Az üzleti intelligencia és az üzleti analitika két olyan kifejezés, amelyet a szakemberek gyakran felcserélve használnak. Az üzleti szakemberek azonban gyakran vitatkoznak arról, hogy az üzleti intelligencia az üzleti analitika részhalmaza-e, vagy fordítva, és a két terület meghatározása között gyakran van átfedés.

Az üzleti intelligencia és az üzleti analitika közötti különbségek megértése segíthet a vezetőknek kiválasztani a megfelelő eszközöket és tehetségeket a vállalkozásuk növekedéséhez. A jelenlegi és a leendő üzleti hallgatók is felhasználhatják ezt a tudást annak felméréséhez, hogy milyen oktatási programok készíthetik fel őket a legjobban a választott területen való sikeres karrierre.

Mi az üzleti intelligencia?

Tradicionálisan az üzleti intelligenciát úgy definiálták, mint az adatok felhasználását az üzleten belüli napi operatív irányításhoz. A vezetők akkor alkalmaznak üzleti intelligenciaeszközöket és szakértőket, amikor adatokat akarnak gyűjteni és elhelyezni az aktuális műveletekről, maximalizálni a munkafolyamatokat, informatív jelentéseket készíteni és elérni az aktuális üzleti céljaikat.

Az üzleti intelligenciaeszközök közé számos szoftvereszköz és egyéb rendszer tartozhat. Ezek közé tartoznak például a táblázatkezelők, az online analitikus feldolgozás, a jelentési szoftverek, az üzleti tevékenységet figyelő szoftverek és az adatbányászati szoftverek. Egyes szakértők azt is állítják, hogy az üzleti intelligenciaeszközök közé tartoznak az üzleti analitikában használt előrejelző és statisztikai eszközök is.

Az üzleti intelligencia összességében segít a vezetőknek eligazodni a szervezeti és iparági kihívásokban, és biztosítja, hogy a vállalatok az elsődleges céljukra összpontosítsanak, hogy sikeresen eljussanak oda, ahová el akarnak jutni.

Mi az üzleti analitika?

Az üzleti analitikát általában inkább statisztikai alapú területként írják le, ahol az adatszakértők mennyiségi eszközökkel jósolnak és dolgoznak ki jövőbeli növekedési stratégiákat.1 Míg például az üzleti intelligencia megmondhatja az üzleti vezetőknek, hogy milyenek a jelenlegi ügyfeleik, addig az üzleti analitika megmondhatja nekik, hogy mit csinálnak a jövőbeli ügyfeleik. Egyes szakértők az üzleti analitika kifejezést az üzleti intelligencia területén használt előrejelző eszközök összességének leírására használják.

Az üzleti analitika eszközeit számos funkcióban alkalmazzák, többek között korrelációs elemzés, regresszióelemzés, faktorelemzés, előrejelzési elemzés, szövegbányászat, képelemzés és mások.2 Ezen eszközök közül sok esetben a vállalatoknak adattudósokat kell alkalmazniuk vagy szerződtetniük, és ez megnövelte az üzleti analitikai képzés iránti keresletet.

Üzleti intelligencia vs. üzleti analitika

Amint fentebb említettük, számos alapvető különbség van a szakértők által az üzleti intelligencia és az üzleti analitika meghatározása között. Ezek az eltérések tükrözik az üzleti nyelv és a munkahelyek növekedésének trendjeit, a szervezet méretét és korát, valamint azt, hogy egy szervezet a jelen vagy a jövőre kíván-e fókuszálni. Az üzleti vezetőknek figyelembe kell venniük ezeket a különbségeket, amikor eldöntik, hogy mennyit fektetnek be az üzleti intelligencia és az analitikai eszközök szerződéskötésébe a szervezetük számára.

Trendek a nyelvben és a munkakörökben

Az üzleti analitika újabb, trendibb kifejezés, mint az üzleti intelligencia, annak ellenére, hogy jelentős átfedés van a definícióik és használatuk között. Többen végeztek Google-keresést az üzleti analitikára, mint az üzleti intelligenciára, ami az üzleti analitika mint gyűjtőfogalom növekedését tükrözi, nem pedig szigorúan a statisztikai és előrejelző eszközök leírását.3

Az analitikára való hivatkozások e felfutása talán az adattudomány és az analitika területének növekedését tükrözi. Jelenleg tehetséghiány van a területen, mivel a vállalatok versenyeznek az adattudósok, adatmérnökök és analitikai igazgatók korlátozott számban történő felvételéért. A várakozások szerint ez a kereslet 2020-ig közel 40 százalékkal fog növekedni.4

A szervezet mérete és kora

A szervezet mérete is meghatározhatja, hogy üzleti intelligencia vagy analitikai eszközöket alkalmaznak-e. A hagyományosan a nagyobb vállalatok számára forgalmazott üzleti intelligenciaeszközöket kisebb vállalatoknál is használhatják, amelyeknél előfordulhat, hogy nincs adattudományi háttérrel rendelkező személyzet, de a vállalati adatokat a működés javítására vagy a jövőre vonatkozó tervezésre szeretnék felhasználni.5 Mérettől függetlenül a legtöbb szervezet olyan eszközöket szeretne, amelyek mind a jelenlegi működésben, mind az előrejelző tervezésben segítenek.

A szervezet életkora szintén befolyásolhatja a vezető döntését az intelligencia- vagy analitikai eszközök használatáról. Ha egy vállalkozás teljesen új, vagy nemrég ment át hatalmas változásokon, akkor az üzleti trendekre vonatkozó előrejelzések az üzleti analitikán keresztül lehetnek a leghasznosabbak. Ezek különösen vonzóak lehetnek az induló vállalkozások számára, amelyek nagy mennyiségű adathoz férnek hozzá, és versenyképesek akarnak lenni a nagyobb, bejáratott vállalatokkal szemben.

A jól bejáratott szervezetek számára, amelyek egyszerűen csak többet szeretnének megtudni a szervezeti folyamatokról vagy az alkalmazottak teljesítményéről, az üzleti intelligenciaeszközök megfelelőbbek lehetnek. A legtöbb szervezet azonban általában a kettő valamilyen kombinációjára törekszik.

jelenbeli vs. jövőbeli fókusz

Az üzleti intelligencia és az üzleti analitika megkülönböztetésének gyakori iskolája a szervezet jelenlegi vagy jövőbeli kihívásaira való összpontosítás közötti különbségtétel. Egyes szakértők szerint az üzleti intelligencia a múltbeli adatok felhasználásával döntéseket hoz arról, hogy a vállalatnak hogyan kell működnie a jelenben, míg az üzleti elemzés a múltbeli adatokat arra használhatja, hogy megjósolja, mi történhet a jövőben, vagy hogyan léphet előre egy szervezet.6

A jelenre összpontosító üzleti intelligencia használata hasznosabb lehet azon vezetők számára, akik általában elégedettek az üzleti működéssel, de szeretnék azonosítani a munkafolyamatok “fájdalmas pontjait”, növelni a hatékonyságot, racionalizálni a folyamatokat, vagy elérni egy konkrét célt. Azok számára azonban, akik meg akarják változtatni az üzleti modelljüket vagy a szervezeten belüli fő működést, az üzleti analitika hasznosabb betekintést nyújthat.7

A vállalkozások egyszerre összpontosítanak a jelenre és a jövőre – maximalizálni akarják a meglévő stratégiáikat, de teret engednek az új stratégiák feltárásának is.

Karriereredmények: Az üzleti intelligencia vagy az üzleti analitika választása

Az üzleti intelligencia vagy az üzleti analitika területén elért karriereredmények a képzéstől és a keresett pozíció típusától függően változnak. A definícióikhoz hasonlóan elkerülhetetlenül van némi átfedés abban, hogy bizonyos pozíciókat üzleti intelligencia, üzleti analitika vagy mindkettő alkalmazásaként írnak-e le.

Sok karrierhez szükséges az üzleti intelligencia területén való oktatás és képzés. A projektmenedzserek, tanácsadók, igazgatók, elemzők és más szakemberek gyakran használnak üzleti intelligencia eszközöket a munkafolyamatok javítására, a szervezeti célok elérésére és a működési költségek csökkentésére. Mindezek a pozíciók megkövetelhetnek bizonyos ismereteket az adattudósok által használt eszközökről, de “puha készségeket” is igényelnek, mint például az eredmények kommunikálása a projektvezetők felé, és annak biztosítása, hogy a projektek időben és költséghatékonyan fejeződjenek be.

Az üzleti intelligenciaelemző az egyik legnépszerűbb karrier az üzleti intelligencia területén. Az elemzők a rendelkezésre álló múltbeli szervezeti adatokat, valamint a piaci adatokat használják fel, hogy segítsék a vállalatokat a profit maximalizálásában. Képesnek kell lenniük arra is, hogy ezeket az adatokat hatékonyan kommunikálják a projektvezetők és más vezetők felé.

Az üzleti elemző továbbra is gyorsan növekvő terület, és megfelel a Harvard Business Review 2012-es nyilatkozatának, miszerint ez a “21. század legszexibb állása”.8 Ez a növekedés tükrözi a nagyméretű adatok fokozott használatát minden ágazatban a változások és a döntéshozatali folyamatok ösztönzésére. Erre válaszul számos üzleti iskola – például a Harvard Business Analytics Program.9

A program kifejezetten olyan feltörekvő és jelenlegi vezetők számára készült, akik az adatok felhasználásával szeretnék fejleszteni elemzési készségeiket a változások előmozdítása és az innováció fellendítése érdekében. A hallgatók megtanulják elemezni, értelmezni és lefordítani az adatokat, hogy végül stratégiai döntéseket hozhassanak a szervezetük legmagasabb szintjein.

Amint a trendek és a terminológia fejlődik és bővül, az üzleti vezetők továbbra is vitatkozni fognak arról, hogyan határozzák meg az üzleti intelligencia és az üzleti analitika fogalmát. Az azonban biztosra vehető, hogy a legtöbb vállalkozás mind a jelenlegi működésébe, mind a jövőbeli sikerébe befektetni fog, biztosítva ezzel mindkét eszközkészlet és szakértő szükségességét.

Források:

  1. https://hbr.org/2013/12/get-a-better-return-on-your-business-intelligence
  2. https://www.educba.com/business-intelligence-vs-business-analytics/
  3. https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2016/02/04/the-18-best-analytics-tools-every-business-manager-should-know/
  4. https://www.betterbuys.com/bi/business-intelligence-vs-business-analytics/
  5. https://analytics.hbs.edu/blog/data-science-job-market/
  6. https://selecthub.com/business-intelligence/business-intelligence-vs-business-analytics/
  7. https://www.betterbuys.com/bi/business-intelligence-vs-business-analytics/
  8. https://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century
  9. https://analytics.hbs.edu/#descriptions

A tartalom idézése: Harvard Business Analytics Program

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.