Mi a keresztmetszeti adatelemzés?
A keresztmetszeti adatelemzés az, amikor egy adathalmazt egy meghatározott időpontban elemezünk. A keresztmetszeti adatok néhány gyakori forrása a felmérések és a kormányzati nyilvántartások. Az adatkészletek több változó megfigyeléseit rögzítik egy adott időpontban. Pénzügyi elemzőkPénzügyi elemző szerepe lehet például két vállalat pénzügyi helyzetének összehasonlítása egy adott időpontban. Ehhez összehasonlítanák a két vállalat mérlegétMérlegA mérlegA mérleg a három alapvető pénzügyi kimutatás egyike. Ezek a kimutatások kulcsfontosságúak mind a pénzügyi modellezés, mind a számvitel szempontjából. Az alábbiakban az Amazon és az Apple év végi konszolidált mérlegét mutatjuk be. Egy elemző ezt felhasználhatja a 2018-as pénzügyi helyzetük áttekintéséhez. A beszámolási időszak végi dátumok enyhe különbsége azonban szükségessé teheti néhány kiigazítás elvégzését.
CFI’s Advanced Financial Modeling & Valuation Course is tartalmaz egy átfogó esettanulmányt az Amazonról.
A keresztmetszeti adatkészletek példái:
- Bruttó hazai termék (GDP)A bruttó hazai termék (GDP)A bruttó hazai termék (GDP)A bruttó hazai termék (GDP) egy ország gazdasági egészségének standard mérőszáma és az életszínvonal mutatója. Emellett a GDP felhasználható a különböző országok termelékenységi szintjének összehasonlítására is. észak-amerikai országok 2012-ben – Az elemzés gazdasági egysége egy észak-amerikai ország. Az elemzés gazdasági egysége a 2012-es időszakra vonatkozik. Egy tipikus bejegyzés az adatkészletből a következő lenne (Amerikai Egyesült Államok, 16,16 billió dollár).
- GDP of European countries per capita in 2010 – Az elemzés gazdasági egysége egy európai ország. Az elemzés gazdasági egysége a 2010-es időszakra vonatkozik. Egy tipikus bejegyzés az adatkészletből (Németország, 41 700 dollár).
- Ázsiai országok teljes acélexportja 2015-ben – Az elemzés gazdasági egysége egy ázsiai ország. Az elemzés gazdasági egysége a 2015-ös időszakra vonatkozik. Egy tipikus bejegyzés az adatkészletből a következő: (India, 3,17 milliárd dollár).
- A ghánai háztartások által 2018-ban elfogyasztott összes narancs – Az elemzés gazdasági egysége egy ghánai háztartás. Az elemzés gazdasági egysége a 2018-as időszakra vonatkozik. Egy tipikus bejegyzés az adatkészletből a következő lenne: (Háztartás 302, 200 narancs).
Uses of Cross-Sectional Data
Cross-sectional datasets are used extensively in economics and other social sciences. Az alkalmazott mikroökonómia keresztmetszeti adatkészleteket használ a munkaerőpiacok elemzéséreMunkaerőpiacA munkaerőpiac az a hely, ahol a munkahelyek kínálata és kereslete találkozik, ahol a munkavállalók vagy a munkaerő nyújtja azokat a szolgáltatásokat, amelyeket a munkáltatók, az államháztartás, az ipari szervezetelmélet és az egészségügyi közgazdaságtan. A politológusok keresztmetszeti adatokat használnak a demográfia és a választási kampányok elemzésére. A pénzügyi elemzők jellemzően összehasonlítják a pénzügyi kimutatásokatHárom pénzügyi kimutatásA három pénzügyi kimutatás az eredménykimutatás, a mérleg és a pénzforgalmi kimutatás. Ez a három alapvető kimutatás két vállalatról szól, a keresztmetszeti elemzés az lenne, ha két vállalat kimutatásait ugyanabban az időpontban hasonlítanák össze. Szemben az idősoros adatelemzésselAz idősoros adatelemzésAz idősoros adatelemzés olyan adatkészletek elemzése, amelyek egy bizonyos időszak alatt változnak. Az idősoros adatkészletek ugyanazon változó megfigyeléseit rögzítik különböző időpontokban. A pénzügyi elemzők olyan idősoros adatokat használnak, mint például a részvényárfolyamok mozgása vagy egy vállalat időbeli eladásai, amelyek ugyanazon vállalat pénzügyi kimutatásait hasonlítják össze több időszakon keresztül.
A keresztmetszeti adatok forrásai
- Bureau of Labor Statistics
- Census data
- Population surveys
- Federal ReserveFederal Reserve (The Fed)A Federal Reserve az Egyesült Államok központi bankja és a világ legnagyobb szabad piacgazdaságának pénzügyi hatósága.
- Panel Study of Income Dynamics
- US Bureau of Economic Analysis
- CompuStat
- Bank for International Settlements (BIS)Nemzetközi Fizetések Bankja (BIS)A Nemzetközi Fizetések Bankja (BIS)A Nemzetközi Fizetések Bankja (BIS) 1930-ban indult, és különböző országok központi bankjainak tulajdonában áll. A bank a tag központi bankok bankjaként működik, és szerepe a nemzetközi monetáris, pénzügyi stabilitás és a pénzügyi vállalatok előmozdítása. A Nemzetközi Fizetések Bankjának székhelye
Véletlen mintavétel
A véletlen mintavételi keretrendszer egy statisztikai keretrendszer, amelyet széles körben használnak az adatelemzésben. A véletlen mintavételi módszer azon a feltételezésen alapul, hogy szoros kapcsolat áll fenn a sokaság és a sokaságból vett minta között.
Mondjuk a ghánai háztartások narancsfogyasztásának fent leírt példáját. Rengeteg erőforrást (időt és pénzt) igényelne minden ghánai háztartás tényleges narancsfogyasztásának mérése. Sokkal olcsóbb lenne csak 1000 ghánai háztartás narancsfogyasztását mérni. Ebben az esetben a populáció minden ghánai háztartásból áll, a minta pedig abból az 1000 háztartásból, amelyek narancsfogyasztási adatai ismertek.
A keresztmetszeti adatsorok közgazdasági elemzése általában feltételezi, hogy az adatok függetlenül keletkeznek, és hogy a megfigyelések kölcsönösen függetlenek egymástól. A függetlenül generált adatok ilyen feltételezése sérül, ha az elemzés gazdasági egysége a népességhez képest nagy.
Tegyük fel, hogy Észak-Amerika összes országának GDP-jét akarjuk elemezni. A sokaságunk ebben az esetben 23 országból áll. Bármilyen mintát konstruálunk a populációból, az nem támogathatja egymástól független véletlenszerű minta konstruálását. Például rendkívül valószínű, hogy az Egyesült Államok GDP-je korrelál Kanada GDP-jével.
Véletlenminta a keresztmetszeti adatelemzésben
Tekintsünk egy keresztmetszeti adathalmazt, amely N különböző gazdasági egység K jellemzőjét méri t időpontban. A keresztmetszeti adathalmazban egy egyéni megfigyelés a következő formájú:
Hol:
- Un az n-edik elemzett gazdasági egység
- X1n az n-edik gazdasági egység i-edik jellemzője
- t az időpont
A keresztmetszeti adatállományt a (F, X, t) sokaságból vett véletlen minta segítségével hozták létre, ahol F az összes (U,X) együttes eloszlása a sokaságban t időpontban.
Kiegészítő források
A CFI kínálja a Pénzügyi modellezés & Értékelési elemző (FMVA)™FMVA® tanúsítást Csatlakozzon a több mint 850 000 diákhoz, akik olyan vállalatoknál dolgoznak, mint az Amazon, a J.P. Morgan és a Ferrari 
tanúsítási program azok számára, akik a következő szintre szeretnék emelni karrierjüket. A folyamatos tanuláshoz és a karrierje előrehaladásához a következő CFI aresources will be useful:
- Basic Statistics Concepts in FinanceBasic Statistics Concepts for FinanceA szilárd statisztikai ismeretek döntő fontosságúak a pénzügyek jobb megértésében. Sőt, a statisztikai fogalmak segíthetnek a befektetőknek nyomon követni
- Klaszteres mintavételKlaszteres mintavételA statisztikában a klaszteres mintavétel olyan mintavételi módszer, amelyben a vizsgálat teljes populációját külsőleg homogén, de belsőleg
- Mintaszelekciós torzításMintaszelekciós torzításA mintaszelekciós torzítás az a torzítás, amely abból ered, hogy a populációs minta megfelelő véletlenszerűségét nem biztosítják. A mintaszelekció hibái
- Ézékenységi elemzésMi az érzékenységi elemzés?Az érzékenységi elemzés a pénzügyi modellezésben használt eszköz annak elemzésére, hogy egy sor független változó különböző értékei hogyan befolyásolják a függő változót
.