x-bar diagram

A x-bar és az R-diagram olyan minőségellenőrzési diagramok, amelyeket egy folyamat átlagának és szórásának megfigyelésére használnak egy adott idő alatt vett minták alapján. A két diagramon lévő ellenőrzési határértékek a folyamat átlagának és szórásának nyomon követésére szolgálnak a továbbiakban. Ha egy pont az ellenőrzési határértékeken kívül esik, az azt jelzi, hogy a folyamat átlaga vagy szórása nem kontrollálható; ezen a ponton hozzárendelhető okokra lehet gyanakodni. Az x-bar diagramon az y-tengely a nagy átlagot és az ellenőrzési határokat, míg az x-tengely a mintacsoportot mutatja. Nézzük meg a qcc csomagot használó R-kódot az x-bar diagram létrehozásához.

x-bar chart R-kód

x-bar chart példa a qcc R csomag használatával

Az R által generált x-bar chart jelentős információt nyújt az értelmezéséhez, beleértve a mintákat (Csoportok száma), a kontrollhatárokat, a teljes átlagot (Center) a szórást (StdDev), és ami a legfontosabb, a kontrollhatárokon túli pontokat és a jogsértő futásokat. A mérnököknek különös figyelmet kell fordítaniuk ezekre a pontokra, hogy azonosítani és hozzárendelni tudják a rendszerben bekövetkezett változásoknak tulajdonítható okokat, amelyek a folyamatot az ellenőrzésen kívülre vezették.

R-diagram

Az R-diagramnak az x-bar diagrammal együtt történő használatához az n mintaméretnek nagyobbnak kell lennie, mint 1 és kisebbnek, mint 11. Nagyobb minták esetén ehelyett az s-diagramot kell használni, hogy a minta szórása helyett a minta szórását kövesse nyomon. Az R-diagramon az y-tengely a tartomány nagy átlagát és a kontrollhatárokat, míg az x-tengely a mintacsoportot mutatja. Miután létrehozta az x-bar diagramot, csak a következő kódsorokat kell hozzáadnia az R-diagram létrehozásához.

R-chart R-kód

R-chart példa a qcc R csomag használatával

Az R által generált R-chart is jelentős információt nyújt az értelmezéséhez, akárcsak a fent generált x-bar diagram. Ugyanígy a mérnököknek különös figyelmet kell fordítaniuk az ellenőrzési határértékeken túli pontokra és a jogsértő lefutásokra, hogy azonosítani és hozzárendelni tudják a rendszerben bekövetkezett változásoknak tulajdonítható okokat, amelyek a folyamatot az ellenőrzésen kívülre vezették.

Folyamatképesség-elemzés

A folyamatképesség egy adott jellemzőnek az adott folyamatban rejlő változékonyságának statisztikai mérőszáma. Más szóval egy folyamat azon képessége, hogy adott specifikációknak (pl. vevői követelmények, mérnöki tűrések vagy egyéb specifikációk) megfeleljen.

Mihelyt az R segítségével létrehozta az x-bar és az R-diagramot, már csak a következő kódsorokat kell hozzáadnia, amelyek az alsó szabályozási határértéket, a felső szabályozási határértéket és a célértéket adják meg. Miután ezt megtette, adja hozzá az alábbi utolsó kódsort a folyamatképesség összefoglaló diagramjának létrehozásához.

Process Capability Analysis R kód

Process Capability Analysis using qcc R. csomag

A fenti folyamat-képességelemzési összefoglaló táblázat jelentős információkat és képességbecsléseket nyújt a mérnök számára a folyamat adott specifikációk teljesítésére való képességének értelmezéséhez. Szeretne többet megtudni arról, hogy mit jelentenek ezek a képességbecslések? Látogasson el az ASQ (American Society for Quality) weboldalára ide kattintva.

Záró gondolatok

Az R és a qcc csomag által kínált számos ipari mérnöki alkalmazás közül egyet tekintettünk át. Mint észrevehette, mindössze néhány sornyi kóddal képesek voltunk minőségellenőrzési diagramokat szerkeszteni, és jelentős információkat szerezni, amelyeket a Lean Six Sigma és a DMAIC projektek során a folyamatok javítására használhatunk fel. Ismét meghívom Önt, hogy folytassa a csodálatos dolgok felfedezését, amelyeket ipari mérnökként az R segítségével végezhet.

– –

Ha hasznosnak találta ezt a cikket, szívesen látjuk, ha letölti személyes kódomat a GitHubról. Emellett közvetlenül is írhatsz nekem e-mailt a [email protected] címre, és megtalálsz a LinkedIn-en is. Szeretne többet megtudni az adatelemzésről, az adattudományról és a gépi tanulási alkalmazásokról a mérnöki területen? Fedezze fel korábbi cikkeimet a Medium profilomon. Köszönöm az olvasást.

– Robert

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.