Aqua Dragon itt! Az, ahogyan az emberek kiválasztják a tiltásokat, erősen a frusztráción, a közvéleményen és a potenciális hatalmon alapul. Ezek azonban gyakran pontatlan választásokhoz vezetnek a győzelmi esélyek maximalizálása érdekében.
Ökölszabályként az optimális tiltási stratégia, azaz az a stratégia, amely maximalizálja a győzelem valószínűségét, hogy olyan bajnokokat tiltunk, akiknek magas a nyerési rátájuk és a játékarányuk is magas.
~Riot Jules
Ha egy bajnok valóban annyira idegesít, hogy az befolyásolja a nyerési arányodat, akkor nyugodtan tiltsd tovább őket. Bár nem javasolnám, hacsak nem különösen súlyos a helyzet; sok frusztráló bajnoknak rendkívül alacsony nyerési / pickrátája vagy kihasználható gyengesége van.
Ez az elemzés a Lolalytics PBI Score (Pick Ban Influence) segítségével keresi meg azokat a bajnokokat, akik a legkövetkezetesebbek.
Bronze (NA)
Platina (NA)
Europe Northeast (EUNE)
A Lolalytics bajnokok és régiók teljes táblázatát /u/Lolalytics
Observations
Akali is…. nos, ez az egyik módja a banrate javításának. Kompenzációs buffok érkeznek.
Yasuo a crit itemization frissítés egyértelmű nyertese, több régióban is vezeti a listát, és rendszeresen 100 ponttal meghaladja a legközelebbi PBI versenyzőt! Persze tekintve, hogy az emberek már akkor is nagyon szerették Yasuo-t tiltani, most a tiltási ráta 70%-on van, és még mindig emelkedik.
Jinx és Sivir a crit frissítés második helyezettjei, mindketten több top 10-es listán is szerepelnek. Érdekes módon ez kevésbé arról szól, hogy egyikük sem kapott masszív winrate kiugrást, hanem inkább mindketten jelentős pickrate növekedést kaptak. Amíg egyikük sem változik, arra számíthatunk, hogy mindketten tovább növelik a pickrátát, amíg a bot sávot meg nem tartják.
Lucian korábban a bot sáv következetes királya volt, könnyedén elérte a listák tetejét, mint #1 rendszeresen. Most, hogy más crit markerek korábban versenyezhetnek, Lucian sikeresen trónfosztottá vált. Ez folytatja azt a tendenciát, hogy Lucian nyerési aránya fokozatosan csökken, bár örüljünk, hogy a Riot visszatartotta Luciant néhány nerffel, mielőtt a crit itemization lecsapott volna.
Brandot nemrég érte egy nerf a passzív sebzésén, és ez látszik! Az ADC-k megnövekedett korai nyomásával kombinálva úgy tűnik, hogy Brand egyszerűen nem tud többé ilyen következetes szinten versenyezni. Nyugodtan kijelenthetjük, hogy a Brandet végleg kioltották.
A Karthus dzsungel meglehetősen népszerű volt az utóbbi időben, ami azért érdekes, mert az általános nyerési arányuk valójában nem változott túl sokat. Ez talán a masszívan megnövekedett pickrate-nek köszönhető, ami azt jelenti, hogy a tapasztalatlan Karthus játékosok rájöttek, hogy a győzelemhez valamivel több kell, mint az R megnyomása. A Jungle Karthus is 50% körüli winrate körül lebeg, így lehet, hogy a Riot csak megvárja, hogy ez a trend további változtatás nélkül elhaladjon.
Még több kizárás
Mivel a lista átlagokon alapul, a lista akkor a leghasznosabb, ha nagyon keveset tudsz bármelyik csapatról, vagy keveset tudsz az összetételekről. Ezt az információt kombinálni kell a személyes győzelmi arányaiddal, hogy teljesebb képet kapj a személyes ideális tiltásokról. Ha minden bajnokot jól kezelsz, gyakran jó, ha a csapattársaidnak is bannolsz!
Mint minden bannolásnál, csak akkor érheted el a valódi hasznot, ha megbizonyosodsz róla, hogy a csapatod nem szándékozik a bannolt bajnokot játszani. Ellenkező esetben az ellenséges csapattól ÉS a te csapatodtól is megtagadod az esélyt, hogy következetes erővel játsszon.
A lista nem mutatja meg, hogy mi a jó, erős vagy túl erős. A konzisztenciát mutatja, ami nem azonos azzal, hogy erős vagy jó. Sok bajnokot azért tartanak erősnek, mert a potenciális erejük nagyon magas (Azir), de ha az emberek nem tudják kihasználni ezt az erőt, akkor még egy erős bajnok is következetlenül erős. Hasonlóképpen, még a kezelhetőnek vagy elfogadhatónak tartott bajnokok is rendelkezhetnek extrém konzisztenciával, ami miatt érdemes őket tiltani.
Az okok, amiért nem használhatod ezeket a javasolt tiltásokat:
- Az ellenség választhat egy olyan bajnokot, ami ellenpontozza a csapatod által tervezett összetételt
- Tudod, hogy a csapatod egyik bajnoka ellenpontozza a javasolt tiltást. Zed nem olyan ijesztő, ha Malzahar van a csapatodban
- Nagy az esélye, hogy az ellenséges csapatnak van egy bajnokspecialistája/egytrükköse, akit megnyomorít egy tiltás
Az okok, amiért megkerülheted a tiltásokat, NEM ideális:
Mert egy bajnok “overpowered”. A kitiltásoknak nem egy bajnok erején, hanem a győzelmi konzisztenciáján kellene alapulniuk. Még ha egy bajnok elméletileg 100%-ban tudna is nyerni tökéletes játékkal, ez a helyzet annyira ritka, hogy az nem változtat azon, hogy a tényleges győzelmi arányuk átlagosan csak 46% lehet. A győzelmi arány az állandóságot tükrözi, nem az erőt.
Mert egy bajnokkal idegesítő harcolni. Azaz, hacsak az idegesítő tényező nem olyan magas, hogy befolyásolja az általános winrate-odat. A legtöbb ellenszenves bajnoknak bénító gyengesége van, ami miatt a winrate-ük és/vagy a pickrate-ük meglehetősen alacsony. Ráadásul nagyon könnyű túlbecsülni, hogy valójában mennyit veszítesz az idegesítő bajnokok ellen.
Mert a saját csapatodból akarsz bajnokokat kitiltani. Szinte semmit sem tudunk az ellenséges csapatról, ezért van értelme a statisztikák alapján tiltani. De valóban utána tudunk nézni a csapattársainknak. Nem számít, hogy Lee Sin csak 45%-ban nyer átlagban, ha a junglerünk úgyis 53%-ban nyer Lee Sin-en. A statisztikák alapján történő tiltás csak akkor működik, ha nincs információnk a játékosról, de nekünk van információnk a csapatunkról. Plusz ez elég durva, haver.
Módszertan
Minden információ Lolalytic PBI statisztikájából van összeállítva.
A PBI a következőképpen van definiálva: Hányszor veszítesz egy bajnok ellen 10.000 játékonként az átlaghoz képest.
A PBI számítása a következőképpen történik:
10.000 x (WR – 50%) x (PR / (100% – BR))
Tegyük fel, hogy van egy 10.000 játékból álló mintád. Az egyszerűség kedvéért két 0%-os tiltási arányt adok meg.
A bajnok A az esetek 55%-ában nyer, és az esetek 40%-ában választják
A bajnok B az esetek 51%-ában nyer, és az esetek 60%-ában választják
A bajnok A: 10.000 * 5% * 40% = 200 nyert meccs az átlagos bajnokhoz képest
A bajnok B: 10.000 * 1% * 60% = 60 nyert meccs az átlagos bajnokhoz képest
.