x-bar graf
X-bar a R-kart jsou kontrolní grafy kvality, které se používají ke sledování střední hodnoty a variability procesu na základě vzorků odebraných v daném čase. Regulační meze na obou chatech slouží ke sledování střední hodnoty a variability procesu do budoucna. Pokud se některý bod nachází mimo kontrolní meze, znamená to, že průměr nebo odchylka procesu jsou mimo kontrolu; v tomto bodě lze předpokládat přiřaditelné příčiny. Na grafu x-bar je na ose y zobrazen velký průměr a kontrolní meze, zatímco na ose x je zobrazena skupina vzorků. Podívejme se na kód R využívající balíček qcc k vytvoření x-bar grafu.
X-bar chart generated by R provides significant information for its interpretation, včetně vzorků (Počet skupin), kontrolních mezí, celkového průměru (Center) směrodatné odchylky (StdDev) a především bodů za kontrolními mezemi a porušujících průběhů. Inženýři se musí na tyto body speciálně podívat, aby mohli identifikovat a přiřadit příčiny přisuzované změnám v systému, které vedly k tomu, že se proces vymkl kontrole.
R-chart
Aby bylo možné použít R-chart spolu s x-bar grafem, musí být velikost vzorku n větší než 1 a menší než 11. V tomto případě je nutné, aby byla velikost vzorku n větší než 1 a menší než 11. U větších vzorků je třeba místo toho použít s-kart, který sleduje směrodatnou odchylku vzorku, nikoli jeho rozsah. Na grafu R je na ose y zobrazen velký průměr rozsahu a kontrolní meze, zatímco na ose x je zobrazena skupina vzorků. Jakmile vytvoříte x-bar graf, stačí přidat následující řádky kódu pro vygenerování R-chartu.
R-chart vygenerovaný programem R rovněž poskytuje významné informace pro jeho interpretaci, stejně jako výše vygenerovaný x-bar graf. Stejně tak musí inženýři věnovat zvláštní pozornost bodům mimo regulační meze a porušujícím průběhům, aby mohli identifikovat a přiřadit příčiny připisované změnám na systému, které vedly k tomu, že se proces vymkl kontrole.
Analýza způsobilosti procesu
Schopnost procesu je statistická míra vlastní variability procesu dané charakteristiky. Jinými slovy, schopnost procesu splnit dané specifikace (např. požadavky zákazníka, technické tolerance nebo jiné specifikace).
Po vygenerování x-bar a R-grafů pomocí R stačí přidat následující řádky kódu určující dolní regulační mez, horní regulační mez a cíl. Jakmile tak učiníte, přidejte poslední řádek kódu níže, abyste vygenerovali souhrnný graf způsobilosti procesu.
Výše uvedený souhrnný graf analýzy způsobilosti procesu poskytuje inženýrovi významné informace a odhady způsobilosti pro interpretaci schopnosti procesu splnit dané specifikace. Máte zájem dozvědět se více o tom, co tyto odhady způsobilosti znamenají? Přejděte na webové stránky ASQ (American Society for Quality) kliknutím sem.
Závěrečné myšlenky
Prošli jsme jednou z mnoha aplikací průmyslového inženýrství, které R a balík qcc nabízí. Jak jste si mohli všimnout, jen s pomocí několika řádků kódu jsme dokázali sestavit grafy řízení kvality a získat významné informace, které lze využít při projektech Lean Six Sigma a DMAIC pro zlepšování procesů. Ještě jednou vás zvu k dalšímu objevování úžasných věcí, které můžete provádět pomocí R jako průmyslový inženýr.
– –
Pokud vám tento článek přišel užitečný, neváhejte si stáhnout můj osobní kód na GitHubu. Můžete mi také napsat přímo na [email protected] a najít mě na LinkedIn. Máte zájem dozvědět se více o datové analytice, datové vědě a aplikacích strojového učení v oblasti inženýrství? Prozkoumejte mé předchozí články na mém profilu na médiu Medium. Děkuji za přečtení.
– Robert