Presumptivní testování drog se běžně používá v klinické i forenzní oblasti, aby umožnilo rychlou identifikaci přítomnosti a/nebo užití drog. Protože testy mají obecně vysokou citlivost a specifičnost (často >90 %), pak lze pozitivní výsledek testu považovat za vysokou pravděpodobnost přítomnosti sledované drogy. Tento předpoklad je však nesprávný. Tento článek ukazuje, jak je pro posouzení pozitivní prediktivní hodnoty (PPV) testu nutné vzít v úvahu spolu s citlivostí a specifičností testu také prevalenci dané drogy ve vyšetřované populaci. Ukazujeme, jak alternativní, bayesovský přístup k posuzování posteriorní pravděpodobnosti přítomnosti drogy napodobuje konvenční výpočet PPV, ale protože bayesovský přístup vyžaduje apriorní pravděpodobnosti specifické pro daný případ, jsou posteriorní pravděpodobnosti smysluplnější než PPV v každém konkrétním případě. Zkoumá se účinnost presumptivních výsledků testů v případech, jako je pití-špikování, řízení pod vlivem drog, testování drog při záchvatu a potvrzení původních presumptivních výsledků testů. Pro využití potenciálu presumptivního testování drog je důležité, aby byla pochopena prevalence cílových drog v příslušných populacích, ale hlavně je důležité zvážit použití bayesovského přístupu, aby bylo možné přizpůsobit výsledky konkrétnímu jednotlivci nebo testované dávce drog.
Tento článek je zařazen do kategorie:
- Toxikologie > Analytická toxikologie
- Jurisprudence a regulační dohled > Znalecké dokazování a vyprávění
.