A klinikai és törvényszéki területen egyaránt gyakran alkalmazzák a feltételezett kábítószer-tesztelést, hogy lehetővé tegyék a kábítószerek jelenlétének és/vagy használatának gyors azonosítását. Mivel a tesztek általában magas érzékenységgel és specificitással rendelkeznek (gyakran >90%), ezért a pozitív teszteredményt úgy lehet tekinteni, hogy nagy a valószínűsége a célzott kábítószer jelenlétének. Ez a feltételezés azonban téves. Ez a tanulmány bemutatja, hogy egy teszt pozitív prediktív értékének (PPV) értékeléséhez a teszt érzékenysége és specificitása mellett figyelembe kell venni a vizsgált populációban a kábítószer előfordulási gyakoriságát is. Bemutatjuk, hogy egy alternatív, bayesi megközelítés a gyógyszer jelenlétének utólagos valószínűségének értékelésére hogyan utánozza a PPV hagyományos kiszámítását, de mivel a bayesi megközelítés esetspecifikus előzetes valószínűségeket igényel, az utólagos valószínűségek értelmesebbek, mint a PPV bármely konkrét esetben. A feltételezett teszteredmények hatékonyságát olyan esetekben vizsgáljuk, mint az italos szúrás, a kábítószeres vezetés, a kábítószerek görcsrohamok során történő vizsgálata és a kezdeti feltételezett teszteredmények megerősítése. A feltételezett kábítószer-tesztelésben rejlő lehetőségek kiaknázása érdekében fontos, hogy ismerjük a célzott kábítószerek előfordulási gyakoriságát a releváns populációkban, de ennél is fontosabb, hogy fontolóra kell venni a bayesi megközelítés alkalmazását annak érdekében, hogy az eredményeket az adott egyénre vagy a vizsgált kábítószer-tételre szabjuk.
Ez a cikk a következő kategóriába sorolandó:
Ez a cikk a következő kategóriába tartozik: Kábítószer-tesztelés:
- Toxikológia > Analitikai toxikológia
- Jurisprudencia és hatósági felügyelet > Szakértői bizonyítás és elbeszélés