SciPy, eine wissenschaftliche Bibliothek für Python ist eine quelloffene, BSD-lizensierte Bibliothek für Mathematik, Wissenschaft und Technik. Die SciPy-Bibliothek hängt von NumPy ab, das eine bequeme und schnelle Manipulation von N-dimensionalen Arrays ermöglicht. Der Hauptgrund für den Aufbau der SciPy-Bibliothek ist, dass sie mit NumPy-Arrays arbeiten sollte. Sie bietet viele benutzerfreundliche und effiziente numerische Verfahren wie Routinen zur numerischen Integration und Optimierung. Dies ist ein einführendes Tutorial, das die Grundlagen von SciPy abdeckt und beschreibt, wie man mit den verschiedenen Modulen umgeht.
Dieses Tutorial ist für die Leser gedacht, die die grundlegenden Eigenschaften sowie die verschiedenen Funktionen von SciPy erlernen wollen. Nach Beendigung dieses Tutorials werden die Leser ein mittleres Niveau an Fachkenntnissen erreicht haben, von dem aus sie sich auf ein höheres Niveau begeben können.
Voraussetzungen
Bevor man mit den verschiedenen Konzepten in diesem Tutorial fortfährt, wird erwartet, dass die Leser ein Grundverständnis von Python haben. Darüber hinaus ist es sehr hilfreich, wenn die Leser über Grundkenntnisse in anderen Programmiersprachen verfügen. Die SciPy-Bibliothek hängt von der NumPy-Bibliothek ab, daher erleichtert das Erlernen der Grundlagen von NumPy das Verständnis.