business Analytics kommer att variera beroende på din utbildning och vilken typ av tjänst du söker. I likhet med deras definitioner finns det en viss oundviklig överlappning när det gäller om vissa befattningar beskrivs som att de använder business intelligence, business analytics eller båda.

Flera karriärer kräver utbildning inom business intelligence. Projektledare, konsulter, direktörer, analytiker och andra specialister använder ofta business intelligence-verktyg för att förbättra arbetsflödet, uppfylla organisatoriska mål och minska driftskostnaderna. Alla dessa befattningar kan kräva viss kunskap om de verktyg som används av datavetare, men de kräver också ”mjuka färdigheter”, t.ex. att kommunicera resultat till projektledare och se till att projekten slutförs i tid och på ett kostnadseffektivt sätt.

Business intelligence analyst är en av de mest populära karriärerna inom business intelligence. Analytiker använder tillgängliga historiska organisationsdata samt marknadsdata för att hjälpa företag att maximera vinsten. De måste också kunna kommunicera dessa uppgifter på ett effektivt sätt till projektledare och andra ledare.

Business analytics fortsätter att vara ett snabbt växande område, som lever upp till Harvard Business Reviews deklaration från 2012 om att det var ”2000-talets sexigaste jobb”.8 Denna tillväxt återspeglar den ökade användningen av stora datamängder inom alla sektorer för att driva förändringar och beslutsprocesser. Som svar på detta har många handelshögskolor lagt till masterprogram eller certifikatprogram inom affärsanalys för att möta denna efterfrågan, till exempel Harvard Business Analytics Program.9

Programmet är särskilt avsett för blivande och nuvarande ledare som är intresserade av att utveckla sina analytiska färdigheter för att driva förändring och öka innovation med hjälp av data. Studenterna lär sig att analysera, tolka och översätta data för att i slutändan kunna fatta strategiska beslut på högsta nivå i sin organisation.

I takt med att trender och terminologi utvecklas och utvidgas kommer företagsledare att fortsätta att diskutera hur man ska definiera business intelligence och business analytics. Men det är säkert att säga att de flesta företag kommer att investera i både sin nuvarande verksamhet och framtida framgång, vilket säkerställer behovet av båda uppsättningarna av verktyg och experter.

Källor:

Citat för detta innehåll: Harvard Business Analytics Program