Aqua Dragon hier! Die Art und Weise, wie Menschen Verbote auswählen, basiert stark auf Frustration, populärer Meinung und potentieller Macht. Aber das führt oft zu ungenauen Entscheidungen, um die Gewinnchancen zu maximieren.
Als Faustregel gilt, dass die optimale Bannstrategie, d.h. die Strategie, die deine Gewinnwahrscheinlichkeit maximiert, darin besteht, Champions zu bannen, die sowohl eine hohe Gewinnrate als auch eine hohe Spielrate haben.
~Riot Jules
Wenn dich ein Champion wirklich so sehr nervt, dass er sich auf deine Gewinnrate auswirkt, steht es dir frei, ihn weiterhin zu bannen. Ich würde das allerdings nicht empfehlen, es sei denn, es ist besonders schwerwiegend; viele frustrierende Champions haben extrem niedrige Win-/Pickraten oder ausnutzbare Schwächen.
Diese Analyse verwendet den Lolalytics PBI Score (Pick Ban Influence), um die Champions zu finden, die am konsequentesten sind.
Bronze (NA)
Platin (NA)
Europa Nordost (EUNE)
Vollständige Tabelle der Champions und Regionen auf Lolalytics, erstellt von /u/Lolalytics
Bemerkungen
Akali ist…. naja, das ist eine Möglichkeit, die Banrate zu beheben.
Yasuo ist der klare Gewinner des Kritik-Itemisierungs-Updates, er führt die Charts in mehreren Regionen an und übertrifft den nächstbesten PBI-Anwärter regelmäßig um satte 100 Punkte! Wenn man bedenkt, dass die Leute Yasuo schon immer gerne verbannt haben, liegt die Verbotsrate jetzt bei 70% und steigt weiter an.
Jinx und Sivir sind die zweiten Gewinner des Kritik-Updates, beide tauchen in mehreren Top-10-Charts auf. Interessanterweise liegt das weniger daran, dass einer der beiden einen massiven Winrate-Spike erhalten hat, sondern vielmehr daran, dass beide eine deutliche Pickrate-Steigerung erfahren haben. Solange dies nicht geändert wird, können wir davon ausgehen, dass beide ihre Pickrate weiter steigern werden, bis sie die Bot-Lane im Griff haben.
Lucian war früher der beständige König der Bot-Lane und erreichte regelmäßig die Spitze der Charts. Jetzt, da andere Crit-Schützen früher antreten können, wurde Lucian erfolgreich entthront. Damit setzt sich der Trend fort, dass Lucians Winrate immer weiter sinkt, obwohl wir froh sein können, dass Riot Lucian nicht mit einigen Nerfs geschlagen hat, bevor die Krit-Itemisierung einschlug.
Brand wurde kürzlich von einem Nerf auf seinen passiven Schaden getroffen, und das zeigt sich! In Kombination mit dem erhöhten frühen Druck von ADCs sieht es so aus, als ob Brand einfach nicht mehr auf einem so konstanten Level konkurrieren kann. Man kann mit Sicherheit sagen, dass Brand endgültig ausgelöscht wurde.
Karthus Dschungel war in letzter Zeit ziemlich beliebt, was interessant ist, da sich seine Gesamt-Winrate nicht wirklich verändert hat. Das könnte an der massiv gestiegenen Pickrate liegen, was bedeutet, dass unerfahrene Karthus-Spieler erkennen, dass es etwas mehr braucht als nur R zu drücken, um zu gewinnen. Dschungel-Karthus pendelt ebenfalls um die 50% Winrate, also könnte es sein, dass Riot einfach abwartet, bis dieser Trend ohne weitere Änderungen vorübergeht.
More Disclaimers
Da die Liste auf Durchschnittswerten basiert, ist sie am nützlichsten, wenn man sehr wenig über eines der beiden Teams weiß oder wenig über die Zusammensetzungen weiß. Diese Informationen sollten mit euren persönlichen Winrates kombiniert werden, um ein vollständigeres Bild über eure persönlichen idealen Bans zu erhalten. Wenn ihr mit allen Champions gut zurechtkommt, ist es oft gut, auch eure Teamkameraden zu bannen!
Wie bei allen Bans gilt auch hier, dass ihr nur dann einen wirklichen Nutzen habt, wenn ihr sicherstellt, dass euer Team nicht vorhat, den gebannten Champion zu spielen. Andernfalls verweigerst du dem gegnerischen Team UND deinem Team die Chance, eine beständige Macht zu spielen.
Die Liste zeigt nicht, was gut, stark oder übermächtig ist. Sie zeigt Konsistenz, was etwas anderes ist, als stark oder gut zu sein. Viele Champions werden als stark angesehen, weil ihre potenzielle Stärke sehr hoch ist (Azir), aber wenn die Leute diese Stärke nicht nutzen können, dann ist selbst ein starker Champion unbeständig stark. Ebenso können selbst Champions, die als überschaubar oder anständig gelten, eine extreme Konsistenz aufweisen, die es lohnenswert macht, sie zu verbieten.
Gründe, diese vorgeschlagenen Verbote nicht zu verwenden:
- Der Gegner kann einen Champion wählen, der einer Komposition entgegenwirkt, die dein Team geplant hat
- Du weißt, dass einer der Champions deines Teams einem vorgeschlagenen Verbot entgegenwirkt. Zed ist nicht so furchteinflößend, wenn Malzahar in deinem Team ist
- Es besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass das gegnerische Team einen Champion-Spezialisten/One-Trick hat, der durch einen Bann verkrüppelt wird
Gründe, um Bans zu umgehen, die NICHT ideal sind:
Weil ein Champion „overpowered“ ist. Verbote sollten nicht auf der Stärke eines Champions basieren, sondern auf seiner Siegkonsistenz. Selbst wenn ein Champion theoretisch 100% der Zeit mit perfektem Spiel gewinnen könnte, ist diese Situation so selten, dass es nichts daran ändert, dass seine tatsächliche Winrate im Durchschnitt nur 46% der Zeit beträgt. Die Siegquote spiegelt die Beständigkeit wider, nicht die Stärke.
Weil ein Champion lästig zu bekämpfen ist. Das heißt, es sei denn, der Störfaktor ist so hoch, dass er sich auf die Gesamt-Siegquote auswirkt. Die meisten unausstehlichen Champions haben lähmende Schwächen, die dazu führen, dass ihre Winrate und/oder Pickrate ziemlich niedrig ist. Außerdem überschätzt man leicht, wie viel man tatsächlich gegen nervige Champions verliert.
Weil du Champions aus deinem eigenen Team verbannen willst. Wir wissen so gut wie nichts über das gegnerische Team, also macht es Sinn, aufgrund von Werten zu verbieten. Aber wir können unsere Teamkameraden nachschlagen. Es spielt keine Rolle, ob Lee Sin im Durchschnitt nur 45% gewinnt, wenn unser Jungler sowieso 53% der Zeit auf Lee Sin gewinnt. Ein Verbot aufgrund von Statistiken funktioniert nur, wenn man keine Informationen über den Spieler hat, aber wir haben Informationen über unser Team. Außerdem ist es ziemlich unhöflich, Alter.
Methodik
Alle Informationen wurden aus der PBI-Statistik von Lolalytic zusammengestellt.
PBI ist definiert als: Wie oft man pro 10.000 Spiele gegen einen Champion verliert, verglichen mit dem Durchschnitt.
Die PBI-Berechnung wird wie folgt durchgeführt:
10.000 x (WR – 50%) x (PR / (100% – BR))
Angenommen, man hat eine Stichprobe von 10.000 Spielen. Der Einfachheit halber gebe ich zwei Banraten von 0% an.
Champ A gewinnt 55% der Zeit und wird 40% der Zeit gepickt
Champ B gewinnt 51% der Zeit und wird 60% der Zeit gepickt
Champ A: 10.000 * 5% * 40% = 200 gewonnene Spiele im Vergleich zum durchschnittlichen Champ
Champ B: 10.000 * 1% * 60% = 60 gewonnene Spiele im Vergleich zum durchschnittlichen Champ