Qualitatief onderzoek omvat het verzamelen en analyseren van niet-numerieke gegevens (bijv. tekst, video of audio) om concepten, meningen of ervaringen te begrijpen. Het kan worden gebruikt om diepgaande inzichten in een probleem te verzamelen of nieuwe ideeën voor onderzoek te genereren.

Qualitatief onderzoek is het tegenovergestelde van kwantitatief onderzoek, waarbij numerieke gegevens worden verzameld en geanalyseerd voor statistische analyse.

Qualitatief onderzoek wordt veel gebruikt in de geesteswetenschappen en sociale wetenschappen, in vakken als antropologie, sociologie, onderwijs, gezondheidswetenschappen, geschiedenis, enz.

Qualitatieve onderzoeksvraag voorbeelden
  • Hoe geven sociale media vorm aan het lichaamsbeeld bij tieners?
  • Hoe interpreteren kinderen en volwassenen gezond eten in het Verenigd Koninkrijk?
  • Welke factoren beïnvloeden het behoud van werknemers in een grote organisatie?
  • Hoe wordt angst over de hele wereld ervaren?
  • Hoe kunnen leerkrachten sociale kwesties integreren in wetenschappelijke leerplannen?

Benaderingen van kwalitatief onderzoek

Qitatief onderzoek wordt gebruikt om te begrijpen hoe mensen de wereld ervaren. Hoewel er veel benaderingen van kwalitatief onderzoek zijn, zijn ze meestal flexibel en gericht op het behouden van een rijke betekenis bij het interpreteren van gegevens.

Gemeenschappelijke benaderingen zijn grounded theory, etnografie, actie-onderzoek, fenomenologisch onderzoek, en narratief onderzoek. Ze delen enkele overeenkomsten, maar benadrukken verschillende doelen en perspectieven.

Qualitatieve onderzoeksbenaderingen
Aanpak Wat houdt het in?
Gegronde theorie Onderzoekers verzamelen rijke gegevens over een onderwerp van belang en ontwikkelen theorieën inductief.
Ethnografie Onderzoekers verdiepen zich in groepen of organisaties om hun culturen te begrijpen.
Actie-onderzoek Onderzoekers en deelnemers koppelen gezamenlijk theorie aan praktijk om sociale verandering te stimuleren.
Phenomenologisch onderzoek Onderzoekers onderzoeken een fenomeen of gebeurtenis door de geleefde ervaringen van deelnemers te beschrijven en te interpreteren.
Narratief onderzoek Onderzoekers onderzoeken hoe verhalen worden verteld om te begrijpen hoe deelnemers hun ervaringen waarnemen en zin geven.

Qualitatieve onderzoeksmethoden

Elk van de onderzoeksbenaderingen impliceert het gebruik van een of meer methoden voor gegevensverzameling. Dit zijn enkele van de meest gebruikte kwalitatieve methoden:

  • Observaties: in gedetailleerde veldnotities vastleggen wat je hebt gezien, gehoord of bent tegengekomen.
  • Interviews: mensen persoonlijk vragen stellen in één-op-één gesprekken.
  • Focusgroepen: vragen stellen en een discussie op gang brengen onder een groep mensen.
  • Enquêtes: het verspreiden van vragenlijsten met open vragen.
  • Secundair onderzoek: het verzamelen van bestaande gegevens in de vorm van teksten, afbeeldingen, audio- of video-opnamen, enz.

Onderzoeksvoorbeeld
Om de cultuur van een groot techbedrijf te onderzoeken, besluit u een etnografische benadering te kiezen. U werkt een aantal maanden bij het bedrijf en gebruikt verschillende methoden om gegevens te verzamelen:

  • U maakt veldnotities met observaties en reflecteert op uw eigen ervaringen met de bedrijfscultuur.
  • U verspreidt per e-mail enquêtes met open vragen aan werknemers in alle vestigingen van het bedrijf om erachter te komen of de cultuur verschilt tussen de locaties.
  • U voert diepte-interviews uit met werknemers op uw kantoor om meer te weten te komen over hun ervaringen en perspectieven.

Qualitatieve onderzoekers beschouwen zichzelf vaak als “instrumenten” in onderzoek, omdat alle waarnemingen, interpretaties en analyses door hun eigen persoonlijke lens worden gefilterd.

Om deze reden is het belangrijk om bij het opschrijven van je methodologie voor kwalitatief onderzoek te reflecteren op je aanpak en de keuzes die je hebt gemaakt bij het verzamelen en analyseren van de gegevens grondig uit te leggen.

Wat is je plagiaatscore?

Vergelijk je paper met meer dan 60 miljard webpagina’s en 30 miljoen publicaties.

  • Beste plagiaat checker van 2020
  • Plagiaat rapport & percentage
  • Grootste plagiaat database

Scribbr Plagiaat Checker

Qualitatieve data-analyse

Qualitatieve data kan de vorm aannemen van teksten, foto’s, video’s en audio. U kunt bijvoorbeeld werken met transcripties van interviews, reacties op enquêtes, veldnotities of opnamen uit de natuur.

De meeste soorten kwalitatieve data-analyse hebben dezelfde vijf stappen:

  1. Voorbereiden en ordenen van uw gegevens. Dit kan het transcriberen van interviews betekenen of het uittypen van veldnotities.
  2. Onderzoek en verken je gegevens. Onderzoek de gegevens op patronen of herhaalde ideeën die naar voren komen.
  3. Ontwikkel een coderingssysteem voor de gegevens. Stel op basis van uw eerste ideeën een reeks codes op die u kunt gebruiken om uw gegevens te categoriseren.
  4. Wijs codes toe aan de gegevens. In een kwalitatieve enquêteanalyse kan dit bijvoorbeeld betekenen dat u de antwoorden van elke deelnemer doorneemt en ze in een spreadsheet voorziet van codes. Terwijl u door uw gegevens gaat, kunt u nieuwe codes maken om zo nodig aan uw systeem toe te voegen.
  5. Identificeer terugkerende thema’s. Koppel codes aan elkaar tot samenhangende, overkoepelende thema’s.

Er zijn verschillende specifieke benaderingen voor het analyseren van kwalitatieve gegevens. Hoewel deze methoden vergelijkbare processen hebben, leggen ze de nadruk op verschillende concepten.

Kwantitatieve data-analyse
Aanpak Wanneer te gebruiken Voorbeeld
Contentanalyse Voor het beschrijven en categoriseren van veelvoorkomende woorden, zinsdelen en ideeën in kwalitatieve gegevens. Een marktonderzoeker zou een inhoudsanalyse kunnen uitvoeren om erachter te komen wat voor soort taal wordt gebruikt in beschrijvingen van therapeutische apps.
Thematische analyse Patronen en thema’s in kwalitatieve gegevens identificeren en interpreteren. Een psycholoog zou thematische analyse kunnen toepassen op reisblogs om te onderzoeken hoe toerisme vormgeeft aan zelfidentiteit.
Tekstanalyse De inhoud, structuur en vormgeving van teksten onderzoeken. Een mediaonderzoeker zou tekstanalyse kunnen gebruiken om te begrijpen hoe de berichtgeving over beroemdheden in het afgelopen decennium is veranderd.
Discoursanalyse De communicatie bestuderen en nagaan hoe taal wordt gebruikt om in specifieke contexten effecten te bereiken. Een politicoloog zou discoursanalyse kunnen gebruiken om te bestuderen hoe politici vertrouwen wekken in verkiezingscampagnes.

Voordelen van kwalitatief onderzoek

Qualitatief onderzoek probeert vaak de stem en het perspectief van deelnemers te behouden en kan worden aangepast als zich nieuwe onderzoeksvragen voordoen. Kwalitatief onderzoek is goed voor:

  • Flexibiliteit

Het proces van gegevensverzameling en -analyse kan worden aangepast als zich nieuwe ideeën of patronen aandienen. Ze worden niet van tevoren rigide bepaald.

  • Natuurlijke omgevingen

Het verzamelen van gegevens gebeurt in reële contexten of op naturalistische manieren.

  • Betekenisvolle inzichten

Gedetailleerde beschrijvingen van de ervaringen, gevoelens en percepties van mensen kunnen worden gebruikt bij het ontwerpen, testen of verbeteren van systemen of producten.

  • Generatie van nieuwe ideeën

Open antwoorden betekenen dat onderzoekers nieuwe problemen of kansen aan het licht kunnen brengen waar ze anders niet aan gedacht zouden hebben.

Nadelen van kwalitatief onderzoek

Onderzoekers moeten rekening houden met praktische en theoretische beperkingen bij het analyseren en interpreteren van hun gegevens. Kwalitatief onderzoek heeft te lijden van:

  • Onbetrouwbaarheid

De praktijksetting maakt kwalitatief onderzoek vaak onbetrouwbaar door ongecontroleerde factoren die de gegevens beïnvloeden.

  • Subjectiviteit

Door de primaire rol van de onderzoeker bij het analyseren en interpreteren van gegevens, kan kwalitatief onderzoek niet worden gerepliceerd. De onderzoeker bepaalt wat belangrijk is en wat niet, waardoor interpretaties van dezelfde gegevens sterk kunnen verschillen.

  • Beperkte generaliseerbaarheid

Vaak worden kleine steekproeven gebruikt om gedetailleerde gegevens over specifieke contexten te verzamelen. Ondanks strenge analyseprocedures is het moeilijk om generaliseerbare conclusies te trekken, omdat de gegevens vertekend kunnen zijn en niet representatief voor de bredere populatie.

  • arbeidsintensief

Hoewel software kan worden gebruikt om grote hoeveelheden tekst te beheren en vast te leggen, moet de gegevensanalyse vaak worden gecontroleerd of handmatig worden uitgevoerd.

Veel gestelde vragen over kwalitatief onderzoek

Wat is het verschil tussen kwantitatieve en kwalitatieve methoden?

Quantitatief onderzoek houdt zich bezig met getallen en statistieken, terwijl kwalitatief onderzoek zich bezighoudt met woorden en betekenissen.

Quantitatieve methoden stellen u in staat een hypothese te testen door systematisch gegevens te verzamelen en te analyseren, terwijl u met kwalitatieve methoden ideeën en ervaringen diepgaand kunt onderzoeken.

Wat zijn de belangrijkste benaderingen van kwalitatief onderzoek?

Er zijn vijf veel voorkomende benaderingen van kwalitatief onderzoek:

  • Grounded theory omvat het verzamelen van gegevens om nieuwe theorieën te ontwikkelen.
  • Etnografie houdt in dat je je onderdompelt in een groep of organisatie om de cultuur ervan te begrijpen.
  • Narratief onderzoek behelst het interpreteren van verhalen om te begrijpen hoe mensen betekenis geven aan hun ervaringen en percepties.
  • Fenomenologisch onderzoek behelst het onderzoeken van verschijnselen via de doorleefde ervaringen van mensen.
  • Actieonderzoek verbindt theorie en praktijk in verschillende cycli om innovatieve veranderingen te stimuleren.
Wat is gegevensverzameling?

Gegevensverzameling is het systematische proces waarbij waarnemingen of metingen worden verzameld in onderzoek. Het wordt in veel verschillende contexten gebruikt door academici, overheden, bedrijven, en andere organisaties.

Hoe analyseer je kwalitatieve gegevens?

Er zijn verschillende benaderingen van kwalitatieve data-analyse, maar ze hebben allemaal vijf stappen gemeen:

  1. Voorbereiden en organiseren van uw gegevens.
  2. Respecteren en verkennen van uw gegevens.
  3. Ontwikkel een coderingssysteem voor de gegevens.
  4. Benoem codes aan de gegevens.
  5. Identificeer terugkerende thema’s.

De specifieke kenmerken van elke stap zijn afhankelijk van de focus van de analyse. Enkele veel voorkomende benaderingen zijn tekstanalyse, thematische analyse en discoursanalyse.

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.