Business Intelligence vs. Business Analytics

Business intelligence en business analytics zijn twee termen die door professionals vaak door elkaar worden gebruikt. Maar bedrijfsdeskundigen discussiëren vaak over de vraag of business intelligence een subset is van business analytics, of omgekeerd, en er is vaak een overlapping tussen de manier waarop de twee gebieden worden gedefinieerd.

Inzicht in de verschillen tussen business intelligence en business analytics kan leiders helpen de juiste tools en talenten te kiezen om hun bedrijf te helpen groeien. Huidige en aspirant-bedrijfsstudenten kunnen deze kennis ook gebruiken om te beoordelen welke onderwijsprogramma’s hen het best kunnen voorbereiden op een succesvolle carrière in hun gekozen vakgebied.

Wat is business intelligence?

Traditioneel wordt business intelligence gedefinieerd als het gebruik van gegevens om de dagelijkse bedrijfsvoering binnen een bedrijf te beheren. Leiders maken gebruik van business intelligence-tools en -experts wanneer zij gegevens over de huidige activiteiten willen verzamelen en onderbrengen, de workflow willen maximaliseren, informatieve rapporten willen produceren en hun huidige bedrijfsdoelstellingen willen bereiken.

Business intelligence-tools kunnen een verscheidenheid aan softwaretools en andere systemen omvatten. Sommige van deze omvatten spreadsheets, online analytische verwerking, rapportage software, business activity monitoring software, en data mining software. Sommige deskundigen zouden ook beweren dat business intelligence-tools ook de meer voorspellende en statistische tools omvatten die worden gebruikt in business analytics.

Over het geheel genomen helpt business intelligence leiders bij het navigeren door organisatorische en industriegerelateerde uitdagingen en zorgt ervoor dat bedrijven gefocust blijven op hun primaire doel om met succes te komen waar ze heen willen.

Wat is business analytics?

Business analytics is over het algemeen beschreven als een meer statistisch gebaseerd veld, waar gegevensdeskundigen kwantitatieve tools gebruiken om voorspellingen te doen en toekomstige strategieën voor groei te ontwikkelen.1 Terwijl business intelligence bedrijfsleiders bijvoorbeeld kan vertellen hoe hun huidige klanten eruit zien, kan business analytics hen vertellen wat hun toekomstige klanten doen. Sommige deskundigen gebruiken business analytics als een term om een reeks voorspellende tools te beschrijven die worden gebruikt binnen het domein van business intelligence.

Business analytics tools worden gebruikt voor vele functies, waaronder correlatieanalyse, regressieanalyse, factoranalyse, prognoseanalyse, text mining, beeldanalyse, en anderen.2 Veel van deze tools vereisen dat bedrijven data scientists inhuren of contracteren en hebben de vraag naar training in business analytics doen toenemen.

Business Intelligence vs. Business Analytics

Zoals hierboven opgemerkt, zijn er verschillende belangrijke verschillen tussen hoe experts business intelligence versus business analytics definiëren. Deze verschillen weerspiegelen trends in zakelijke taal en groei van de werkgelegenheid, de grootte en leeftijd van een organisatie, en of een organisatie wenst te investeren in een huidige of toekomstige focus. Bedrijfsleiders moeten rekening houden met deze verschillen wanneer zij beslissen hoeveel te investeren in het contracteren van business intelligence en analytische tools voor hun organisaties.

Trends in taal en banen

Business analytics is een nieuwere, trendmatigere term dan business intelligence, ook al is er een aanzienlijke overlap in hun definities en gebruik. Meer mensen hebben op Google gezocht naar business analytics dan naar business intelligence, wat wijst op de groei van business analytics als overkoepelende term in plaats van een strikte beschrijving van statistische en voorspellende tools.3

De toename van verwijzingen naar analytics weerspiegelt misschien de groei op het gebied van data science en analytics. Er is momenteel een tekort aan talent op dit gebied, omdat bedrijven concurreren om een beperkt aantal datawetenschappers, data-engineers en directeuren van analytics in dienst te nemen. Verwacht wordt dat deze vraag tegen 2020 met bijna 40 procent zal toenemen.4

Grootte en leeftijd van de organisatie

De grootte van een organisatie kan ook bepalen of business intelligence of analytische tools worden ingezet. Business intelligence-tools zijn traditioneel gericht op grotere ondernemingen, maar kunnen ook worden gebruikt door kleinere bedrijven die niet beschikken over personeel met een achtergrond in data science, maar die bedrijfsgegevens willen gebruiken om beter te functioneren of om te plannen voor de toekomst.5 Ongeacht de omvang willen de meeste organisaties tools die kunnen helpen bij zowel de huidige activiteiten als bij voorspellende planning.

De leeftijd van een organisatie kan ook van invloed zijn op de beslissing van een manager om intelligence- of analysetools te gebruiken. Als een bedrijf gloednieuw is of onlangs enorme veranderingen heeft ondergaan, dan kunnen voorspellingen over zakelijke trends via business analytics het meest nuttig zijn. Ze kunnen vooral aantrekkelijk zijn voor start-ups die toegang hebben tot grote hoeveelheden gegevens en willen concurreren met grotere, meer gevestigde bedrijven.

Voor gevestigde organisaties die gewoon meer willen weten over organisatorische processen of de prestaties van werknemers, zijn business intelligence tools misschien meer geschikt. De meeste organisaties zullen echter over het algemeen een combinatie van de twee willen.

Present vs. Future Focus

Een veel voorkomende school van denken voor het onderscheid tussen business intelligence en business analytics is het verschil tussen de focus op de huidige of toekomstige uitdagingen van een organisatie. Sommige deskundigen stellen dat bij business intelligence historische gegevens worden gebruikt om beslissingen te nemen over hoe een bedrijf in het heden moet functioneren, terwijl bij bedrijfsanalyse historische gegevens worden gebruikt om te voorspellen wat er in de toekomst kan gebeuren of hoe een organisatie vooruit kan.6

Een focus op het heden met behulp van business intelligence kan nuttiger zijn voor leiders die over het algemeen tevreden zijn met de bedrijfsvoering, maar “pijnpunten” in de workflow willen identificeren, de efficiency willen verhogen, processen willen stroomlijnen of een specifiek doel willen bereiken. Maar voor degenen die hun bedrijfsmodel of belangrijke werking binnen een organisatie willen veranderen, kan business analytics nuttigere inzichten opleveren.7

Bedrijven hebben zowel een huidige als een toekomstige focus – ze willen hun bestaande strategieën maximaliseren, maar ook ruimte maken voor het verkennen van nieuwe.

Carrière uitkomsten: Choosing Business Intelligence or Business Analytics

Career outcomes in business intelligence of business analytics zullen variëren, afhankelijk van uw opleiding en het type functie dat u zoekt. Net als hun definities, is er enige onvermijdelijke overlap in of bepaalde functies worden beschreven als het gebruik van business intelligence, business analytics, of beide.

Vele carrières vereisen opleiding en training in business intelligence. Projectmanagers, consultants, directeuren, analisten en andere specialisten maken vaak gebruik van business intelligence tools om de workflow te verbeteren, organisatorische doelen te bereiken en operationele kosten te verlagen. Al deze functies kunnen enige kennis vereisen van de tools die worden gebruikt door datawetenschappers, maar ze vereisen ook “zachte vaardigheden”, zoals het communiceren van bevindingen aan projectmanagers en ervoor zorgen dat projecten op een tijdige en kosteneffectieve manier worden voltooid.

Business intelligence analist is een van de meest populaire loopbanen op het gebied van business intelligence. Analisten gebruiken beschikbare historische organisatorische gegevens evenals marktgegevens om bedrijven te helpen hun winst te maximaliseren. Ze moeten ook in staat zijn om deze gegevens effectief te communiceren naar projectmanagers en andere leiders.

Business analytics blijft een snel groeiend vakgebied, dat voldoet aan de verklaring van de Harvard Business Review van 2012 dat het de “meest sexy baan van de 21e eeuw” was.8 Deze groei weerspiegelt het toegenomen gebruik van big data in alle sectoren om veranderingen en besluitvormingsprocessen te stimuleren. In reactie hierop hebben veel businessscholen masterprogramma’s of certificaatprogramma’s in business analytics toegevoegd om aan deze vraag te voldoen, zoals het Harvard Business Analytics Program.9

Het programma is speciaal voor aankomende en huidige leiders die geïnteresseerd zijn in het bevorderen van hun analytische vaardigheden om verandering te stimuleren en innovatie te stimuleren met behulp van gegevens. Studenten leren gegevens te analyseren, interpreteren en vertalen om uiteindelijk strategische beslissingen te nemen op de hoogste niveaus binnen hun organisatie.

Naarmate trends en terminologie zich ontwikkelen en uitbreiden, zullen bedrijfsleiders blijven debatteren over hoe ze business intelligence en business analytics moeten definiëren. Maar het is veilig om te zeggen dat de meeste bedrijven zullen investeren in zowel hun huidige activiteiten en toekomstig succes, waardoor de behoefte aan beide sets van tools en deskundigen.

Bronnen:

Citatie voor deze inhoud: Harvard Business Analytics Program