Wie Sie Ihre Verweisquellen analysieren (mit Google Analytics)

Wissen Sie, woher Ihre Nutzer kommen? Kennen Sie die spezifischen Seiten auf Twitter, Facebook oder Instagram, die sie auf Ihre Website geführt haben? Und was ist mit all den Blogs, die Sie kommentiert haben? Haben sie tatsächlich Besucher auf Ihre Website geführt? Wenn ja, wie können Sie das überprüfen?

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Wenn Sie auf mindestens eine der Fragen keine Antwort haben, ist dieser Artikel genau das Richtige für Sie! Wir werden alle diese Fragen und noch mehr beantworten, und am Ende werden Sie in der Lage sein, Ihre Verweisquellen wie ein Datenwissenschaftler mit unserem Freund Google Analytics zu analysieren. Legen wir los!

1. Was ist Referral-Traffic im Vergleich zu Referral-Marketing-Kampagnen?
2. 1. Twitter-Traffic
   2. Pinterest-Traffic
3. Messung des Referral-Traffics von Guestposts, Spam und Referral-Berichte

(Klicken Sie, um zum Folgenden zu springen)

1. Was ist der Unterschied zwischen Empfehlungsmarketing-Kampagnen und Empfehlungsverkehr in Google Analytics?

Empfehlungsmarketing-Kampagnen sind Kampagnen, die Ihren Kunden einen Anreiz bieten, Ihre Produkte an ihre Familie, Freunde oder Kollegen weiterzuempfehlen. Empfehlungsmarketing-Kampagnen sind im Wesentlichen eine Möglichkeit, Ihre Kunden und Fans in Markenbefürworter zu verwandeln.

Empfehlungsverkehr in Google Analytics ist eine Empfehlung von einer Website zu einer anderen. Google Analytics hilft Ihnen dabei, diese Empfehlungen anzuzeigen, damit Sie besser verstehen können, wie Ihre Kunden Sie finden. Die Kenntnis der externen Quellen, die Ihr Unternehmen voranbringen, kann Ihnen helfen, lukrative Partnerschaften zu schließen, Ihr Marketing zu verbessern und vieles mehr!

Psst – Sie können auch den Traffic von ReferralCandy in Google Analytics verfolgen

1.1 Wie finden und analysieren Sie Ihre Referrals in Google Analytics?

Schritt 1: Gehen Sie im Navigationsmenü in Google Analytics auf die Registerkarte Akquisition.

Unter Akquise finden Sie im Dropdown-Menü „Gesamter Traffic“. Unter „All Traffic“ finden Sie das Dropdown-Menü für Referrals.

Schritt 2: Überprüfen Sie die Backlinks im Referral-Bericht

Sie können sogar den Prozentsatz der Nutzer (die von den Backlinks kommen) sehen, die konvertieren. Im folgenden Bericht habe ich hervorgehoben, wie Sie die Quelle, die Seiten und die Konversionen auf diesen Seiten identifizieren können.

Niedrig konvertierende Seiten mit hohem Engagement

Hoch konvertierend mit niedrigem Engagement

Das Gleiche gilt für hoch konvertierende Seiten mit niedrigem Engagement. Im folgenden Beispiel sehen Sie, dass die Backlinks, die von Facebook kommen, eine Konversionsrate von 1,99 % haben (eine ziemlich hohe Konversionsrate in der Branche).
Schritt 3: Segmentierung der neuen Nutzer im Referral Report

Um noch detailliertere Daten zu erhalten, können Sie die Möglichkeiten von Google Analytics nutzen, um Ihre Backlinks zu segmentieren. Dadurch werden Ihre Besucher in verschiedene Typen unterteilt, die Sie Seite für Seite vergleichen können. So segmentieren Sie diese Nutzer im Verweisbericht:

Gehen Sie im Menü Akquisition auf das Dropdown-Menü Verweise. Verwenden Sie das Suchfeld, um eine Abfrage einzugeben, z. B. „neu“. Klicken Sie anschließend auf „Übernehmen“, und Sie sollten den Prozentsatz des neuen Zielgruppensegments sehen. Sie werden auch Vergleichsdaten mit diesem neuen Segment sehen, die Ihnen bei Ihrer Analyse helfen können.

Zielgruppensegmente zeichnen ein klares Bild von Ihren Backlink-Besuchern. Referral Traffic sind meist neue Besucher. Es ist auch wichtig zu beachten, dass Sie möglicherweise keine Daten für bestimmte Zielgruppensegmente sehen. Ein Beispiel hierfür wäre der organische Traffic.

Dieses spezielle Publikum ist ebenfalls Akquisitionsverkehr, daher werden diese Daten nicht angezeigt. Keine Panik, wenn Sie keine Daten für bestimmte Zielgruppensegmente sehen können. Das liegt höchstwahrscheinlich daran, wie Google Analytics bestimmte Dinge automatisch interpretiert.

Schritt 4: Überprüfen des Verweisungspfads

Google Analytics bietet Ihnen die Möglichkeit, nicht nur die Quelldomains Ihres Verweisverkehrs zu sehen, sondern auch die spezifischen Seiten zu finden, auf denen Besucher Ihre Links gefunden und angeklickt haben. Diese spezifischen Seiten werden als Verweispfade bezeichnet. Um diese Informationen in Google Analytics zu sehen, gehen Sie im Navigationsmenü auf Traffic-Quellen. Unter Traffic-Quellen sehen Sie Referrals. Setzen Sie die Primärquelle auf Verweispfad, um die Seiten anzuzeigen.

Gehen Sie zur Registerkarte Primäre Dimension. Wählen Sie Referral Path aus der Dropdown-Liste, um die genauen Seiten anzuzeigen, die auf Ihre Website verweisen. Nachdem die Seiten angezeigt werden, können Sie sogar auf diese Seiten klicken, wenn Sie möchten.

Wenn Sie die Primärquelle auf Referral Path setzen, können Sie die spezifischen Seiten dieser Domains sehen, wie in diesem Bild gezeigt.

Analyse von Social Media Referrals

In nahezu jeder Branche erweist sich Social Media nicht nur als großartiges Kommunikationsinstrument, sondern auch als fantastische Quelle für Traffic und Umsatz. Um zu sehen, wie soziale Netzwerke den Verkehr und die Konversion auf Ihrer Website in Google Analytics ankurbeln, gehen Sie zum Menü „Akquisition“. Unter „Akquisition“ finden Sie das Untermenü „Traffic“, das Sie zu „Referrals“ führt. In unserem Beispiel unten sehen Sie, dass Instagram auf der Liste der wichtigsten Verweisquellen auf Platz 5 steht.

2.1 Was ist Dark Social?

Dark Social ist ein Begriff, der von Vermarktern und SEO-Spezialisten verwendet wird, wenn sie über Website-Verweise sprechen, die schwer zu verfolgen sind. Vor einigen Jahren berichtete der Nachrichtenverlag The Atlantic, dass 25 % seines Datenverkehrs nicht erklärt werden konnten. Sie hatten einfach keine Ahnung, woher dieser Verkehr kam und warum er stattfand. Eine datengesteuerte Strategie ist sehr wirkungsvoll, aber nur, wenn die Daten korrekt sind. Was passiert, wenn Sie teure Marketingentscheidungen auf der Grundlage von Daten treffen müssen, die schwer zu verfolgen sind?

Glücklicherweise gibt es einige Möglichkeiten, Dark Traffic von Ihrer Website fernzuhalten. Hier ist ein praktischer Leitfaden, der einige Techniken aufschlüsselt.

2.2 Verwendung von UTM-Parametern zur Messung des ROI von Social Media

Das Hinzufügen von UTM-Parametern zu Social Links hilft Ihnen, den Wert Ihrer Social Media-Bemühungen zu messen und zu beweisen. Mit UTMs können Sie leicht zeigen, wie Social Posts den Traffic auf Ihre Website steigern. UTMs helfen Ihnen auch, ein klares Bild der Lead-Generierung, des Referral-Traffics und der Konversionen zu erhalten. Mit diesen soliden Daten können Sie sicher sein, dass Sie die Auswirkungen sozialer Netzwerke auf Ihr Endergebnis melden können! Hier sind einige Beispiele für die Verwendung von UTM-Parametern:

1. Kampagnenquelle

Dies ist das soziale Netzwerk, die Suchmaschine, der Name des Newsletters oder eine andere spezifische Quelle, die den Traffic antreibt.

Beispiele: Facebook, Twitter, Blog, Newsletter usw.

UTM-Code: utm_source

Beispielcode: utm_source=facebook

2. Kampagnenmedium

Dies erfasst die Art des Kanals, über den der Datenverkehr erfolgt, z. B. organische soziale Netzwerke, bezahlte soziale Netzwerke, E-Mail usw.

Beispiele: cpc, organic_social

UTM-Code: utm_medium

Beispielcode: utm_medium=fb_ad

3. Kampagnenname

Geben Sie jeder Kampagne einen Namen, damit Sie Ihre Bemühungen verfolgen können. Dies kann zum Beispiel der Produktname, der Name eines Wettbewerbs, ein Code zur Kennzeichnung eines bestimmten Verkaufs oder einer Werbeaktion oder ein Slogan sein.

Beispiele: summer_sale, free_trial

UTM-Code: utm_campaign

Beispielcode: utm_campaign=summer_sale

4. Kampagnenbegriff

Verwenden Sie dies, um bezahlte Schlüsselwörter oder Schlüsselphrasen zu verfolgen.

Beispiele: social_media, newyork_cupcakes

UTM-Code: utm_term

Beispielcode: utm_term=social_media

5. Kampagneninhalt

Mit diesem Parameter können Sie verschiedene Anzeigen innerhalb einer Kampagne verfolgen.

Beispiele: video_ad, text_ad, blue_banner, green_banner

UTM-Code: utm_content

Beispielcode: utm_content=video_ad

Sie können alle UTM-Parameter zusammen in einem Link verwenden. Sie kommen alle nach dem ? und sind durch das Symbol & getrennt.

Bei Verwendung aller obigen Beispielcodes würde der Link also lauten:

http://www.yourdomain.com?utm_source=facebook&utm_medium=fb_ad&utm_campaign=summer_sale&utm_term=social_media&utm_content=video_ad

Aber keine Sorge – Sie müssen sie nicht manuell zu Ihren Links hinzufügen. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie Sie sie mit Hilfe eines UTM-Generators fehlerfrei an Ihre Links anhängen können.

Was können Sie daraus lernen?

UTM-Parameter stellen Details zusammen und ermöglichen es Ihnen, den sozialen Erfolg auf einer Post-zu-Post-Basis zu verfolgen. Sie können den Unterschied zwischen bezahlten und organischen sozialen Beiträgen deutlich erkennen. Mit diesen Informationen können Sie nun den ROI für soziale Netzwerke genau bestimmen.

Ein weiterer Vorteil von UTM-Parametern ist, dass Sie damit den gesamten sozialen Verkehr verfolgen können. Ohne sie verpasst man leicht die Zählung von Social Referrals aus dunklen sozialen Kanälen wie Messenger-Apps.

2.3 Verwendung von UTM-Parametern zur Verfolgung von Influencer-Marketing-Ergebnissen

Influencer-Marketing ist heute für viele Vermarkter und Unternehmen eine wichtige Social-Marketing-Strategie. Fast Company berichtet, dass der Wert des Influencer-Geschäfts zwischen 5 und 10 Milliarden Dollar liegt. Allerdings sagen 76 % der Vermarkter, dass die Messung des ROI von Influencer-Kampagnen eine große Herausforderung darstellt.

Eine der besten Lösungen für dieses Problem? Die Verwendung eines UTM-Codes für jeden Influencer, mit dem Sie zusammenarbeiten.

Wenn für die Influencer, mit denen Sie zusammenarbeiten, ein eindeutiger UTM-Code erstellt wird, können Sie genau sehen, wie viel Traffic sie auf Ihre Website schicken. Die ordnungsgemäße Erfassung dieser Daten hilft Ihnen bei der Entscheidung, welche Influencer einen positiven, langfristigen Einfluss auf Ihr Unternehmen haben können. Möchten Sie die UTM-Parameter etwas genauer kennenlernen? Hier geht es zu diesem Leitfaden.

2.4 Twitter

Twitter ist einer der besten Orte für den Aufbau von Gemeinschaften und für Marken, um ihre Persönlichkeit zu zeigen. Sehen Sie sich nur an, wie der Twitter-Account von Wendy’s Persönlichkeit ausstrahlt…

Um zu überprüfen, wie viel Traffic Twitter auf Ihre Website schickt, gehen Sie zu Akquisitionen und dann zum Untermenü Verweise. Die folgende Abbildung zeigt, dass Twitter bei den Verweisen auf Platz 19 liegt. Um zu sehen, von welchen spezifischen Seiten Traffic auf Ihre Website verwiesen wurde, ändern Sie die primäre Dimension in Verweisungspfad. Sie können nun die wichtigsten spezifischen Twitter-Seiten sehen, die auf Ihre Website verwiesen haben.

Was können Sie daraus lernen?

Wenn Sie herausfinden, welche Tweets den meisten Traffic auf Ihre Website bringen, können Sie Ihre stärksten und einflussreichsten Markenvertreter auf Twitter identifizieren. Rufen Sie sie weiterhin persönlich an, bedanken Sie sich bei ihnen und engagieren Sie sich mit ihnen. Denken Sie daran, dass alle guten Beziehungen auf Gegenseitigkeit beruhen!

2.5 Pinterest

Obwohl Pinterest vor kurzem an die Börse ging und ein ziemlich bekanntes soziales Netzwerk ist, wird es von vielen Vermarktern und Unternehmen wohl zu wenig genutzt. Es ist oft als soziales Nischennetzwerk für DIY-Inhalte und ein „Moodboard“ bekannt, aber mit ein wenig Kreativität und der richtigen Positionierung kann es sich als solide Traffic-Quelle erweisen.

Um herauszufinden, welche Bilder von Ihrer Website am häufigsten gepinnt werden, können Sie die folgende URL verwenden und „domain.com“ durch Ihre Domain ersetzen:

Beispiel: http://pinterest.com/source/domain.com

Aber wissen Sie, welche Pins tatsächlich Traffic auf Ihre Website bringen?

Hier ist, wie Sie das herausfinden können. Gehen Sie in Google Analytics zu Traffic-Quellen -> Quellen -> Referrals und klicken Sie auf pinterest.com.

Sie können nun die spezifischen Pins sehen, die den Traffic auf Ihre Website lenken, wie in der Abbildung oben gezeigt.

Was können Sie hieraus lernen?

Sie können sich nicht nur bei den Pinterest-Nutzern bedanken, die Ihr Bild geteilt haben, sondern auch die Art der Bilder ermitteln, die gepinnt werden. Wenn Sie das Muster der gepinnten Bilder erkennen, können Sie sie in Zukunft mit Ihrem eigenen Stil wiederholen. Eine weitere gute Methode ist es, in die Bilder einen witzigen Aufruf zum Handeln einzufügen, um die Pinterest-Nutzer zu ermutigen, sich zu Ihrer Website durchzuklicken.

Gastbloggen Sie effektiv? So überprüfen Sie es in Referral Reports

Gastblogging, Blogger Outreach und das Kommentieren von Blogs kann eine effektive Strategie zum Aufbau von Traffic sein. Wie können Sie überprüfen, ob das alles tatsächlich funktioniert? Sie haben es erraten: mit Google Analytics. Gehen Sie zu Traffic Sources -> Sources -> Referrals und klicken Sie auf die Domain des Blogs. Sie sollten dann den genauen Verweispfad (bestimmte Seiten) sehen, der Traffic auf Ihre Website bringt.

3.1. Andere zu untersuchende Verweisungswege

Abhängig von der Art des von Ihnen betriebenen Unternehmens und seiner Popularität gibt es noch andere Plattformen außerhalb der sozialen Netzwerke, die großartige Quellen für Besucher sein können. Ein paar davon sind es wert, untersucht zu werden:

• Bewertungen auf Yelp, Google oder Angie’s List
• Fragen auf Quora und anderen seriösen Q & A-Plattformen
• Foren, an denen Sie beteiligt sind und in denen Sie Ihr Unternehmen verlinkt haben
• Breitere Website-Verzeichnisse oder Gelbe Seiten

Wie das Beispiel in diesem Bild zeigt, ist Quora ein Top-10-Traffic-Treiber. Es ist nicht nur eine Goldmine, um Antworten auf fast alle Fragen zu finden, sondern auch ein großartiger Ort, um eine Anhängerschaft aufzubauen, Autorität zu etablieren und eine Anhängerschaft aufzubauen.

Wie in den obigen Beispielen können Sie die spezifischen Seiten auf Quora finden, die den Verkehr auf Ihre Website lenken.

3.2 Wie identifiziert man Spam-Traffic?

Wenn Sie mit Google Analytics arbeiten, sind Sie wahrscheinlich in letzter Zeit auf einige dieser Websites in Ihrem Referrals-Bericht (Acquisition -> All Traffic -> Referrals) gestoßen:

• semalt.semalt.com
• buttons-for-website.com
• forum.topic31342700.darodar.com
• make-money-online.7makemoneyonline.com
• anticrawler.org

Was sind das für Seiten und warum verlinken sie auf Ihre Seite? Nun, eigentlich verlinken sie gar nicht zu Ihnen. Bei diesen Websites handelt es sich um gefälschte Verweise. Diese Spam-Websites geben sich als legale Websites aus und werden in Google Analytics angezeigt, um Sie zum Klicken zu verleiten.

Wenn Sie eine dieser URLs in Ihrem Browser öffnen, werden Sie fast immer auf eine Art Marketing-Betrug, eine Malware-Seite oder einen Online-Shop weitergeleitet. Aber keine Sorge, Sie können diese gefälschten Weiterleitungen herausfiltern. Hier finden Sie eine gute Quelle. Außerdem gibt es diesen informativen Leitfaden zum Entfernen von Google-Spam, den Sie sich unbedingt ansehen sollten.

3.3 Was Sie aus Referral-Berichten lernen können?

Referral-Berichte sind großartige Quellen, um genau zu sehen, woher Ihr Traffic kommt. Jedes Mal, wenn Sie das Ratespiel aus Ihrem Geschäft herausnehmen und Klarheit schaffen können, ist das ein Zeichen von Fortschritt. In diesem Artikel haben Sie gelernt, wie Sie die Seiten in sozialen Netzwerken überprüfen können, die den meisten Traffic auf Ihre Website leiten, Sie haben gelernt, wie Sie UTM-Parameter für Ihre Influencer-Marketing-Kampagnen verwenden können, Sie haben etwas über Dark Social gelernt und wie Sie es reduzieren können, und Sie haben gelernt, wie Sie Referral-Traffic filtern können.

Sie sind vielleicht kein Datenwissenschaftler, aber mit ein wenig Mut, Anleitung und dem guten alten Google Analytics können Sie großartige Analysefähigkeiten aufbauen, die Ihr Unternehmen voranbringen.

Hey! Bevor Sie sich auf den Weg machen, sehen Sie sich unsere Best Practices für die Einrichtung von Empfehlungsprämien an.

Steve ist der CEO und Head of Analytics der Shopify-App Conversific. (Er ist ein bisschen fotoscheu).

Das Team hat herausgefunden, dass es einen direkten Zusammenhang zwischen dem Versuch, Daten zu verstehen 🤔 und dem Traurigsein gibt😫. Deshalb will das Team hinter Conversific die Welt der E-Commerce-Analytik auf den Kopf stellen und sie zum Mainstream für jeden Shopify-Shop machen.