Presumptive drug testing is commonly used in both the clinical and forensic fields to allow rapid identification of the presence and/or usage of drugs. Ponieważ testy te mają zazwyczaj wysoką czułość i swoistość (często >90%), można przyjąć, że pozytywny wynik testu oznacza wysokie prawdopodobieństwo obecności narkotyku. Założenie to jest jednak błędne. W niniejszej pracy wykazano, że aby ocenić pozytywną wartość predykcyjną (PPV) testu, należy wziąć pod uwagę, wraz z czułością i specyficznością testu, częstość występowania danego leku w badanej populacji. Pokazujemy, jak alternatywne, bayesowskie podejście do oceny prawdopodobieństwa następczego obecności narkotyku naśladuje konwencjonalne obliczanie PPV, ale ponieważ podejście bayesowskie wymaga specyficznych dla danego przypadku prawdopodobieństw wstępnych, prawdopodobieństwa następcze są bardziej znaczące niż PPV w każdym konkretnym przypadku. Badana jest skuteczność wstępnych wyników testów w takich przypadkach, jak jazda po pijanemu, prowadzenie pojazdów pod wpływem narkotyków, testowanie narkotyków podczas napadów oraz potwierdzanie wstępnych wstępnych wyników testów. W celu wykorzystania potencjału wstępnych testów na obecność narkotyków ważne jest zrozumienie częstości występowania narkotyków w odpowiednich populacjach, ale co ważniejsze, należy rozważyć zastosowanie podejścia bayesowskiego w celu dostosowania wyników do konkretnej osoby lub testowanej partii narkotyków.
Ten artykuł jest podzielony na kategorie:
- Toksykologia >Toksykologia analityczna
- Jurisprudence and Regulatory Oversight > Expert Evidence and Narrative
.