Áttekintés

Ez a rangsor az USA nagyvárosainak biztonsági pontszámát számítja ki. Minél magasabb a biztonsági pontszám, annál biztonságosabbnak mutatják az adatok a várost.

A városok biztonsági pontszámának meghatározásakor több különböző tényezőt veszünk figyelembe. Az első és legfontosabb az FBI legfrissebb jelentése arról, hogy az egyes városokban egy év alatt hány és milyen típusú bűncselekmény történt. A város bűnözési tendenciáit is figyelembe vesszük; más szóval azok a városok, ahol a bűnözés csökkenőben van, magasabb Safety Score-t kapnak, és fordítva. Megvizsgáljuk a bűnüldöző tisztviselők számát is a lakosság számához viszonyítva.

Végezetül a bűnözéssel összefüggő demográfiai mutatóknak kis hatása van a Safety Score-ra. Ezek közé tartoznak az olyan mérőszámok, mint a népsűrűség, a népesség alakulása, a munkanélküliségi ráta, a medián jövedelem, az iskolázottsági szint stb.

Az adatokról

FBI adatok

Az FBI UCR (Uniform Crime Reporting) programja az 1920-as évek óta létezik, és a bűnügyi statisztikák legátfogóbb forrása. Minden évben adatokat gyűjtenek a bűnügyi eseményekről az ország bűnüldöző szerveitől. Az adatok nem szerepelnek, ha egy adott város bűnüldöző szerve nem követi az UCR jelentési irányelveit.

A bűncselekményeket két kategóriában jelentik: erőszakos bűncselekmények és vagyon elleni bűncselekmények. Az erőszakos bűncselekmények közé tartozik a gyilkosság és a gondatlanságból elkövetett emberölés, a nemi erőszak, a rablás és a súlyos testi sértés. A vagyon elleni bűncselekmények közé tartozik a betöréses lopás, a lopás, a gépjárműlopás és a gyújtogatás. (A gyújtogatásra vonatkozó adatok korlátozottak, ezért nem szerepelnek a biztonsági pontszámunkban.)

A bűncselekményeket nyers számokban és a 100 000 lakosra jutó esetek számában is jelentik. Elemzésünkben a 100 000 lakosra jutó eseteket használjuk. Ennek oka, hogy egy olyan nagyvárosban, mint New York City, több bűncselekmény fordul elő, egyszerűen azért, mert ilyen nagy a lakossága. A 100 000 lakosra vetített elosztási eljárás lehetővé teszi a különböző méretű városok közötti igazságosabb összehasonlítást.

Az FBI UCR adatai számos város esetében tartalmazzák a bűnüldöző szervek összes alkalmazottjának – rendőröknek és civileknek – a számát is.

Az FBI UCR-től rendelkezésre álló legfrissebb adatok a 2015-ös naptári évre vonatkoznak. Összehasonlítottuk az egyes városok 2014-es adataival, hogy elemezzük, hogy az erőszakos és a vagyon elleni bűncselekmények emelkednek vagy csökkennek-e.

Népszámlálási adatok

A demográfiai adatok az amerikai népszámlálásból állnak rendelkezésre, amelyet legutóbb 2010-ben végeztek. Ezek az adatok könnyebben elérhetők MSA (Metropolitan Statistical Area), mint városok szerint. Például New York City maga is városnak számít, míg a New York City Metropolitan Statistical Area további városokat foglal magában, mint például Newark, New Jersey és Jersey City, New Jersey.

Ahol lehetséges, a rangsorban szereplő minden várost megfeleltettünk a megfelelő MSA-nak.

A biztonsági pontszám kiszámítása

Az adatok előkészítése

Az FBI UCR statisztikák online elérhetőek és letölthetőek. Megszereztük a 2015-ös adatok másolatát. A 2015-ös adatokkal nem rendelkező városok – a hiányos adatok vagy az UCR iránymutatásainak be nem tartása miatt – nem kaptak biztonsági pontszámot.

Az országos rangsorhoz az 50 000 fő alatti lakosságú városokat nem vettük figyelembe. Ez a biztonságos városok emészthető országos listáját eredményezi, és csökkenti a kiugró statisztikák kockázatát.

A következő lépésben a 2015-ös adatokat más adatkészletekkel kombinálják. A 2014-es UCR bűnözési statisztikákat és a 2015-ös, teljes munkaidőben foglalkoztatott rendfenntartók számát szintén az FBI szolgáltatja. Ha a 2014-es adatok vagy a bűnüldözési adatok hiányoznak, akkor ezek a városok semleges vagy átlagos értéket kapnak ezekre a tényezőkre vonatkozóan, ahelyett, hogy kivennék őket a rangsorból. Semleges értékeket adnak a bűnözési tendenciákra is, amennyiben egy város adatszolgáltatási statisztikái megváltoztak, és a 2014-es adatok nem hasonlíthatók össze tisztességesen a 2015-ös adatokkal.

A demográfiai adatok az amerikai népszámlálásból származnak, és nagyvárosi statisztikai körzetek szerint kerülnek bemutatásra. Minden várost össze kell egyeztetni a hozzá tartozó MSA-val. Egyes esetekben előfordulhat, hogy egy város egy államhatáron túli MSA-hoz kapcsolódik. Például Newark, New Jersey a New York City MSA-hoz tartozik.

Biztonsági pontszám képlet

Minden város esetében kiszámítják a bűnözési pontszámot, és a biztonsági pontszám a bűnözési pontszám reciproka. Egyszerűbben fogalmazva, a bűnügyi pontszám a hét bűncselekmény előfordulási gyakoriságának (100 000 főre vetítve), a rendőrök és a lakosság arányának, az erőszakos bűncselekmények alakulásának, a vagyon elleni bűncselekmények alakulásának és hat demográfiai tényezőnek a kombinációján alapul.

Minden egyes tényezőt azonban nem egyformán vesznek figyelembe. Minden egyes fent felsorolt tényező súlyt kap, és a 100%-os súly járul hozzá leginkább a város bűnözési pontszámához. Az alábbi képlet és táblázat mutatja, hogy az egyes tényezők mekkora súlyt kapnak.

Bűnözési pontszám =

X1A1 + X2A2 + X3A3 + X4A4 + X5A5 + X6A6 + X7A7 + …

Y1B1 + Y2B2 + Y3B3 + …

– Z1C1 – Z2C2 + Z3C3 + Z4C4 – Z5C5 – Z6C6

Változók Tényező Súly
X1 A1 Murder Rate 100%
X2 A2 Nemi erőszak aránya 86%
X3 A3 rablási arány 90%
X4 A4 Támadási arány 88%
X5 A5 Elrablási arány 74%
X6 A5 A6 Lopási arány 80%
X7 A7 Járműlopási arány 62%
Y1 B1 Népesség : Rendőr 50%
Y2 B2 Erőszakos bűncselekmények %-os változása 50%
Y3 B3 Vagyon elleni bűncselekmények % változás 40%
Z1 C1 Népsűrűség 10%
Z2 C2 % Népességváltozás 10%
Z3 C3 % Ifjúsági népesség (15-kor.24) 5%
Z4 C4 Munkanélküliség 5%
Z5 C5 Általános jövedelem 10%
Z6 C6 Képzettségi szint 5%

A bűncselekmények előfordulását a legsúlyosabb (nagy súlyú) tényezőként kezelik. A súlyok 100% és 60% között vannak. A súlyokat a súlyosság (az FBI által meghatározott) és a társadalom félelme (a Chapman Egyetem 2016-os nagyszabású tanulmánya alapján) kombinációja határozza meg. További részletekért lásd a Függelékben.

A rendőrök és a lakosság aránya és a bűnözési tendenciák közepes súlyokat kapnak.

Ha egy város nem közli sem a 2014-es adatait, sem a rendfenntartók számát, akkor az adott város semleges értéket kap a rendőrök és a lakosság aránya és a bűnözési tendenciák tekintetében. A semleges értékek 0% a bűnözési tendenciák esetében és 435 (az országos átlag) a lakosság-rendőr arány esetében. Ennek a módszernek az a célja, hogy elkerülje a városok eltávolítását az adathalmazból azért, mert nem állnak rendelkezésre ezek a mérőszámok, ugyanakkor ne adjon tisztességtelen előnyt vagy hátrányt a biztonsági pontszámok tekintetében. Lényegében ezeket a városokat csak a 2015-ös adatok és a népszámlálási adatok alapján pontozzák.

A demográfiai tényezők alacsony súlyt kapnak. Ezek azért kapnak alacsony súlyt, mert az adatok csak a nagyvárosi statisztikai körzetek szintjén állnak rendelkezésre, nem pedig az egyes városok szintjén.

Végül a bűnözési pontszámot megfordítják és 0-tól 100-ig skálázzák. Más szóval, a legmagasabb bűnözési pontszámmal rendelkező város 0-s biztonsági pontszámot kap, a legalacsonyabb bűnözési pontszámmal rendelkező pedig 100-as biztonsági pontszámot. Ezáltal a biztonsági pontszámok érthetőbbé válnak.

Államszintű rangsor

Néhány kevésbé népes államban csak egy, vagy akár nulla város is szerepel az országos rangsorban. Az állami szintű rangsorok esetében a népességi küszöböt enyhítettük, hogy államonként legalább 25 város szerepeljen a rangsorban. A módszertan többi része megegyezik az országos rangsorolással.

Függelék

A következő táblázat azt mutatja, hogy a hétféle bűncselekménytípust hogyan rangsorolták súlyosság és félelem szerint. A rangsorokat ezután “megfordítják” vagy átfordítják úgy, hogy a legsúlyosabb kapja a legmagasabb értéket. Az áthelyezett értékeket megszorozzuk. Ezután ezt a kombinált pontszámot normalizálják, és az erőszakos bűncselekmények esetében 100% és 80%, a vagyon elleni bűncselekmények esetében pedig 60% és 80% közé illesztik.

Bűncselekmény típusa Súlyosság Félelem SúlyosságT FélelemT Kombináció Súly
gyilkosság 1 3 7 3 21 100%
erőszakolás 2 5 6 1 6 86%
rablás 3 4 5 2 10 90%
támadás 4 4 4 2 8 88%
betörés 5 2 3 4 12 80%
lopás 6 1 2 5 10 77%
jármű 7 4 1 2 2 63%

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.