Ongeacht de techniek die u gebruikt, is de tendens bij projectschatting om één getal op te geven voor elke schatting. Met andere woorden, als u 100 activiteiten in uw planning hebt, wordt aan elke activiteit één schatting gekoppeld. Dit wordt over het algemeen gezien als de “meest waarschijnlijke” schatting. In veel gevallen kunt u nauwkeuriger zijn door een eenvoudig PERT-model (Program Evaluation and Review Technique) toe te passen. PERT is een schattingstechniek waarbij een gewogen gemiddelde van drie getallen (zie hieronder) wordt gebruikt om tot een uiteindelijke schatting te komen.
- Het meest pessimistische (P) geval waarin alles fout gaat
- Het meest optimistische (O) geval waarin alles goed gaat
- Het meest waarschijnlijke (M) geval gegeven normale problemen en kansen
De resulterende PERT-schatting wordt berekend als (O + 4M + P)/6. Dit wordt een “gewogen gemiddelde” genoemd omdat de meest waarschijnlijke schatting vier keer zo zwaar wordt gewogen als de andere twee waarden. U zult merken dat de uiteindelijke PERT schatting iets wordt opgeschoven naar de optimistische of pessimistische waarde – afhankelijk van welke het verst van de meest waarschijnlijke af ligt. Over het algemeen verschuift de uiteindelijke schatting hierdoor naar het ongunstigste geval, omdat de ongunstigste waarde meestal verder van de meest waarschijnlijke ligt dan het optimistische getal.
Zo schat u bijvoorbeeld dat een werkstuk hoogstwaarschijnlijk 10 uur zal duren. Het beste geval (alles gaat goed) is zes uur. Het slechtste geval (alles gaat fout) is 26 uur. De PERT schatting is (6 + 4(10) + 26)/6. Het antwoord is 72/6, of 12 uur. Merk op dat het getal een beetje naar het uiterste van de pessimistische schatting is getrokken, maar niet veel, omdat het resultaat nog steeds zwaar weegt in de richting van de meest waarschijnlijke waarde.
U kunt de PERT-schattingen op twee manieren gebruiken. U kunt deze drie schattingen geven voor alle activiteiten in uw planning of u kunt de PERT formule alleen gebruiken voor die activiteiten die een hoog risico hebben. Dit zijn degenen waar u niet echt zeker bent van de schatting, zodat er een grote variatie is tussen de optimistische en pessimistische waarden.
Over variatie gesproken – als u uw pessimistische waarde aftrekt van de optimistische waarde en het resultaat deelt door zes, zou u de standaarddeviatie hebben, die een maat is voor de volatiliteit van de schatting. In ons voorbeeld hierboven zou de standaardafwijking 3,34 ((26 – 6) / 6) zijn. Hoe groter deze standaardafwijking is, hoe minder vertrouwen u in uw schatting hebt, aangezien dit zou betekenen dat u een groot bereik hebt tussen de optimistische en pessimistische schattingen. Als de standaardafwijking klein was, zou dat betekenen dat u vrij veel vertrouwen in uw schatting had, aangezien de optimistische en pessimistische schattingen dicht bij elkaar zouden liggen.
Houd de PERT-formule in gedachten en gebruik deze om schattingen te maken wanneer u een hoge mate van onzekerheid hebt.