Business Intelligence vs. Business Analytics

Business Intelligence und Business Analytics sind zwei Begriffe, die von Fachleuten oft synonym verwendet werden. Wirtschaftsexperten diskutieren jedoch häufig darüber, ob Business Intelligence eine Teilmenge von Business Analytics ist oder umgekehrt, und oft gibt es Überschneidungen zwischen der Definition der beiden Bereiche.

Die Unterschiede zwischen Business Intelligence und Business Analytics zu verstehen, kann Führungskräften helfen, die richtigen Werkzeuge und Talente auszuwählen, um das Wachstum ihres Unternehmens zu fördern. Aktuelle und angehende Wirtschaftsstudenten können dieses Wissen auch nutzen, um zu beurteilen, welche Bildungsprogramme sie am besten auf eine erfolgreiche Karriere in ihrem gewählten Bereich vorbereiten können.

Was ist Business Intelligence?

Traditionell wird Business Intelligence als die Verwendung von Daten zur Steuerung des täglichen Betriebsmanagements in einem Unternehmen definiert. Führungskräfte setzen Business-Intelligence-Tools und -Experten ein, wenn sie Daten über aktuelle Vorgänge sammeln und unterbringen, Arbeitsabläufe optimieren, aussagekräftige Berichte erstellen und ihre aktuellen Geschäftsziele erreichen wollen.

Business-Intelligence-Tools können eine Vielzahl von Software-Tools und anderen Systemen umfassen. Dazu gehören Tabellenkalkulationen, analytische Online-Verarbeitung, Berichtssoftware, Software zur Überwachung von Geschäftsaktivitäten und Data-Mining-Software. Einige Experten sind der Meinung, dass zu den Business-Intelligence-Tools auch die eher prädiktiven und statistischen Tools gehören, die in der Geschäftsanalytik verwendet werden.

Insgesamt hilft Business Intelligence den Führungskräften bei der Bewältigung organisatorischer und branchenbezogener Herausforderungen und stellt sicher, dass Unternehmen sich auf ihr primäres Ziel konzentrieren, um erfolgreich ans Ziel zu kommen.

Was ist Geschäftsanalytik?

Die Geschäftsanalytik wird im Allgemeinen als ein eher statistikbasierter Bereich beschrieben, in dem Datenexperten quantitative Tools verwenden, um Vorhersagen zu treffen und zukünftige Wachstumsstrategien zu entwickeln.1 Während Business Intelligence beispielsweise Auskunft darüber gibt, wie ihre aktuellen Kunden aussehen, kann Business Analytics ihnen sagen, was ihre zukünftigen Kunden tun. Einige Experten verwenden den Begriff Business Analytics, um eine Reihe von Vorhersagetools zu beschreiben, die im Bereich der Business Intelligence eingesetzt werden.

Business Analytics Tools werden für viele Funktionen eingesetzt, darunter Korrelationsanalysen, Regressionsanalysen, Faktoranalysen, Vorhersageanalysen, Text Mining, Bildanalysen und andere.2 Viele dieser Tools machen es erforderlich, dass Unternehmen Datenwissenschaftler einstellen oder unter Vertrag nehmen, und haben die Nachfrage nach Schulungen im Bereich Business Analytics erhöht.

Business Intelligence vs. Business Analytics

Wie bereits erwähnt, gibt es mehrere wesentliche Unterschiede zwischen der Definition von Business Intelligence und Business Analytics durch Experten. Diese Unterschiede spiegeln Trends in der Geschäftssprache und im Stellenwachstum, die Größe und das Alter eines Unternehmens sowie die Frage wider, ob ein Unternehmen in die Gegenwart oder in die Zukunft investieren möchte. Unternehmensleiter müssen diese Unterschiede berücksichtigen, wenn sie entscheiden, wie viel sie in die Anschaffung von Business Intelligence und Analysetools für ihr Unternehmen investieren wollen.

Trends in Sprache und Beruf

Business Analytics ist ein neuerer, trendigerer Begriff als Business Intelligence, auch wenn es erhebliche Überschneidungen in ihren Definitionen und ihrer Verwendung gibt. Bei Google haben mehr Menschen nach Business Analytics als nach Business Intelligence gesucht, was das Wachstum von Business Analytics als Oberbegriff und nicht nur als Beschreibung von statistischen und prädiktiven Tools widerspiegelt.3

Dieser Anstieg der Verweise auf Analytics spiegelt vielleicht das Wachstum im Bereich der Datenwissenschaft und -analyse wider. Derzeit herrscht in diesem Bereich ein Mangel an Talenten, da die Unternehmen darum konkurrieren, eine begrenzte Anzahl von Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren und Leitern von Analyseabteilungen einzustellen. Es wird erwartet, dass dieser Bedarf bis 2020 um fast 40 Prozent steigen wird.4

Größe und Alter des Unternehmens

Die Größe eines Unternehmens kann auch bestimmen, ob Business Intelligence- oder Analysetools eingesetzt werden. Business-Intelligence-Tools, die traditionell für größere Unternehmen vermarktet werden, können auch in kleineren Unternehmen eingesetzt werden, die vielleicht keine Mitarbeiter mit datenwissenschaftlichem Hintergrund haben, aber die Unternehmensdaten nutzen wollen, um die Arbeitsweise zu verbessern oder für die Zukunft zu planen.5 Unabhängig von der Größe wünschen sich die meisten Unternehmen Tools, die sowohl bei den aktuellen Abläufen als auch bei der vorausschauenden Planung helfen können.

Das Alter eines Unternehmens kann ebenfalls Einfluss auf die Entscheidung eines Managers haben, Intelligence- oder Analysetools einzusetzen. Wenn ein Unternehmen ganz neu ist oder vor kurzem massive Veränderungen durchlaufen hat, sind Vorhersagen über Geschäftstrends mit Hilfe von Business Analytics vielleicht am nützlichsten. Sie können besonders für Start-ups interessant sein, die Zugang zu großen Datenmengen haben und mit größeren, etablierteren Unternehmen konkurrieren wollen.

Für etablierte Unternehmen, die einfach mehr über organisatorische Abläufe oder die Leistung ihrer Mitarbeiter erfahren wollen, sind Business Intelligence-Tools möglicherweise besser geeignet. Die meisten Unternehmen werden jedoch in der Regel eine Kombination aus beidem anstreben.

Gegenwarts- und Zukunftsfokus

Eine verbreitete Denkschule zur Unterscheidung zwischen Business Intelligence und Business Analytics ist der Unterschied zwischen der Konzentration auf die gegenwärtigen oder zukünftigen Herausforderungen eines Unternehmens. Einige Experten argumentieren, dass Business Intelligence die Verwendung historischer Daten beinhaltet, um Entscheidungen darüber zu treffen, wie ein Unternehmen in der Gegenwart geführt werden sollte, während die Geschäftsanalyse historische Daten verwenden kann, um vorherzusagen, was in der Zukunft passieren könnte oder wie ein Unternehmen vorankommen kann.6

Ein Fokus auf die Gegenwart unter Verwendung von Business Intelligence kann für Führungskräfte nützlicher sein, die im Allgemeinen mit den Geschäftsabläufen zufrieden sind, aber „Schmerzpunkte“ im Arbeitsablauf identifizieren, die Effizienz steigern, Prozesse rationalisieren oder ein bestimmtes Ziel erreichen wollen. Aber für diejenigen, die ihr Geschäftsmodell oder wichtige Abläufe innerhalb einer Organisation ändern wollen, könnte Business Analytics nützlichere Erkenntnisse liefern.7

Unternehmen haben sowohl einen Gegenwarts- als auch einen Zukunftsfokus – sie wollen ihre bestehenden Strategien maximieren, aber auch Raum für die Erforschung neuer Strategien schaffen.

Karriereergebnisse: Die Wahl zwischen Business Intelligence und Business Analytics

Die Karriereergebnisse im Bereich Business Intelligence oder Business Analytics hängen von Ihrer Ausbildung und der Art der angestrebten Position ab. Wie bei den Definitionen gibt es zwangsläufig einige Überschneidungen, wenn es darum geht, ob bestimmte Positionen als Business Intelligence, Business Analytics oder beides beschrieben werden.

Viele Berufe erfordern eine Ausbildung und Schulung in Business Intelligence. Projektmanager, Berater, Direktoren, Analysten und andere Spezialisten verwenden häufig Business-Intelligence-Tools, um Arbeitsabläufe zu verbessern, Unternehmensziele zu erreichen und Betriebskosten zu senken. Für all diese Positionen sind gewisse Kenntnisse der von Datenwissenschaftlern verwendeten Tools erforderlich, aber auch „Soft Skills“ wie die Vermittlung von Ergebnissen an Projektmanager und die Sicherstellung, dass Projekte rechtzeitig und kostengünstig abgeschlossen werden.

Business-Intelligence-Analyst ist einer der beliebtesten Berufe auf dem Gebiet der Business Intelligence. Analysten nutzen verfügbare historische Unternehmensdaten sowie Marktdaten, um Unternehmen bei der Gewinnmaximierung zu unterstützen. Außerdem müssen sie in der Lage sein, diese Daten Projektmanagern und anderen Führungskräften effektiv zu vermitteln.

Business Analytics ist nach wie vor ein schnell wachsender Bereich, der der Erklärung der Harvard Business Review aus dem Jahr 2012 gerecht wird, dass es sich um den „attraktivsten Job des 21. Jahrhunderts“ handelt.8 Dieses Wachstum spiegelt die verstärkte Nutzung von Big Data in allen Branchen wider, um Veränderungen und Entscheidungsprozesse voranzutreiben. Als Reaktion darauf haben viele Wirtschaftshochschulen Masterstudiengänge oder Zertifikatsprogramme im Bereich Business Analytics eingerichtet, um dieser Nachfrage gerecht zu werden, wie z. B. das Harvard Business Analytics Program.9

Das Programm richtet sich speziell an angehende und aktuelle Führungskräfte, die ihre analytischen Fähigkeiten ausbauen möchten, um Veränderungen voranzutreiben und Innovationen mithilfe von Daten zu fördern. Die Teilnehmer lernen, Daten zu analysieren, zu interpretieren und zu übersetzen, um letztlich strategische Entscheidungen auf höchster Ebene innerhalb ihres Unternehmens zu treffen.

Während sich Trends und Terminologie weiterentwickeln und ausweiten, werden Führungskräfte weiterhin darüber diskutieren, wie Business Intelligence und Business Analytics zu definieren sind. Man kann jedoch mit Sicherheit sagen, dass die meisten Unternehmen sowohl in ihre aktuellen Abläufe als auch in ihren zukünftigen Erfolg investieren werden, was den Bedarf an beiden Arten von Tools und Experten sicherstellt.

Quellen:

Zitat für diesen Inhalt: Harvard Business Analytics Program