Wat is transversale gegevensanalyse?
Cross-sectionele gegevensanalyse is wanneer u een gegevensverzameling op een vast tijdstip analyseert. Enquêtes en overheidsbestanden zijn enkele veel voorkomende bronnen van transversale gegevens. De datasets registreren waarnemingen van meerdere variabelen op een bepaald tijdstip. Financiële analistenFinanciële analisten willen bijvoorbeeld de financiële positie van twee bedrijven op een bepaald tijdstip vergelijken. Om dit te doen, zouden zij de balansen van de twee bedrijven vergelijkenBalansDe balans is een van de drie fundamentele financiële overzichten. Deze balansen zijn de sleutel tot zowel financiële modellering als boekhouding. Hieronder staan Amazon’s en Apple’s geconsolideerde balansen aan het eind van het jaar. Een analist kan deze gebruiken om hun financiële positie in 2018 te bekijken. Het kleine verschil in einddatums van de verslagperioden zou echter een paar aanpassingen noodzakelijk kunnen maken.
CFI’s Advanced Financial Modeling & Valuation Course bevat een uitgebreide casestudy over Amazon.
Voorbeelden van transversale datasets zijn onder meer:
- Bruto binnenlands product (bbp)Het bruto binnenlands product (bbp)Het bruto binnenlands product (bbp) is een standaardmaat voor de economische gezondheid van een land en een indicator voor de levensstandaard van het land. Het BBP kan ook worden gebruikt om de productiviteit van verschillende landen te vergelijken. van Noord-Amerikaanse landen in 2012 – De economische eenheid van analyse is een land uit Noord-Amerika. De economische analyse-eenheid heeft betrekking op de periode 2012. Een typische invoer uit de dataset zou zijn (de Verenigde Staten van Amerika, 16,16 biljoen dollar).
- BBP per hoofd van de bevolking van Europese landen in 2010 – De economische analyse-eenheid is een land uit Europa. De economische analyse-eenheid heeft betrekking op de periode 2010. Een typische invoer uit de dataset zou zijn (Duitsland, $ 41.700).
- Totaal staal uitgevoerd door Aziatische landen in 2015 – De economische analyse-eenheid is een land uit Azië. De economische analyse-eenheid heeft betrekking op de periode 2015. Een typische invoer uit de dataset zou zijn (India, $ 3,17 miljard).
- Totaal aan sinaasappels gegeten door huishoudens in Ghana in 2018 – De economische analyse-eenheid is een huishouden in Ghana. De economische analyse-eenheid heeft betrekking op de periode 2018. Een typische invoer uit de dataset zou zijn (Huishouden 302, 200 sinaasappels).
Toepassingen van transversale gegevens
Cross-sectionele datasets worden veelvuldig gebruikt in de economie en andere sociale wetenschappen. Toegepaste micro-economie gebruikt transversale datasets om arbeidsmarkten te analyserenLabor MarketDe arbeidsmarkt is de plaats waar de vraag naar en het aanbod van banen elkaar ontmoeten, waarbij de werknemers of arbeid de diensten leveren die werkgevers, overheidsfinanciën, industriële organisatietheorie en gezondheidseconomie. Politieke wetenschappers gebruiken transversale gegevens om demografie en verkiezingscampagnes te analyseren. Financiële analisten zullen gewoonlijk de financiële staten vergelijkenDrie financiële statenDe drie financiële staten zijn de resultatenrekening, de balans en het kasstroomoverzicht. Deze drie kernstaten zijn van twee bedrijven, een transversale analyse zou zijn om de staten van twee bedrijven op hetzelfde moment in de tijd te vergelijken. Tijdreeksgegevensanalyse Tijdreeksgegevensanalyse is de analyse van gegevensreeksen die in de loop van een bepaalde periode veranderen. Tijdreeksgegevens registreren waarnemingen van dezelfde variabele op verschillende tijdstippen. Financiële analisten gebruiken tijdreeksgegevens zoals het verloop van de aandelenkoers, of de omzet van een bedrijf in de tijd, waarbij de financiële staten van hetzelfde bedrijf over meerdere tijdsperioden worden vergeleken.
Bronnen van transversale gegevens
- Bureau voor de Statistiek van de Arbeid
- Tellingsgegevens
- Bevolkingsenquêtes
- Federal ReserveFederal Reserve (The Fed)De Federal Reserve is de centrale bank van de Verenigde Staten en is de financiële autoriteit achter ’s werelds grootste vrijemarkteconomie.
- Panel Study of Income Dynamics
- US Bureau of Economic Analysis
- CompuStat
- Bank voor Internationale Betalingen (BIS)Bank voor Internationale Betalingen (BIS)De Bank voor Internationale Betalingen (BIS) is in 1930 opgericht en is eigendom van de centrale banken van verschillende landen. Zij fungeert als bank voor de aangesloten centrale banken en heeft tot taak de internationale monetaire en financiële stabiliteit en de financiële coöperatie te bevorderen. De Bank for International Settlements is gevestigd in
Random Sampling
Random sampling is een statistisch raamwerk dat veel wordt gebruikt bij de analyse van gegevens. De aselecte steekproefmethode werkt onder de veronderstelling dat er een nauw verband bestaat tussen de populatie en een steekproef uit die populatie.
Neem het hierboven beschreven voorbeeld van de sinaasappelconsumptie door Ghanese huishoudens in ogenschouw. Het zou veel middelen (zowel tijd als geld) vergen om de daadwerkelijke sinaasappelconsumptie van elk huishouden in Ghana te meten. Het zou veel goedkoper zijn om alleen de sinaasappelconsumptie van 1.000 huishoudens in Ghana te meten. In dat geval bestaat de populatie uit elk huishouden in Ghana, en de steekproef uit de 1.000 huishoudens waarvan de gegevens over de sinaasappelconsumptie bekend zijn.
Econometrische analyse van transversale gegevensverzamelingen gaat er gewoonlijk van uit dat de gegevens onafhankelijk van elkaar zijn gegenereerd en dat de waarnemingen onderling onafhankelijk zijn. Een dergelijke veronderstelling van onafhankelijk gegenereerde gegevens wordt geschonden wanneer de economische eenheid van analyse groot is, in verhouding tot de bevolking.
Voorstel dat wij het BBP van alle landen in Noord-Amerika willen analyseren. Onze populatie bestaat in dit geval uit 23 landen. Elke steekproef die we uit de populatie samenstellen, kan onmogelijk de constructie van een onderling onafhankelijke aselecte steekproef ondersteunen. Het is bijvoorbeeld zeer waarschijnlijk dat het BBP van de Verenigde Staten gecorreleerd is met het BBP van Canada.
Random Sample in Cross-Sectional Data Analysis
Overweeg een transversale dataset die K kenmerken meet voor N verschillende economische entiteiten op tijdstip t. Een individuele waarneming in de transversale dataset heeft de vorm:
Waarbij:
- Un de n-de economische eenheid van analyse is
- X1n het ide kenmerk voor de n-de economische eenheid is
- t het tijdstip is
De transversale dataset is gecreëerd met behulp van een aselecte steekproef getrokken uit de populatie (F, X, t), waarbij F de gezamenlijke verdeling is van alle (U,X) in de populatie op tijdstip t.
Aanvullende hulpmiddelen
CFI biedt de Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA)™FMVA®-certificeringSluit u aan bij 850.000+ studenten die werken voor bedrijven als Amazon, J.P. Morgan, en Ferrari 
certificeringsprogramma voor degenen die hun carrière naar het volgende niveau willen tillen. Om te blijven leren en uw carrière vooruit te helpen, zullen de volgende CFI aresources nuttig zijn:
- Basic Statistics Concepts in FinanceBasic Statistics Concepts for FinanceEen solide begrip van statistiek is van cruciaal belang om ons te helpen financiën beter te begrijpen. Bovendien kunnen statistische concepten beleggers helpen bij het monitoren
- Cluster SamplingCluster SamplingIn de statistiek is clusterbemonstering een steekproefmethode waarbij de gehele populatie van het onderzoek wordt verdeeld in extern homogene maar intern homogene
- Sample Selection BiasSample Selection BiasSample selection bias is de vertekening die het gevolg is van het falen om te zorgen voor de juiste randomisatie van een bevolkingssteekproef. De gebreken van de steekproefselectie
- GevoeligheidsanalyseWat is Gevoeligheidsanalyse? Gevoeligheidsanalyse is een instrument dat in financiële modellering wordt gebruikt om te analyseren hoe de verschillende waarden voor een reeks onafhankelijke variabelen een afhankelijke variabele beïnvloeden