A konvergens érvényesség korrelációs együtthatók segítségével becsülhető. A konvergens érvényesség sikeres értékelése azt mutatja, hogy egy fogalom tesztje nagymértékben korrelál más, elméletileg hasonló fogalmak mérésére tervezett tesztekkel. Például egy matematikai képességeket vizsgáló teszt konvergens érvényességének kimutatásához a teszt pontszámai korrelálhatók más olyan tesztek pontszámaival, amelyeket szintén a matematikai alapképességek mérésére terveztek. A tesztek pontszámai közötti magas korrelációk a konvergens érvényesség bizonyítékai lennének.

A konvergens bizonyítékokat a diszkriminatív bizonyítékokhoz viszonyítva lehet a legjobban értelmezni. Azaz a két különböző mérés közötti korrelációs mintázatoknak alacsonyaknak kell lenniük, míg a hasonló mérésekkel való korrelációknak lényegesen nagyobbaknak kell lenniük. Ezt az evidenciát egy multitrait-multimódszer mátrixba lehet rendezni. Például az önbecsülés egy mérőszámának konvergens érvényességének teszteléséhez a kutatónak meg kell mutatnia, hogy a hasonló konstruktumok, például az önértékelés, az önbizalom, a szociális készségek és az önértékelés mérései is kapcsolatban állnak az önbecsüléssel, míg a nem átfedő faktorok, például az intelligencia, nem kapcsolódhatnak egymáshoz.

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.