A kvalitatív kutatás nem számszerű adatok (pl. szöveg, videó vagy hang) gyűjtését és elemzését foglalja magában a fogalmak, vélemények vagy tapasztalatok megértése érdekében. Használható egy probléma mélyreható megismerésére vagy új kutatási ötletek generálására.

A kvalitatív kutatás ellentéte a kvantitatív kutatásnak, amely numerikus adatok gyűjtését és elemzését foglalja magában statisztikai elemzés céljából.

A kvalitatív kutatást általában a bölcsészet- és társadalomtudományokban használják, olyan tantárgyakban, mint az antropológia, szociológia, oktatás, egészségtudományok, történelem stb.

Kvalitatív kutatási kérdés példák
  • How does social media shape body image in teenagers?
  • Hogyan értelmezik a gyerekek és a felnőttek az egészséges táplálkozást az Egyesült Királyságban?
  • Milyen tényezők befolyásolják az alkalmazottak megtartását egy nagy szervezetben?
  • Hogyan élik meg a szorongást világszerte?
  • Hogyan integrálhatják a tanárok a társadalmi kérdéseket a természettudományos tananyagba?

A kvalitatív kutatás megközelítései

A kvalitatív kutatást arra használják, hogy megértsék, hogyan tapasztalják az emberek a világot. Bár a kvalitatív kutatásnak számos megközelítése létezik, ezek általában rugalmasak, és az adatok értelmezésekor a gazdag jelentés megtartására összpontosítanak.

Az általános megközelítések közé tartozik a megalapozott elmélet, az etnográfia, az akciókutatás, a fenomenológiai kutatás és a narratív kutatás. Van bennük némi hasonlóság, de különböző célokat és perspektívákat hangsúlyoznak.

Kvalitatív kutatási megközelítések
Megközelítés Miről van szó?
Megalapozott elmélet A kutatók gazdag adatokat gyűjtenek az őket érdeklő témáról, és induktív módon elméleteket dolgoznak ki.
Etnográfia A kutatók elmerülnek csoportokban vagy szervezetekben, hogy megértsék kultúrájukat.
Action research A kutatók és a résztvevők együttműködve kapcsolják össze az elméletet a gyakorlattal a társadalmi változás érdekében.
Fenomenológiai kutatás A kutatók egy jelenséget vagy eseményt vizsgálnak a résztvevők megélt tapasztalatainak leírásával és értelmezésével.
Narratív kutatás A kutatók azt vizsgálják, hogyan mesélik el a történeteket, hogy megértsék, hogyan érzékelik és értelmezik tapasztalataikat a résztvevők.

Kvantitatív kutatási módszerek

A kutatási megközelítések mindegyike egy vagy több adatgyűjtési módszer alkalmazásával jár. Ezek a leggyakoribb kvalitatív módszerek közül néhány:

  • Megfigyelések: a látottak, hallottak vagy tapasztaltak rögzítése részletes terepi feljegyzésekben.
  • Interjúk: személyes kérdések feltevése embereknek személyes beszélgetések során.
  • Fókuszcsoportok: kérdések feltevése és vita generálása emberek egy csoportja körében.
  • Felmérések: nyílt végű kérdéseket tartalmazó kérdőívek kiosztása.
  • Másodlagos kutatás: meglévő adatok gyűjtése szövegek, képek, hang- vagy videofelvételek stb. formájában.

Kutatási példa
Egy nagy technológiai vállalat kultúrájának kutatásához etnográfiai megközelítés mellett dönt. Több hónapig dolgozol a vállalatnál, és különböző módszereket alkalmazol az adatgyűjtéshez:

  • megfigyeléseket tartalmazó helyszíni jegyzeteket készítesz, és reflektálsz a vállalati kultúrával kapcsolatos saját tapasztalataidra.
  • E-mailben nyílt végű kérdőíveket osztasz szét a vállalat összes irodájában dolgozók között, hogy megtudd, változik-e a kultúra a különböző helyszíneken.
  • Mélyinterjúkat készít az irodájában dolgozókkal, hogy részletesebben megismerje tapasztalataikat és perspektíváikat.

A kvalitatív kutatók gyakran “eszköznek” tekintik magukat a kutatásban, mivel minden megfigyelést, értelmezést és elemzést a saját személyes lencséjükön keresztül szűrnek.

Ezért a kvalitatív kutatás módszertanának megírásakor fontos, hogy reflektáljon a megközelítésre, és alaposan elmagyarázza, milyen döntéseket hozott az adatok gyűjtése és elemzése során.

Milyen a plágium pontszáma?

Vesse össze a dolgozatát több mint 60 milliárd weboldallal és 30 millió publikációval.

  • 2020 legjobb plágiumellenőrzője
  • Plagizálási jelentés & százalék
  • Nagyobb plágium adatbázis

Scribbr Plágiumellenőrző

Kvalitatív adatelemzés

Kvalitatív adatok lehetnek szövegek formájában, fényképek, videók és hanganyagok formájában. Dolgozhat például interjúk átirataival, felmérési válaszokkal, terepi jegyzetekkel vagy természetes környezetből származó felvételekkel.

A kvalitatív adatelemzés legtöbb típusában ugyanaz az öt lépés közös:

  1. Az adatok előkészítése és rendszerezése. Ez jelentheti az interjúk átírását vagy a terepi jegyzetek begépelését.
  2. Tekintse át és vizsgálja meg az adatait. Vizsgálja meg az adatokat a felbukkanó minták vagy ismétlődő ötletek szempontjából.
  3. Fejlesszen ki egy adatkódolási rendszert. A kezdeti ötletei alapján hozzon létre egy kódkészletet, amelyet az adatok kategorizálására alkalmazhat.
  4. Rendelje hozzá a kódokat az adatokhoz. A kvalitatív felmérés elemzésénél ez például azt jelentheti, hogy végigmegy az egyes résztvevők válaszain, és egy táblázatban kódokkal jelöli meg őket. Az adatok átnézése során szükség esetén új kódokat hozhat létre, amelyeket hozzáadhat a rendszeréhez.
  5. Ismétlődő témák azonosítása. Kapcsolja össze a kódokat összefüggő, átfogó témákká.

A kvalitatív adatok elemzésének számos konkrét megközelítése van. Bár ezek a módszerek hasonló folyamatokon osztoznak, különböző fogalmakat hangsúlyoznak.

Kvalitatív adatelemzés
Megközelítés Mikor használjuk Példa
Tartalomelemzés A kvalitatív adatokban található közös szavak, kifejezések és gondolatok leírására és kategorizálására. Egy piackutató tartalmi elemzést végezhet, hogy kiderítse, milyen nyelvezetet használnak a terápiás alkalmazások leírásaiban.
Tematikus elemzés Minták és témák azonosítása és értelmezése a kvalitatív adatokban. Egy pszichológus tematikus elemzést alkalmazhat utazási blogokra, hogy feltárja, hogyan alakítja a turizmus az önazonosságot.
Szövegelemzés A szövegek tartalmának, szerkezetének és felépítésének vizsgálatára. Egy médiakutató szövegelemzést alkalmazhatna annak megértésére, hogyan változott a hírességekkel kapcsolatos híradás az elmúlt évtizedben.
Diskurzuselemzés A kommunikáció és annak tanulmányozására, hogyan használják a nyelvet a hatások elérésére bizonyos kontextusokban. Egy politológus használhatná a diskurzuselemzést annak tanulmányozására, hogy a politikusok hogyan generálnak bizalmat a választási kampányokban.

A kvalitatív kutatás előnyei

A kvalitatív kutatás gyakran igyekszik megőrizni a résztvevők hangját és perspektíváját, és új kutatási kérdések felmerülésével kiigazítható. A kvalitatív kutatás jó:

  • Flexibilitás

Az adatgyűjtés és az elemzés folyamata kiigazítható, ha új ötletek vagy minták merülnek fel. Ezeket nem határozzák meg mereven előre.

  • természetes környezetben

Az adatgyűjtés valós környezetben vagy naturalista módon történik.

  • Mérvadó felismerések

Az emberek tapasztalatainak, érzéseinek és észleléseinek részletes leírása felhasználható a rendszerek vagy termékek tervezése, tesztelése vagy javítása során.

  • Új ötletek generálása

A nyílt végű válaszok azt jelentik, hogy a kutatók olyan újszerű problémákat vagy lehetőségeket tárhatnak fel, amelyekre egyébként nem gondoltak volna.

A kvalitatív kutatás hátrányai

A kutatóknak figyelembe kell venniük a gyakorlati és elméleti korlátokat az adatok elemzése és értelmezése során. A kvalitatív kutatás szenved:

  • megbízhatatlanság

A valós környezet gyakran megbízhatatlanná teszi a kvalitatív kutatást az adatokat befolyásoló, nem ellenőrzött tényezők miatt.

  • Subjektivitás

Az adatok elemzésében és értelmezésében a kutató elsődleges szerepe miatt a kvalitatív kutatás nem ismételhető. A kutató dönti el, hogy az adatelemzés során mi a fontos és mi a lényegtelen, így ugyanazon adatok értelmezései nagymértékben eltérhetnek egymástól.

  • Korlátozott általánosíthatóság

A kis mintákat gyakran használják arra, hogy részletes adatokat gyűjtsenek bizonyos kontextusokról. A szigorú elemzési eljárások ellenére nehéz általánosítható következtetéseket levonni, mivel az adatok torzítottak és nem reprezentatívak a szélesebb populációra nézve.

  • Munkaigényes

Bár a nagy mennyiségű szöveg kezelésére és rögzítésére használható szoftver, az adatelemzést gyakran ellenőrizni vagy kézzel kell elvégezni.

Gyakran feltett kérdések a kvalitatív kutatásról

Mi a különbség a kvantitatív és a kvalitatív módszerek között?

A kvantitatív kutatás számokkal és statisztikákkal foglalkozik, míg a kvalitatív kutatás szavakkal és jelentésekkel.

A kvantitatív módszerek lehetővé teszik egy hipotézis tesztelését az adatok szisztematikus gyűjtésével és elemzésével, míg a kvalitatív módszerek lehetővé teszik az ötletek és tapasztalatok mélyreható feltárását.

Melyek a főbb kvalitatív kutatási megközelítések?

A kvalitatív kutatásnak öt gyakori megközelítése van:

  • A megalapozott elmélet magában foglalja az adatok gyűjtését új elméletek kidolgozása érdekében.
  • Az etnográfia során elmerülsz egy csoportban vagy szervezetben, hogy megértsd annak kultúráját.
  • A narratív kutatás magában foglalja a történetek értelmezését annak megértése érdekében, hogy az emberek hogyan értelmezik tapasztalataikat és észleléseiket.
  • A fenomenológiai kutatás magában foglalja a jelenségek vizsgálatát az emberek megélt tapasztalatain keresztül.
  • A cselekvéskutatás több ciklusban kapcsolja össze az elméletet és a gyakorlatot, hogy innovatív változásokat hajtson végre.

Mi az adatgyűjtés?

Az adatgyűjtés az a szisztematikus folyamat, amelynek során a kutatás során megfigyeléseket vagy méréseket gyűjtenek. Számos különböző kontextusban használják a tudósok, kormányok, vállalkozások és más szervezetek.

Hogyan elemezzük a kvalitatív adatokat?

A kvalitatív adatok elemzésének különböző megközelítései vannak, de mindegyiknek öt közös lépése van:

  1. Készítse elő és rendszerezze az adatait.
  2. Vizsgálja át és vizsgálja meg az adatait.
  3. Kifejlesszen egy adatkódolási rendszert.
  4. Kódokat rendeljen az adatokhoz.
  5. A visszatérő témák azonosítása.

Az egyes lépések sajátosságai az elemzés fókuszától függnek. Néhány gyakori megközelítés közé tartozik a szövegelemzés, a tematikus elemzés és a diskurzuselemzés.

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.