Náš magisterský studijní program nabízí zjednodušené vzdělávání, které posiluje znalosti a odborné dovednosti v oblasti chemického inženýrství. Studenti pracují pod vedením našich světově uznávaných pedagogů, seznamují se s celou řadou oborů a zároveň získávají cílené vedení ve specializované oblasti.
Nabízíme následující magisterské studijní programy. studijní programy:
Research Track
- Thesis and non-thesis programs
- Transcriptable data science degree option
Data Science Track
- Capstone project requirement
- Streamlined program intended for industry career preparation
M.S. studenti si zapisují stejné předměty jako naši studenti doktorského studia. Program zahrnuje základní předměty důležité pro všechny chemické inženýry, včetně termodynamiky, transportních jevů, kinetiky a aplikované matematiky, spolu s předměty přizpůsobenými zájmu studentů.
Všichni studenti ve výzkumném směru provádějí inovativní, původní výzkum v laboratořích vedených fakultou. Všichni studenti ve směru datové vědy absolvují hlavní projekt a specializované kurzy na pomezí datové vědy a chemického inženýrství.
Magisterské studium obvykle trvá jeden až dva roky, v závislosti na intenzitě studia a na tom, zda je vypracována diplomová práce. Studijní obor datová věda lze dokončit za 10 měsíců.
Vítáme studenty s bakalářským vzděláním v oboru chemického inženýrství, ale i v dalších příbuzných oborech STEM, jako je chemie, strojírenství a materiálové vědy a inženýrství. Studenti, kteří nastupují s jiným titulem než BS ChemE, však mohou potřebovat další kurzy, čímž se prodlouží doba studia.
Varianty programu a požadavky
Požadavky na předměty a titul
- Ukončete 39 kreditů z předmětů pro výzkumný směr, 36 kreditů pro datovou vědu
- Uzavršit alespoň 18 klasifikovaných kreditů za absolventskou práci ve třídách s čísly 500 – 599
- Uzavršit alespoň 6 kreditů za samostatné studium pro ty, kteří chtějí studovat bez diplomové práce, a 9 kreditů za samostatné studium pro ty, kteří se chtějí ucházet o diplomovou práci
- Uzavršit alespoň 3 kredity za diplomovou práci.0 GPA
Úplný výčet požadavků naleznete v příručce pro studenty magisterského studia, str. 27-28
Výzkumná dráha
Varianta bez diplomové práce
Tato varianta je určena studentům, kteří chtějí zdokonalit své výzkumné dovednosti, ale získat pokročilý titul v rychlém časovém horizontu. Studenti magisterského studia bez diplomové práce absolvují samostatný projekt – experimentální nebo teoretický – pod vedením vyučujících. Rozsah projektu je omezenější než u diplomové práce, takže jej lze dokončit za dvě nebo tři čtvrtletí. Student musí předložit buď závěrečnou písemnou zprávu, nebo návrh článku vhodného k publikaci. Student musí také přednést závěrečnou ústní prezentaci před vedoucím pracovníkem fakulty a získat souhlas s touto i písemnou částí.
Varianta diplomové práce
Všichni studenti začínají na neterapeutickém stupni. Ti, kteří chtějí absolvovat diplomovou práci, musí na konci prvního ročníku požádat o povolení. Dokončení diplomové práce se důrazně doporučuje studentům, kteří se chtějí ucházet o doktorské studium buď v chemickém inženýrství, nebo v příbuzných oborech. Po schválení jsou další požadavky následující:
- Ukončit alespoň 12 kreditů za diplomovou práci
- Napsat diplomovou práci ke spokojenosti hlavního školitele a odevzdat ji na Graduate School
- Úspěšně obhájit práci před hlavním školitelem studenta a jedním nebo dvěma dalšími členy fakulty
Data Science Track
Zahájeno v roce 2019, tento track nabízí studentům výuku aplikované datové vědy a zkušenosti s projekty v kontextu chemického inženýrství a molekulární vědy. Studenti v data science tracku získají důkladné vzdělání na úrovni absolventa v klíčových oblastech chemického inženýrství a zároveň získají zkušenosti s vědeckým programováním v jazyce Python a cloud computingem, statistikou a strojovým učením a výpočetní molekulární vědou. Tento program je zamýšlen jako zjednodušené praktické vzdělání pro studenty, kteří mají zájem o kariéru v průmyslu, spíše než o cestu k doktorskému studiu.
Požadavek na capstone
Týmový capstone projekt zahrnuje 7 z celkových 39 kreditních hodin* pro DS track. Jeho cílem je upevnit dovednosti a pomoci vytvořit portfolio datové vědy. Studenti jsou přiděleni do projektových týmů na konci zimního čtvrtletí a capstone projekty probíhají po celé jarní čtvrtletí. Každý capstone projekt se zabývá konkrétní datovou vědeckou výzvou externího průmyslového partnera, neziskové organizace, národní laboratoře nebo výzkumného týmu fakulty UW. Studentské týmy mohou také spolupracovat s fakultou nebo externími partnery na vývoji vlastních capstone projektů (podléhají schválení postgraduální komise ChemE).
* Studenti s jiným STEM vzděláním než ChemE jsou vítáni a povzbuzováni, aby se přihlásili do data science tracku, ale mohou být požádáni o absolvování kurzů na jedno čtvrtletí navíc.
Ohlasy studentů
„Během dvou měsíců od doby, kdy můj tým dokončil svůj hlavní projekt v oblasti datové vědy, jsme se zaregistrovali jako společnost a zúčastnili jsme se jak boot campu pro komercializaci biomedicínských produktů, tak programu NSF Innovation Corps. Objevili jsme jedinečnou mezeru na trhu mezi zdravotníky a rozrostli náš tým. Nyní pracujeme s našimi mentory na žádostech o granty vyšší úrovně, ochraně našeho duševního vlastnictví a žádostech o potřebné patenty a licence. V nadcházejících měsících plánujeme pilotovat náš produkt a zahájit beta testování se zákazníky.
Za vše, čeho jsme dosáhli, vděčíme programu Data Science Capstone. Děkujeme za všechnu práci, kterou jste do něj vložili – byl opravdu působivý.“
– Yousef Baioumy, tým Gene2Risk
Náklady na studium
Více informací naleznete na webových stránkách Kanceláře plánování &rozpočtu UW. Pro zobrazení aktuálního školného a poplatků za magisterské studium chemického inženýrství použijte Graduate Tuition Dashboard. Upozorňujeme, že všichni studenti magisterského studia jsou samoplátci. Studentům magisterského studia nemůžeme nabídnout úvazky TA nebo RA. Informace o finanční pomoci naleznete na stránkách finanční pomoci studentům.