Qualitative Forschung beinhaltet das Sammeln und Analysieren nicht-numerischer Daten (z.B. Text, Video oder Audio), um Konzepte, Meinungen oder Erfahrungen zu verstehen. Sie kann verwendet werden, um tiefe Einblicke in ein Problem zu gewinnen oder neue Ideen für die Forschung zu entwickeln.
Qualitative Forschung ist das Gegenteil von quantitativer Forschung, die das Sammeln und Analysieren numerischer Daten für statistische Analysen beinhaltet.
Qualitative Forschung wird häufig in den Geistes- und Sozialwissenschaften verwendet, in Fächern wie Anthropologie, Soziologie, Pädagogik, Gesundheitswissenschaften, Geschichte usw.
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Ansätze für qualitative Forschung
Qualitative Forschung wird eingesetzt, um zu verstehen, wie Menschen die Welt erleben. Es gibt viele Ansätze der qualitativen Forschung, aber sie sind in der Regel flexibel und konzentrieren sich darauf, bei der Interpretation der Daten eine reichhaltige Bedeutung zu erhalten.
Zu den gängigen Ansätzen gehören die Grounded Theory, die Ethnographie, die Aktionsforschung, die phänomenologische Forschung und die narrative Forschung. Sie haben einige Gemeinsamkeiten, betonen aber unterschiedliche Ziele und Perspektiven.
| Ansatz | Was beinhaltet er? |
|---|---|
| Grounded Theory | Forscher sammeln reichhaltige Daten zu einem Thema von Interesse und entwickeln Theorien induktiv. |
| Ethnographie | Forscher tauchen in Gruppen oder Organisationen ein, um deren Kulturen zu verstehen. |
| Aktionsforschung | Forscher und Teilnehmer verknüpfen gemeinsam Theorie und Praxis, um soziale Veränderungen voranzutreiben. |
| Phänomenologische Forschung | Forscher untersuchen ein Phänomen oder Ereignis, indem sie die gelebten Erfahrungen der Teilnehmer beschreiben und interpretieren. |
| Narrativforschung | Forscher untersuchen, wie Geschichten erzählt werden, um zu verstehen, wie die Teilnehmer ihre Erfahrungen wahrnehmen und ihnen einen Sinn geben. |
Qualitative Forschungsmethoden
Bei jedem der Forschungsansätze werden eine oder mehrere Methoden zur Datenerhebung eingesetzt. Dies sind einige der gebräuchlichsten qualitativen Methoden:
- Beobachtungen: Aufzeichnung von Gesehenem, Gehörtem oder Begegnungen in detaillierten Feldnotizen.
- Interviews: Persönliche Befragung von Personen in Einzelgesprächen.
- Fokusgruppen: Fragen stellen und Diskussionen unter einer Gruppe von Personen anregen.
- Umfragen: Verteilen von Fragebögen mit offenen Fragen.
- Sekundärforschung: Sammeln von vorhandenen Daten in Form von Texten, Bildern, Audio- oder Videoaufnahmen usw.
- Sie machen Feldnotizen mit Beobachtungen und reflektieren Ihre eigenen Erfahrungen mit der Unternehmenskultur.
- Sie verteilen offene Umfragen per E-Mail an Mitarbeiter in allen Niederlassungen des Unternehmens, um herauszufinden, ob die Kultur an den verschiedenen Standorten unterschiedlich ist.
- Sie führen Tiefeninterviews mit Mitarbeitern in Ihrem Büro durch, um deren Erfahrungen und Perspektiven genauer kennenzulernen.
Qualitative Forscher betrachten sich selbst oft als „Instrumente“ der Forschung, da alle Beobachtungen, Interpretationen und Analysen durch ihre eigene persönliche Linse gefiltert werden.
Aus diesem Grund ist es wichtig, bei der Abfassung Ihrer Methodik für die qualitative Forschung Ihren Ansatz zu reflektieren und die Entscheidungen, die Sie bei der Sammlung und Analyse der Daten getroffen haben, ausführlich zu erläutern.
Qualitative Datenanalyse
Qualitative Daten können in Form von Texten, Fotos, Videos und Audio. Sie können zum Beispiel mit Interviewtranskripten, Umfrageantworten, Feldnotizen oder Aufnahmen aus der Natur arbeiten.
Die meisten Arten der qualitativen Datenanalyse haben die gleichen fünf Schritte:
- Bereiten Sie Ihre Daten vor und organisieren Sie sie. Das kann bedeuten, Interviews zu transkribieren oder Feldnotizen zu verfassen.
- Überprüfen und erforschen Sie Ihre Daten. Untersuchen Sie die Daten auf Muster oder wiederkehrende Ideen, die auftauchen.
- Entwickeln Sie ein Datenkodierungssystem. Legen Sie auf der Grundlage Ihrer ersten Ideen eine Reihe von Codes fest, die Sie zur Kategorisierung Ihrer Daten verwenden können.
- Weisen Sie den Daten Codes zu. Bei einer qualitativen Umfrageanalyse kann dies beispielsweise bedeuten, dass Sie die Antworten der einzelnen Teilnehmer durchgehen und sie in einer Tabelle mit Codes versehen. Während Sie Ihre Daten durchgehen, können Sie bei Bedarf neue Codes erstellen, um Ihr System zu ergänzen.
- Identifizieren Sie wiederkehrende Themen. Verknüpfen Sie Codes zu zusammenhängenden, übergreifenden Themen.
Es gibt mehrere spezifische Ansätze zur Analyse qualitativer Daten. Obwohl diese Methoden ähnliche Prozesse haben, betonen sie unterschiedliche Konzepte.
| Ansatz | Wann anwenden | Beispiel |
|---|---|---|
| Inhaltsanalyse | Zur Beschreibung und Kategorisierung von gemeinsamen Wörtern, Sätzen und Ideen in qualitativen Daten. | Ein Marktforscher könnte eine Inhaltsanalyse durchführen, um herauszufinden, welche Art von Sprache in Beschreibungen von therapeutischen Apps verwendet wird. |
| Thematische Analyse | Um Muster und Themen in qualitativen Daten zu identifizieren und zu interpretieren. | Ein Psychologe könnte die thematische Analyse auf Reiseblogs anwenden, um zu untersuchen, wie der Tourismus die Selbstidentität prägt. |
| Textanalyse | Um den Inhalt, die Struktur und die Gestaltung von Texten zu untersuchen. | Ein Medienforscher könnte die Textanalyse einsetzen, um zu verstehen, wie sich die Berichterstattung über Prominente in den letzten zehn Jahren verändert hat. |
| Diskursanalyse | Um die Kommunikation zu untersuchen und zu erforschen, wie Sprache eingesetzt wird, um in bestimmten Kontexten Wirkung zu erzielen. | Ein Politikwissenschaftler könnte die Diskursanalyse nutzen, um zu untersuchen, wie Politiker in Wahlkampagnen Vertrauen schaffen. |
Vorteile qualitativer Forschung
Qualitative Forschung versucht oft, die Stimme und die Perspektive der Teilnehmer zu bewahren und kann angepasst werden, wenn sich neue Forschungsfragen ergeben. Qualitative Forschung ist gut für:
- Flexibilität
Die Datenerhebung und der Analyseprozess können angepasst werden, wenn neue Ideen oder Muster auftauchen. Sie sind nicht starr im Voraus festgelegt.
- Natürliche Settings
Datenerhebung erfolgt in realen Kontexten oder auf naturalistische Weise.
- Sinnvolle Einsichten
Detaillierte Beschreibungen der Erfahrungen, Gefühle und Wahrnehmungen von Menschen können bei der Gestaltung, Prüfung oder Verbesserung von Systemen oder Produkten verwendet werden.
- Gewinnung neuer Ideen
Offene Antworten bedeuten, dass Forscher neuartige Probleme oder Möglichkeiten aufdecken können, an die sie sonst nicht gedacht hätten.
Nachteile der qualitativen Forschung
Forscher müssen bei der Analyse und Interpretation ihrer Daten praktische und theoretische Einschränkungen berücksichtigen. Qualitative Forschung leidet unter:
- Unzuverlässigkeit
Das reale Umfeld macht qualitative Forschung oft unzuverlässig, da unkontrollierte Faktoren die Daten beeinflussen.
- Subjektivität
Durch die primäre Rolle des Forschers bei der Analyse und Interpretation der Daten ist qualitative Forschung nicht replizierbar. Der Forscher entscheidet, was bei der Datenanalyse wichtig und was irrelevant ist, so dass die Interpretationen derselben Daten sehr unterschiedlich ausfallen können.
- Beschränkte Verallgemeinerbarkeit
Kleine Stichproben werden oft verwendet, um detaillierte Daten über spezifische Kontexte zu sammeln. Trotz strenger Analyseverfahren ist es schwierig, verallgemeinerbare Schlussfolgerungen zu ziehen, da die Daten verzerrt und nicht repräsentativ für die Gesamtbevölkerung sein können.
- Arbeitsintensiv
Obwohl Software zur Verwaltung und Erfassung großer Textmengen eingesetzt werden kann, muss die Datenanalyse oft überprüft oder manuell durchgeführt werden.
Häufig gestellte Fragen zur qualitativen Forschung
Quantitative Forschung befasst sich mit Zahlen und Statistiken, während qualitative Forschung sich mit Worten und Bedeutungen befasst.
Quantitative Methoden ermöglichen es, eine Hypothese durch systematisches Sammeln und Analysieren von Daten zu testen, während qualitative Methoden es ermöglichen, Ideen und Erfahrungen in der Tiefe zu erforschen.
Es gibt fünf gängige Ansätze für die qualitative Forschung:
- Bei der Grounded Theory werden Daten gesammelt, um neue Theorien zu entwickeln.
- Bei der Ethnographie taucht man in eine Gruppe oder Organisation ein, um deren Kultur zu verstehen.
- Narrative Forschung beinhaltet die Interpretation von Geschichten, um zu verstehen, wie Menschen ihren Erfahrungen und Wahrnehmungen einen Sinn geben.
- Phänomenologische Forschung beinhaltet die Untersuchung von Phänomenen durch die gelebten Erfahrungen von Menschen.
- Aktionsforschung verbindet Theorie und Praxis in mehreren Zyklen, um innovative Veränderungen voranzutreiben.
Datenerhebung ist der systematische Prozess, durch den Beobachtungen oder Messungen in der Forschung gesammelt werden. Sie wird in vielen verschiedenen Zusammenhängen von Wissenschaftlern, Regierungen, Unternehmen und anderen Organisationen verwendet.
Es gibt verschiedene Ansätze zur qualitativen Datenanalyse, die jedoch alle fünf Schritte gemeinsam haben:
- Bereiten Sie Ihre Daten vor und organisieren Sie sie.
- Prüfen und untersuchen Sie Ihre Daten.
- Entwickeln Sie ein Kodierungssystem für die Daten.
- Weisen Sie den Daten Codes zu.
- Ermitteln Sie wiederkehrende Themen.
Die Einzelheiten der einzelnen Schritte hängen vom Schwerpunkt der Analyse ab. Einige gängige Ansätze sind die Textanalyse, die thematische Analyse und die Diskursanalyse.