Hogyan elemezd a hivatkozási forrásaidat (a Google Analytics segítségével)

Tudod, honnan jönnek a felhasználóid? Tudja, hogy a Twitter, a Facebook vagy az Instagram mely konkrét oldalai küldték őket az oldalára? És mi a helyzet azokkal a blogokkal, amelyeken kommenteltél? Valóban ezek vezettek forgalmat az oldaladra? Ha igen, hogyan tudod ellenőrizni?

Olvass még: Minden, amit a Google Analyticsről tudnod kell e-kereskedelmi üzleted számára

Ha a kérdések közül legalább egyre nincs válaszod, ez a cikk neked szól! Megválaszoljuk ezeket a kérdéseket és még többet is, és a végére képes leszel arra, hogy adattudósként elemezd a hivatkozási forrásaidat barátunk, a Google Analytics segítségével. Ugorjunk bele!

1. Mi az átirányított forgalom vs. átirányított marketing kampány?
2. 1. Twitter forgalom
   2. Pinterest forgalom
3. A Guestpost átirányított forgalom, spam és átirányítási jelentések mérése

(kattintson a következőre az ugráshoz)

1. Mi a különbség a Google Analyticsben a referral marketing kampányok és a referral forgalom között?

A referral marketing kampányok olyan kampányok, amelyek arra ösztönzik az ügyfeleit, hogy ajánlják a termékeit a családjuknak, barátaiknak vagy kollégáiknak. Az ajánló marketingkampányok lényegében arra szolgálnak, hogy vásárlóit és rajongóit a márka szószólóivá tegye.

A Google Analyticsben az átirányított forgalom az egyik webhelyről a másikra történő ajánlást jelenti. A Google Analytics segítségével megtekintheti ezeket az ajánlásokat, így jobban megértheti, hogy ügyfelei hogyan találnak Önre. Ha ismeri a vállalkozását előrevivő külső forrásokat, az segíthet jövedelmező partnerségek kialakításában, marketingjének javításában és még sok másban!

Psst – a Google Analyticsben nyomon követheti a ReferralCandy forgalmát is

1.1 Hogyan találja meg és elemezze a Google Analyticsben az ajánlói forgalmat?

1. lépés: A Google Analytics navigációs menüjében lépjen a Beszerzés fülre.

Az Akvizíció alatt a legördülő menüben az “Összes forgalom” menüpontot találja. Az “Összes forgalom” alatt találja a legördülő menüpontot az Átirányításokhoz.

2. lépés: Ellenőrizze a visszacsatolásokat az Átirányítási jelentésben

Még azt is láthatja, hogy a (visszacsatolások által áthozott) felhasználók hány százaléka konvertál. Az alábbi jelentésben kiemeltem, hogyan azonosíthatja a forrást, az oldalakat és a konverziókat ezeken az oldalakon.

alacsony konvertáló oldalak magas elkötelezettséggel

magas konvertáló oldalak alacsony elkötelezettséggel

Az alacsony elkötelezettségű, magas konvertáló oldalakkal ugyanez a helyzet. Az alábbi példában látható, hogy a Facebookról hozott backlinkek 1,99%-kal konvertálnak (ami elég magas konverziós arány az iparágban).
3. lépés: Az új felhasználók szegmentálása a Referral Reportban

Hogy még részletesebb adatokat kapjon, a Google Analytics erejét felhasználva szegmentálhatja a backlinkjeit. Ezáltal látogatóit különböző típusokra bontja, amelyeket egymás mellett összehasonlíthat. Íme, hogyan szegmentálhatja ezeket a felhasználókat a Referral Reportban:

Az Akvizíció menüben menjen le a Referral legördülő menüpontra. Használja a keresőmezőt egy lekérdezés kitöltéséhez, például “új”. Kattintson az Alkalmazás gombra, ha kész, és látnia kell az Új szegmens közönség százalékos arányát. Ezzel az Új szegmenssel összehasonlító adatokat is láthat, amelyek segíthetnek az elemzésben.

A közönségszegmensek világos képet festenek a backlink-látogatókról. A Referral Traffic többnyire új látogatókat jelent. Azt is fontos megjegyezni, hogy bizonyos közönségszegmensek esetében előfordulhat, hogy nem lát adatokat. Erre példa lehet az organikus forgalom.

Ez a bizonyos közönség szintén akvizíciós forgalom, így nem jeleníti meg ezeket az adatokat. Ne essen pánikba, ha bizonyos közönségszegmensekre vonatkozóan nem lát adatokat, ez valószínűleg annak köszönhető, ahogyan a Google Analytics automatikusan értelmez bizonyos dolgokat.

4. lépés: A hivatkozási útvonal ellenőrzése

A Google Analytics lehetőséget ad arra, hogy ne csak a hivatkozási forgalom forrásdomainjeit lássa, hanem megtalálja azokat a konkrét oldalakat is, ahol az emberek megtalálták a linkjeit, és rákattintottak rájuk. Ezeket a konkrét oldalakat nevezzük átirányítási útvonalaknak. Ha szeretné látni ezt az információt a Google Analyticsben, válassza a navigációs menüben a Forgalmi források menüpontot. A Traffic Sources (Forgalmi források) alatt a Referrals (Hivatkozások) menüpontot látja. Az oldalak megtekintéséhez állítsa az Elsődleges forrás értéket Referral Path-ra.

Lépjen az Elsődleges dimenzió fülre. Válassza a legördülő menüből a Referral Path lehetőséget, hogy láthassa a weboldalára hivatkozó pontos oldalakat. Az oldalak megjelenése után, ha szeretné, akár rá is kattinthat ezekre az oldalakra.

Ha az Elsődleges forrást Referral Path-ra állítja, akkor az ezen a képen látható módon láthatja az adott domainek konkrét oldalait.

A közösségi médiából érkező hivatkozások elemzése

A közösségi oldalak szinte minden iparágban nemcsak nagyszerű kommunikációs eszköznek, hanem a forgalom és az értékesítés fantasztikus forrásának is bizonyulnak. Ha látni szeretné, hogy a Google Analyticsben a közösségi oldal milyen forgalmat és konverziót generál az Ön webhelyére, lépjen át az Akvizíció menüpontba. Az Acquisition alatt találja a Traffic almenüt, amely a Referralshoz vezet. Az alábbi példánkban láthatja, hogy az Instagram az 5. helyen áll a legjobb hivatkozási források listáján.

2.1 Mi az a Dark Social?

A dark social a marketingesek és SEO-specialisták által használt kifejezés, amikor a nehezen nyomon követhető weboldali hivatkozásokról beszélnek. Néhány évvel ezelőtt a The Atlantic hírkiadó arról számolt be, hogy a forgalmuk 25%-át nem lehetett megmagyarázni. Egyszerűen fogalmuk sem volt arról, honnan származik ez a forgalom és miért történik. Az adatközpontúság erőteljes dolog, de csak akkor, ha az adatok pontosak. Mi történik, ha olyan adatok alapján kell drága marketingdöntéseket hoznia, amelyeket nehéz nyomon követni?

Szerencsére van néhány módja annak, hogy kivonja a sötét forgalmat a webhelyéről. Íme egy praktikus útmutató, amely lebont néhány technikát.

2.2 Hogyan használhat UTM-paramétereket a közösségi média ROI méréséhez

Az UTM-paraméterek hozzáadása a közösségi linkekhez segít mérni és bizonyítani a közösségi média erőfeszítései értékét. Az UTM-paraméterek segítségével könnyedén megmutathatja, hogy a közösségi posztok hogyan vezetnek forgalmat a webhelyére. Az UTM-ek segítenek abban is, hogy világos képet kapjon a leadgenerálásról, az átirányított forgalomról és a konverziókról. Ezekkel a megbízható adatokkal magabiztosan jelentheti a közösségi oldalak hatását az eredményre! Íme néhány módszer az UTM-paraméterek használatára:

1. Kampányforrás

Ez a közösségi hálózat, keresőmotor, hírlevél neve vagy más konkrét forrás, amely a forgalmat irányítja.

Példák: Facebook, Twitter, blog, hírlevél stb.

UTM kód: utm_source

Példa kód: utm_source=facebook

2. Kampány médium

Ez azt követi nyomon, hogy milyen típusú csatorna irányítja a forgalmat, például organikus közösségi, fizetett közösségi, e-mail stb.

Példák: cpc, organic_social

UTM kód: utm_medium

Példakód: utm_medium=fb_ad

3. Kampány neve

Adjon nevet minden kampánynak, hogy nyomon tudja követni az erőfeszítéseit. Ez lehet például a termék neve, egy verseny neve, egy kód egy adott akció vagy promóció azonosítására, vagy egy szlogen.

Példák: summer_sale, free_trial

UTM kód: utm_campaign

Példakód: utm_campaign=summer_sale

4. Kampány kifejezés

Ezt a fizetett kulcsszavak vagy kulcskifejezések követésére használja.

Példák: social_media, newyork_cupcakes

UTM kód: utm_term

Példakód: utm_term=social_media

5. Kampánytartalom

Ez a paraméter lehetővé teszi a különböző hirdetések nyomon követését egy kampányon belül.

Példák: video_ad, text_ad, blue_banner, green_banner

UTM kód: utm_content

Példakód: utm_content=video_ad

Az összes UTM paramétert együtt használhatja egy linkben. Mindegyik a ? után következik, és & szimbólummal vannak elválasztva.

A fenti mintakódok használatával tehát a link a következő lenne:

http://www.yourdomain.com?utm_source=facebook&utm_medium=fb_ad&utm_campaign=summer_sale&utm_term=social_media&utm_content=video_ad

De ne aggódjon – nem kell kézzel hozzáadni őket a linkekhez. Olvasson tovább, hogy megtudja, hogyan csatolhatja őket hibátlanul a linkjeihez egy UTM-generátor segítségével.

Mit tanulhat ebből?

Az UTM-paraméterek összeállítják a részleteket, és lehetővé teszik a közösségi sikerek posztonkénti nyomon követését. Világosan láthatja a különbséget a fizetett és az organikus közösségi posztok között. Ezekkel az információkkal felfegyverkezve most már pontosan hozzárendelheti a közösségi ROI-t.

Az UTM-paraméterek másik nagyszerű tulajdonsága, hogy lehetővé teszik az ÖSSZES közösségi forgalom nyomon követését. Ezek nélkül könnyű kihagyni a sötét közösségi csatornákról, például a messenger-alkalmazásokból származó közösségi hivatkozások számolását.

2.3 Hogyan használhat UTM-paramétereket az influencer marketing eredményeinek nyomon követéséhez

A influencer marketing ma már sok marketinges és vállalkozás számára fontos közösségi marketingstratégia. A Fast Company jelentése szerint az Influencer üzletágat sokan 5 és 10 milliárd dollár között értékelik. A marketingesek 76%-a szerint azonban az influencer kampányok ROI-jának mérése nagy kihívást jelent.

A probléma egyik legjobb megoldása? Egy UTM-kód használata minden egyes influencerhez, akivel együtt dolgozik.

Ha egyedi UTM-kódot hoz létre az influencerekhez, akikkel együtt dolgozik, akkor pontosan láthatja, hogy mennyi forgalmat küldenek az oldalára. Ezen adatok megfelelő összegyűjtése segít eldönteni, hogy mely influencerek lehetnek pozitív, hosszú távú hatással az Ön vállalkozására. Szeretne egy kicsit mélyebbre ásni az UTM paraméterekbe? Beleássa magát ebbe az útmutatóba itt.

2.4 Twitter

A Twitter az egyik legfontosabb hely a közösségépítésre és arra, hogy a márkák megmutassák személyiségüket. Úgy értem, csak nézd meg, hogy a Wendy’s Twitter-fiókja mennyire árad a személyiségből…

Ha meg akarod nézni, hogy mennyi forgalmat küld a Twitter az oldaladra, menj az Akvizíciókra, majd a Referrals almenübe. Az alábbi képen a Twitter a 19. helyen áll az átirányítások tekintetében. Ha látni szeretné, hogy mely konkrét oldalak irányítottak forgalmat az oldalára, változtassa meg az elsődleges dimenziót Referral Path-ra. Most már láthatja, hogy mely konkrét Twitter-oldalak irányították a forgalmat a webhelyére.

Mit tanulhat ebből?

Az, hogy megtudja, mely tweetek irányítják a legtöbb forgalmat a webhelyére, segít azonosítani a legerősebb és legbefolyásosabb márka szószólóit a Twitteren. Folytasd a személyes kiabálást, a köszönetnyilvánítást és a velük való kapcsolattartást. Ne feledje, hogy minden jó kapcsolat kölcsönösséggel jár!

2.5 Pinterest

Noha a Pinterest nemrég lépett a nyilvánosság elé, és meglehetősen ismert közösségi hálózat, sok marketinges és vállalkozás vitathatóan alulhasznosítja. Gyakran a barkácstartalmak és a “hangulattábla” hiánypótló közösségi hálózatként ismert, de egy kis kreativitással és a megfelelő pozicionálással szilárd forgalmi forrásnak bizonyulhat.

Megállapíthatja, hogy a weboldaláról mely képek kerülnek a legtöbbször kitűzésre az alábbi URL segítségével, és a “domain.com” szót az Ön domainjével helyettesítve:

Például: http://pinterest.com/source/domain.com

De vajon tudja, hogy valójában mely pinek vezetnek forgalmat a weboldalára?

Íme, hogyan tudod ezt kideríteni. A Google Analyticsben menj a Traffic Sources -> Sources -> Referrals menüpontra, és kattints a pinterest.com-ra.

A fenti képen látható módon most már láthatod azokat a konkrét pineket, amelyek a webhelyedre irányítják a forgalmat.

Mit tanulhatsz ebből?

Amellett, hogy megköszönheted azoknak a Pinterest-felhasználóknak, akik megosztották a képedet, ezt arra is felhasználhatod, hogy felmérd, milyen típusú képeket pinnelnek. Ha észreveszed a pinnelt képek mintáját, a jövőben megismételheted őket a saját csavaroddal. Egy másik jó technika az is, ha a képekbe vicces, szórakoztató felhívást teszel, amely arra ösztönzi a Pinterest-felhasználókat, hogy kattintsanak át az oldaladra.

Effektív a vendégblogolás? Így ellenőrizheted a Referral Reportsban

A vendégblogolás, a bloggerek elérése és a blogok kommentelése hatékony forgalomépítési stratégia lehet. Hogyan ellenőrizheted, hogy mindez valóban működik-e? Kitaláltad, a Google Analytics ellenőrzésével. Menj a Forgalmi források -> Források -> Referrals menüpontba, és kattints a blog domainjére. Ekkor látnod kell a pontos hivatkozási útvonalat (konkrét oldalakat), amelyek forgalmat hoznak az oldaladra.

3.1. Más átirányítási utak vizsgálata

A közösségi oldalakon kívül vannak más platformok is, amelyek nagyszerű forgalmi források lehetnek, attól függően, hogy milyen típusú vállalkozást működtet és milyen népszerűségnek örvend. Néhányat érdemes megvizsgálni:

• Vélemények a Yelp, a Google vagy az Angie’s List
• Kérdések a Quora és más jó hírű Q & A platformokon
• Fórumok, amelyeknek tagja vagy, ahol esetleg belinkelted a vállalkozásodat
• Tágabb weboldalkatalógusok vagy sárga oldalak

Amint a képen látható példa mutatja, a Quora a top 10 forgalmi hajtóerő. Nemcsak aranybánya, ahol szinte bármilyen kérdésre választ találhatsz, hanem remek hely arra is, hogy követőket építs, tekintélyt szerezz, és követőkre tegyél szert.

A fenti példákhoz hasonlóan a Quora konkrét oldalait is megtalálhatod, amelyek forgalmat generálnak a webhelyedre.

3.2 Hogyan lehet azonosítani a spamforgalmat?

Ha a Google Analytics-szel dolgozik, nagy valószínűséggel az utóbbi időben belefutott néhány ilyen weboldalba a Referrals jelentésében (Acquisition -> All Traffic -> Referrals):

• semalt.semalt.com
• buttons-for-website.com
• forum.topic31342700.darodar.com
• make-money-online.7makemoneyonline.com
• anticrawler.org

Mik ezek az oldalak és miért linkelnek az oldaladra? Nos, valójában egyáltalán nem linkelnek rád. Ezek az oldalak hamis hivatkozásokat jelentenek. Ezek a spam oldalak legális oldalaknak álcázzák magukat, és azért jelennek meg a Google Analyticsben, hogy Önt kattintásra csábítsák.

Az ilyen URL-ek egyikének megnyitása a böngészőben szinte mindig valamilyen marketing átverésre, malware oldalra vagy online áruházba irányít át. Ne aggódj, ezeket a hamis hivatkozásokat ki tudod szűrni. Itt van egy nagyszerű forrás. Van még ez az informatív, végleges útmutató a Google Spam eltávolításáról, amit érdemes megnézni.

3.3 Mit tudhat meg a referral jelentésekből?

A referral jelentések nagyszerű források arra, hogy pontosan lássa, honnan érkezik a forgalma. Bármikor, amikor ki tudja venni a találgatásokat a vállalkozásából, és egyértelművé tudja tenni a dolgokat, az a fejlődés jele. Ebben a cikkben megtanultad, hogyan ellenőrizheted a közösségi oldalakon azokat az oldalakat, amelyek a legtöbb forgalmat hozzák a webhelyedre, megtanultad, hogyan használhatod az UTM paramétereket az influencer marketingkampányaidhoz, megismerted a sötét közösségi oldalakat és azok csökkentését, valamint megtanultad, hogyan szűrheted az átirányított forgalmat.

Lehet, hogy nem vagy adattudós, de egy kis bátorsággal, irányítással és a jó öreg Google Analytics segítségével nagyszerű analitikai készségeket építhetsz ki, amelyek segíthetnek előrevinni a vállalkozásodat.

Hé! Mielőtt elindulsz, nézd meg a Legjobb gyakorlatok az ajánlói jutalmak beállításához című cikkünket.

Steve a Conversific nevű Shopify alkalmazás vezérigazgatója és analitikai vezetője. (Kicsit fotószégyenlős).

A csapat rájött, hogy közvetlen összefüggés van az adatok megértésére irányuló próbálkozás 🤔 és a szomorúság😫 között. Ezért a Conversific mögött álló csapat a feje tetejére akarja állítani az e-kereskedelmi analitika világát, és minden Shopify áruház számára mainstreamé tenni.