Niezależnie od techniki, której używasz, tendencją w szacowaniu projektu jest dostarczenie jednej liczby dla każdego oszacowania. Innymi słowy, jeśli masz 100 działań w swoim harmonogramie, każde działanie będzie miało jeden szacunek z nim związany. W wielu przypadkach można uzyskać większą dokładność, stosując prosty model PERT (Technika Oceny i Przeglądu Programów). PERT to technika szacowania, która wykorzystuje średnią ważoną trzech liczb (patrz poniżej), aby uzyskać ostateczne oszacowanie.
- Najbardziej pesymistyczny (P) przypadek, gdy wszystko idzie źle
- Najbardziej optymistyczny (O) przypadek, gdy wszystko idzie dobrze
- Najbardziej prawdopodobny (M) przypadek, biorąc pod uwagę normalne problemy i możliwości
Wynikowe oszacowanie PERT jest obliczane jako (O + 4M + P)/6. Nazywa się to „średnią ważoną”, ponieważ najbardziej prawdopodobny szacunek jest ważony cztery razy bardziej niż dwie pozostałe wartości. Można zauważyć, że ostateczne oszacowanie PERT jest nieznacznie przesunięte w kierunku wartości optymistycznej lub pesymistycznej – w zależności od tego, która z nich jest najdalsza od najbardziej prawdopodobnej. Generalnie kończy się to przesunięciem ostatecznego oszacowania w kierunku najgorszego przypadku, ponieważ wartość najgorszego przypadku ma tendencję do bycia dalej od najbardziej prawdopodobnego, niż optymistyczna liczba.
Na przykład, powiedzmy, że szacujesz, że kawałek pracy najprawdopodobniej zajmie 10 godzin. Najlepszy przypadek (wszystko idzie dobrze) to sześć godzin. Najgorszy przypadek (wszystko pójdzie źle) to 26 godzin. Oszacowanie PERT to (6 + 4(10) + 26)/6. Odpowiedź to 72/6, czyli 12 godzin. Zauważ, że liczba została przesunięta nieco w kierunku skrajnego pesymistycznego oszacowania, ale nie o wiele, ponieważ wynik jest nadal ważony mocno w kierunku najbardziej prawdopodobnej wartości.
Możesz użyć oszacowań PERT na dwa sposoby. Możesz podać te trzy szacunki dla wszystkich działań w harmonogramie lub możesz użyć formuły PERT tylko dla tych działań, które są obarczone wysokim ryzykiem. Są to te, w których nie jesteś pewien szacunku, więc istnieje duża zmienność pomiędzy optymistycznymi i pesymistycznymi wartościami.
Mówiąc o zmienności – jeśli odejmiesz wartość pesymistyczną od wartości optymistycznej i podzielisz wynik przez sześć, otrzymasz odchylenie standardowe, które jest miarą zmienności szacunku. W naszym przykładzie powyżej, odchylenie standardowe wyniosłoby 3,34 ((26 – 6) / 6). Im większe jest to odchylenie standardowe, tym mniejsze zaufanie do szacunków, ponieważ oznacza to, że istnieje duży zakres pomiędzy optymistycznymi i pesymistycznymi szacunkami. Jeśli odchylenie standardowe byłoby małe, oznaczałoby to, że jesteś dość pewny swoich szacunków, ponieważ szacunki optymistyczne i pesymistyczne byłyby bliskie.
Pamiętaj formułę PERT i używaj jej do szacowania, gdy masz wysoki poziom niepewności.
.