Unser Master-Studiengang bietet eine gestraffte Ausbildungserfahrung, die das Wissen und die beruflichen Fähigkeiten im Bereich Chemieingenieurwesen stärkt. Die Studierenden arbeiten unter der Leitung unserer weltweit anerkannten Fakultät und lernen eine Reihe von Bereichen kennen, während sie gleichzeitig eine gezielte Anleitung in einem Spezialgebiet erhalten.
Wir bieten die folgenden Masterstudiengänge an. Studiengänge an:
Research Track
- Thesis- und Nicht-Thesis-Programme
- Transcriptable data science degree option
Data Science Track
- Capstone project requirement
- Streamlined program intended for industry career preparation
M.S.-Studenten belegen die gleichen Kurse wie unsere Doktoranden. Das Programm deckt grundlegende Themen ab, die für alle Chemieingenieure wichtig sind, einschließlich Thermodynamik, Transportphänomene, Kinetik und angewandte Mathematik, zusammen mit Kursen, die auf die Interessen der Studenten zugeschnitten sind.
Alle Studenten in der Forschungsschiene führen innovative, originelle Forschung in von der Fakultät geleiteten Labors durch. Alle Studenten im Data Science Track absolvieren ein Abschlussprojekt und spezialisierte Lehrveranstaltungen an der Schnittstelle von Data Science und Chemieingenieurwesen.
Der Master-Abschluss dauert in der Regel ein bis zwei Jahre, abhängig von der Intensität des Studiums und davon, ob eine Abschlussarbeit angefertigt wird. Der Studiengang Data Science kann in 10 Monaten abgeschlossen werden.
Wir begrüßen Studierende mit einem Bachelor-Abschluss in Chemieingenieurwesen sowie in anderen verwandten MINT-Fächern wie Chemie, Maschinenbau und Materialwissenschaft und -technik. Studierende, die einen anderen Abschluss als einen BS ChemE haben, müssen jedoch möglicherweise zusätzliche Kurse belegen, wodurch sich die Studienzeit verlängert.
Programmoptionen und Anforderungen
Kurs- und Abschlussanforderungen
- Für den Forschungszweig müssen 39 Credits an Kursen belegt werden, 36 Credits für den Data Science Track
- Abschluss von mindestens 18 benoteten Credits in Kursen mit den Nummern 500 – 599
- Abschluss von mindestens 6 Credits für unabhängige Studien für diejenigen, die sich für den Non-Thesis Track bewerben, und 9 Credits für unabhängige Studien für diejenigen, die sich für den Thesis Track bewerben wollen
- Erreichen Sie mindestens einen 3.0 GPA
Eine vollständige Übersicht über die Anforderungen finden Sie im MS-Handbuch, S. 27-28
Forschungsschiene
Nicht-These-Option
Diese Option ist für Studenten gedacht, die ihre Forschungsfähigkeiten verbessern, aber in kurzer Zeit einen fortgeschrittenen Abschluss erwerben wollen. Masterstudenten ohne Abschlussarbeit führen ein unabhängiges Projekt – experimentell oder theoretisch – unter Aufsicht der Fakultät durch. Der Umfang des Projekts ist begrenzter als bei einer Abschlussarbeit, so dass es in zwei oder drei Quartalen abgeschlossen werden kann. Der Student muss entweder einen schriftlichen Abschlussbericht oder den Entwurf eines zur Veröffentlichung geeigneten Artikels vorlegen. Der Student muss außerdem eine abschließende mündliche Präsentation vor dem betreuenden Fakultätsmitglied halten und die Genehmigung dieses und des schriftlichen Teils einholen.
Thesis-Option
Alle Studenten beginnen mit der Nicht-Thesis-Option. Diejenigen, die eine Abschlussarbeit schreiben möchten, müssen am Ende ihres ersten Jahres einen Antrag auf Genehmigung stellen. Die Anfertigung einer Dissertation ist für Studenten, die sich für ein Doktoratsstudium in Chemieingenieurwesen oder verwandten Bereichen bewerben möchten, sehr empfehlenswert. Nach der Genehmigung gelten die folgenden zusätzlichen Anforderungen:
- Abschluss von mindestens 12 Credits für die Dissertation
- Verfassen einer Dissertation zur Zufriedenheit des Hauptberaters und Einreichen der Dissertation bei der Graduate School
- Erfolgreiche Verteidigung der Dissertation vor dem Hauptberater des Studenten und einem oder zwei anderen Fakultätsmitgliedern
Data Science Track
Erstmals 2019, bietet dieser Track den Studierenden angewandte Datenwissenschaft und Projekterfahrung im Kontext von Chemieingenieurwesen und Molekularwissenschaft. Studierende im Data Science Track erhalten eine rigorose Ausbildung auf Graduiertenebene in Schlüsselbereichen des Chemieingenieurwesens, während sie gleichzeitig Erfahrungen in wissenschaftlicher Programmierung in Python und Cloud Computing, Statistik und maschinellem Lernen sowie computergestützter Molekularwissenschaft sammeln. Dieses Programm ist als gestraffte praktische Ausbildung für Studenten gedacht, die an einer Karriere in der Industrie interessiert sind, und nicht an einem Weg zu einem Ph.D.-Programm.
Capstone Requirement
Das teambasierte Capstone-Projekt umfasst 7 der insgesamt 39 Kreditstunden* für den DS-Track. Es dient der Festigung von Fähigkeiten und dem Aufbau eines Data-Science-Portfolios. Die Studenten werden am Ende des Winterquartals in Projektteams eingeteilt, und die Capstone-Projekte laufen bis zum Frühjahrsquartal. Jedes Capstone-Projekt befasst sich mit einer spezifischen datenwissenschaftlichen Herausforderung eines externen Industriepartners, einer gemeinnützigen Organisation, eines nationalen Labors oder eines Forschungsteams der UW-Fakultät. Studententeams können auch mit Fakultätsmitgliedern oder externen Partnern zusammenarbeiten, um ihre eigenen Abschlussprojekte zu entwickeln (vorbehaltlich der Genehmigung durch den ChemE-Graduiertenausschuss).
* Studenten mit anderen MINT-Abschlüssen als ChemE sind willkommen und werden ermutigt, sich für den Data Science Track zu bewerben, müssen aber möglicherweise ein zusätzliches Quartal lang Kurse belegen.
Studentenstimmen
„In den zwei Monaten, seit mein Team sein Data Science Capstone-Projekt abgeschlossen hat, haben wir uns als Unternehmen registrieren lassen und sowohl an einem Bootcamp für die Vermarktung biomedizinischer Produkte als auch am Innovation Corps der NSF teilgenommen. Wir haben eine einzigartige Marktlücke unter Fachleuten im Gesundheitswesen entdeckt und unser Team vergrößert. Jetzt arbeiten wir mit unseren Mentoren zusammen, um höhere Zuschüsse zu beantragen, unser geistiges Eigentum zu schützen und die erforderlichen Patente und Lizenzen zu beantragen. In den kommenden Monaten planen wir, unser Produkt zu testen und mit Beta-Tests bei unseren Kunden zu beginnen.
All das, was wir erreicht haben, verdanken wir dem Data Science Capstone-Programm. Vielen Dank für all die Arbeit, die Sie hineingesteckt haben – es war wirklich beeindruckend.“
– Yousef Baioumy, Team Gene2Risk
Studienkosten
Weitere Informationen finden Sie auf der Website des UW Office of Planning & Budgeting. Verwenden Sie das Graduate Tuition Dashboard, um die aktuellen Studiengebühren für den Master of Science in Chemical Engineering anzuzeigen. Bitte beachten Sie, dass alle Masterstudenten selbst für ihren Lebensunterhalt aufkommen müssen. Wir können M.S.-Studenten keine TA- oder RA-Stellen anbieten. Informationen zur finanziellen Unterstützung finden Sie auf der Website Student Financial Aid.