Aqua Dragon tutaj! Sposób w jaki ludzie wybierają bany jest oparty w dużej mierze na frustracji, popularnej opinii i potencjalnej mocy. Ale to często prowadzi do niedokładnych wyborów, aby zmaksymalizować szanse na wygraną.
Jako zasada kciuka, optymalną strategią banowania, tj. strategią, która maksymalizuje prawdopodobieństwo wygranej, jest banowanie bohaterów, którzy mają zarówno wysoki współczynnik wygranej, jak i wysoki współczynnik gry.
~Riot Jules
Jeśli bohater naprawdę cię irytuje do tego stopnia, że wpływa na twój współczynnik wygranej, możesz go zbanować. Nie zalecałbym tego, chyba że jest to szczególnie dotkliwe; wielu sfrustrowanych bohaterów ma bardzo niski wskaźnik wygranych/pobrań lub słabości, które można wykorzystać.
Ta analiza wykorzystuje Lolalytics PBI Score (Pick Ban Influence), aby znaleźć bohaterów, którzy są najbardziej konsekwentni.
Bronze (NA)
Platinum (NA)
Europe Northeast (EUNE)
Pełna tabela czempionów i regionów na Lolalytics, stworzona przez /u/Lolalytics
Observations
Akali jest…. no cóż, to jeden ze sposobów na naprawienie banrate’u. Nadchodzą bufory kompensacyjne.
Yasuo jest wyraźnym zwycięzcą aktualizacji itemizacji krytyki, zdobywając szczyty list przebojów w wielu regionach i przekraczając najbliższego rywala PBI o 100 punktów! Oczywiście biorąc pod uwagę, że ludzie już wcześniej lubili banować Yasuo, teraz banrate wynosi 70% i wciąż rośnie.
Jinx i Sivir są wiceliderami aktualizacji crit, obaj pojawiają się w wielu rankingach top 10. Co ciekawe, nie jest to raczej przypadek, w którym jeden z nich otrzymał ogromny wzrost współczynnika zwycięstw, a raczej obaj otrzymali znaczny wzrost pickrate. Dopóki żadna z nich nie zostanie zmieniona, możemy spodziewać się, że obaj będą nadal zwiększać pickrate, dopóki nie opanują alei botów.
Lucian był wcześniej konsekwentnym królem alei botów, z łatwością osiągając regularnie szczyt rankingów jako #1. Teraz, gdy inni krytycy mogą rywalizować wcześniej, Lucian został skutecznie zdetronizowany. Kontynuuje to tendencję stopniowego spadku wskaźnika zwycięstw Luciana, choć cieszmy się, że Riot wstrzymał się z wymierzeniem Lucianowi kilku nerfów, zanim pojawiła się itemizacja krytyki.
Brand został ostatnio dotknięty nerfem w obrażenia pasywne i to widać! W połączeniu z rosnącą presją ze strony ADC, wygląda na to, że Brand nie może już konkurować na tak wysokim poziomie. Można śmiało powiedzieć, że Brand został ostatecznie unicestwiony.
Dżungla Karthusa jest ostatnio dość popularna, co jest interesujące, ponieważ ich ogólny wskaźnik zwycięstw nie zmienił się zbytnio. Może to wynikać ze znacznie zwiększonego pickrate’u, co oznacza, że niedoświadczeni gracze Karthusa zdają sobie sprawę, że do zwycięstwa potrzeba nieco więcej niż tylko wciśnięcia R. Jungle Karthus również ma około 50% współczynnik zwycięstw, więc może się okazać, że Riot po prostu poczeka, aż ten trend minie bez dalszych zmian.
Więcej Zastrzeżeń
Ponieważ ta lista jest oparta na średnich, jest ona najbardziej przydatna, gdy wiesz bardzo mało o którejś z drużyn lub niewiele wiesz o kompozycjach. Te informacje powinny być połączone z twoimi osobistymi zwycięstwami, aby uzyskać pełniejszy obraz twoich idealnych banów. Jeśli dobrze radzisz sobie ze wszystkimi bohaterami, często dobrze jest też zbanować swoich kolegów z drużyny!
Jak w przypadku każdego bana, prawdziwe korzyści osiągniesz tylko wtedy, gdy upewnisz się, że twoja drużyna nie zamierza grać zbanowanym bohaterem. W przeciwnym razie pozbawiasz wrogą drużynę ORAZ swoją szansę na grę spójną mocą.
Lista nie pokazuje, co jest dobre, silne lub przesadnie silne. Pokazuje ona spójność, która jest czymś innym niż bycie silnym lub dobrym. Wielu bohaterów jest uważanych za silnych, ponieważ ich potencjalna moc jest bardzo wysoka (Azir), ale jeśli ludzie nie potrafią wykorzystać tej siły, to nawet silny bohater jest niekonsekwentnie silny. Podobnie, nawet bohaterowie uważani za łatwych do opanowania lub przyzwoitych mogą mieć ekstremalną spójność, która sprawia, że warto ich zbanować.
Powody, dla których nie warto używać tych sugerowanych zakazów:
- Wróg może wybrać bohatera, który przeciwdziała kompozycji, jaką zaplanowała twoja drużyna
- Wiesz, że jeden z bohaterów twojej drużyny przeciwdziała sugerowanemu zakazowi. Zed nie jest taki straszny, jeśli Malzahar jest w twojej drużynie
- Jest duża szansa, że drużyna przeciwnika ma bohatera specjalistę / one-tricka, który jest okaleczony przez ban
Powody, aby obejść bany, które NIE są idealne:
Ponieważ bohater jest „overpowered”. Bany nie powinny być oparte na sile bohatera, ale na jego konsekwencji w wygrywaniu. Nawet jeśli bohater teoretycznie mógłby wygrywać 100% czasu z perfekcyjną grą, taka sytuacja jest tak rzadka, że nie zmienia to faktu, że jego rzeczywisty wskaźnik zwycięstw może wynosić średnio tylko 46% czasu. Winrate odzwierciedla spójność, nie siłę.
Ponieważ mistrz jest irytujący w walce. To znaczy, chyba że współczynnik irytacji jest tak wysoki, że wpływa na twój ogólny współczynnik zwycięstw. Większość irytujących bohaterów ma ułomne słabości, które powodują, że ich winrate i/lub pickrate jest dość niski. Dodatkowo, naprawdę łatwo jest przecenić to, ile tak naprawdę tracisz przez irytujących bohaterów.
Ponieważ chcesz zakazać mistrzów z własnej drużyny. Nie mamy prawie żadnej wiedzy o drużynie przeciwnika, więc banowanie na podstawie statystyk ma sens. Ale tak naprawdę możemy sprawdzić naszych kolegów z drużyny. Nie ma znaczenia, czy Lee Sin wygrywa średnio tylko 45%, jeśli nasz jungler i tak wygrywa 53% czasu na Lee Sin. Banowanie na podstawie statystyk działa tylko wtedy, gdy nie masz informacji o graczu, a my mamy informacje o naszej drużynie. Dodatkowo jest to dość chamskie, koleś.
Metodologia
Wszystkie informacje są kompilowane ze statystyki PBI Lolalytica.
PBI jest definiowane jako: Ile razy przegrasz z mistrzem na 10 000 gier w porównaniu do średniej.
Obliczenie PBI odbywa się w następujący sposób:
10 000 x (WR – 50%) x (PR / (100% – BR))
Powiedzmy, że masz próbkę 10 000 gier. Dla uproszczenia podaję dwa banraty o wartości 0%.
Champ A wygrywa 55% czasu i jest wybierany 40% czasu
Champ B wygrywa 51% czasu i jest wybierany 60% czasu
Champ A: 10,000 * 5% * 40% = 200 gier wygranych w porównaniu do przeciętnego mistrza
Champ B: 10,000 * 1% * 60% = 60 gier wygranych w porównaniu do przeciętnego mistrza
.