Badania ilościowe obejmują zbieranie i analizowanie danych nienumerycznych (np. tekstu, wideo lub audio) w celu zrozumienia koncepcji, opinii lub doświadczeń. Mogą być wykorzystywane do gromadzenia dogłębnych spostrzeżeń na temat problemu lub generowania nowych pomysłów na badania.
Badania ilościowe są przeciwieństwem badań ilościowych, które obejmują gromadzenie i analizowanie danych liczbowych do analizy statystycznej.
Badania ilościowe są powszechnie stosowane w naukach humanistycznych i społecznych, w przedmiotach takich jak antropologia, socjologia, edukacja, nauki o zdrowiu, historia itp.
Podejścia do badań jakościowych
Badania jakościowe są wykorzystywane do zrozumienia, w jaki sposób ludzie doświadczają świata. Chociaż istnieje wiele podejść do badań jakościowych, mają one tendencję do bycia elastycznymi i skupiają się na zachowaniu bogatego znaczenia podczas interpretowania danych.
Wspólne podejścia obejmują teorię ugruntowaną, etnografię, badania działania, badania fenomenologiczne i badania narracyjne. Mają one pewne podobieństwa, ale podkreślają różne cele i perspektywy.
Podejście | Co to obejmuje? |
---|---|
Teoria ugruntowana | Badacze zbierają bogate dane na interesujący ich temat i rozwijają teorie indukcyjnie. |
Etnografia | Badacze zagłębiają się w grupy lub organizacje, aby zrozumieć ich kulturę. |
Badania nad działaniem | Badacze i uczestnicy wspólnie łączą teorię z praktyką, aby napędzać zmiany społeczne. |
Badania fenomenologiczne | Badacze badają zjawisko lub wydarzenie, opisując i interpretując przeżyte doświadczenia uczestników. |
Badania narracyjne | Badacze badają, w jaki sposób opowiadane są historie, aby zrozumieć, jak uczestnicy postrzegają i nadają sens swoim doświadczeniom. |
Jakościowe metody badawcze
Każde z podejść badawczych wiąże się z wykorzystaniem jednej lub więcej metod gromadzenia danych. Oto niektóre z najbardziej powszechnych metod jakościowych:
- Obserwacje: zapisywanie tego, co się widziało, słyszało lub napotkało w szczegółowych notatkach terenowych.
- Wywiady: osobiste zadawanie ludziom pytań w rozmowach jeden na jeden.
- Grupy fokusowe: zadawanie pytań i generowanie dyskusji wśród grupy ludzi.
- Ankiety: rozdawanie kwestionariuszy z pytaniami otwartymi.
- Badania wtórne: zbieranie istniejących danych w postaci tekstów, obrazów, nagrań audio lub wideo itp.
Badacze ilościowi często uważają się za „narzędzia” w badaniach, ponieważ wszystkie obserwacje, interpretacje i analizy są filtrowane przez ich własną, osobistą soczewkę.
Z tego powodu, podczas pisania metodologii badań jakościowych, ważne jest, aby zastanowić się nad swoim podejściem i dokładnie wyjaśnić wybory, których dokonałeś podczas zbierania i analizowania danych.
Analiza danych ilościowych
Dane ilościowe mogą mieć postać tekstów, zdjęć, filmów i audio. Na przykład, możesz pracować z transkryptami wywiadów, odpowiedziami z ankiet, notatkami terenowymi lub nagraniami z naturalnych środowisk.
Większość typów analizy danych jakościowych ma te same pięć kroków:
- Przygotuj i zorganizuj swoje dane. Może to oznaczać przepisywanie wywiadów lub sporządzanie notatek terenowych.
- Przegląd i eksploracja danych. Zbadaj dane w poszukiwaniu wzorów lub powtarzających się pomysłów, które się pojawiają.
- Opracuj system kodowania danych. Na podstawie wstępnych pomysłów ustal zestaw kodów, które możesz zastosować do kategoryzacji danych.
- Przypisz kody do danych. Na przykład, w analizie ankiet jakościowych może to oznaczać przeglądanie odpowiedzi każdego uczestnika i oznaczanie ich kodami w arkuszu kalkulacyjnym. W miarę przeglądania danych możesz tworzyć nowe kody, aby w razie potrzeby dodać je do swojego systemu.
- Zidentyfikuj powtarzające się tematy. Połącz kody ze sobą w spójne, nadrzędne tematy.
Istnieje kilka specyficznych podejść do analizy danych jakościowych. Chociaż metody te dzielą podobne procesy, kładą nacisk na różne koncepcje.
Podejście | Kiedy stosować | Przykład |
---|---|---|
Analiza treści | Opisywanie i kategoryzowanie wspólnych słów, zwrotów i pomysłów w danych jakościowych. | Badacz rynku może przeprowadzić analizę treści, aby dowiedzieć się, jaki rodzaj języka jest używany w opisach aplikacji terapeutycznych. |
Analiza tematyczna | Do identyfikacji i interpretacji wzorców i tematów w danych jakościowych. | Psycholog może zastosować analizę tematyczną do blogów podróżniczych, aby zbadać, w jaki sposób turystyka kształtuje tożsamość własną. |
Analiza tekstowa | Badanie treści, struktury i projektu tekstów. | Badacz mediów może użyć analizy tekstowej, aby zrozumieć, jak zmieniły się relacje z celebrytami w ostatniej dekadzie. |
Analiza dyskursu | Badanie komunikacji i sposobu, w jaki język jest używany do osiągnięcia efektów w określonych kontekstach. | Politolog mógłby użyć analizy dyskursu do zbadania, jak politycy generują zaufanie w kampaniach wyborczych. |
Zalety badań jakościowych
Badania jakościowe często starają się zachować głos i perspektywę uczestników i mogą być dostosowywane w miarę pojawiania się nowych pytań badawczych. Badania jakościowe są dobre dla:
- elastyczności
Proces zbierania i analizy danych może być dostosowany w miarę pojawiania się nowych pomysłów lub wzorców. Nie są one wcześniej sztywno ustalone.
- Naturalne ustawienia
Zbieranie danych odbywa się w rzeczywistych kontekstach lub w sposób naturalistyczny.
- Ważne spostrzeżenia
Szczegółowe opisy doświadczeń, uczuć i spostrzeżeń ludzi mogą być wykorzystane w projektowaniu, testowaniu lub ulepszaniu systemów lub produktów.
- Generowanie nowych pomysłów
Otwarte odpowiedzi oznaczają, że badacze mogą odkryć nowe problemy lub możliwości, o których inaczej by nie pomyśleli.
Wady badań jakościowych
Badacze muszą brać pod uwagę praktyczne i teoretyczne ograniczenia w analizowaniu i interpretowaniu swoich danych. Badania jakościowe cierpią z powodu:
- Niewiarygodności
Otoczenie rzeczywiste często czyni badania jakościowe niewiarygodnymi z powodu niekontrolowanych czynników, które wpływają na dane.
- Subiektywność
Dzięki głównej roli badacza w analizie i interpretacji danych, badania jakościowe nie mogą być replikowane. Badacz decyduje, co jest ważne, a co nieistotne w analizie danych, więc interpretacje tych samych danych mogą się znacznie różnić.
- Ograniczona możliwość generalizacji
Małe próby są często używane do zbierania szczegółowych danych o konkretnych kontekstach. Pomimo rygorystycznych procedur analizy, trudno jest wyciągnąć uogólniające wnioski, ponieważ dane mogą być tendencyjne i niereprezentatywne dla szerszej populacji.
- Chłonność pracy
Chociaż oprogramowanie może być używane do zarządzania i rejestrowania dużych ilości tekstu, analiza danych często musi być sprawdzana lub wykonywana ręcznie.
Często zadawane pytania dotyczące badań jakościowych
Badania ilościowe zajmują się liczbami i statystykami, natomiast badania jakościowe zajmują się słowami i znaczeniami.
Metody ilościowe pozwalają na sprawdzenie hipotezy poprzez systematyczne zbieranie i analizowanie danych, natomiast metody jakościowe pozwalają na dogłębne zbadanie pomysłów i doświadczeń.
Istnieje pięć popularnych podejść do badań jakościowych:
- Teoria ugruntowana obejmuje gromadzenie danych w celu opracowania nowych teorii.
- Etnografia obejmuje zanurzenie się w grupie lub organizacji w celu zrozumienia jej kultury.
- Badania narracyjne polegają na interpretowaniu historii w celu zrozumienia, w jaki sposób ludzie nadają sens swoim doświadczeniom i spostrzeżeniom.
- Badania fenomenologiczne polegają na badaniu zjawisk poprzez doświadczenia ludzi.
- Badania w działaniu łączą teorię i praktykę w kilku cyklach w celu wprowadzania innowacyjnych zmian.
Zbieranie danych to systematyczny proces, w którym obserwacje lub pomiary są gromadzone w badaniach. Jest ono wykorzystywane w wielu różnych kontekstach przez naukowców, rządy, firmy i inne organizacje.
Istnieją różne podejścia do analizy danych jakościowych, ale wszystkie mają pięć wspólnych kroków:
- Przygotuj i zorganizuj swoje dane.
- Przeglądaj i badaj swoje dane.
- Opracowanie systemu kodowania danych.
- Przypisanie kodów do danych.
- Identyfikacja powtarzających się tematów.
Szczegóły każdego kroku zależą od celu analizy. Niektóre popularne podejścia obejmują analizę tekstową, analizę tematyczną i analizę dyskursu.