Business Intelligence a business analytics jsou dva pojmy, které odborníci často používají zaměnitelně. Podnikoví odborníci však často diskutují o tom, zda je business intelligence podmnožinou business analytics, nebo naopak, a způsoby definování obou oblastí se často překrývají.

Pochopení rozdílů mezi business intelligence a business analytics může vedoucím pracovníkům pomoci vybrat vhodné nástroje a talenty, které jim pomohou rozvíjet jejich podnikání. Současní i začínající studenti obchodních oborů mohou tyto znalosti využít také k posouzení toho, jaké vzdělávací programy je mohou nejlépe připravit na úspěšnou kariéru ve zvoleném oboru.

Co je business intelligence?“

Tradičně se business intelligence definuje jako využívání dat k řízení každodenního operativního řízení v podniku. Vedoucí pracovníci využívají nástroje a odborníky na business intelligence, když chtějí shromažďovat a ukládat data o aktuálních operacích, maximalizovat pracovní postupy, vytvářet informativní zprávy a dosahovat aktuálních obchodních cílů.

Nástroje business intelligence mohou zahrnovat různé softwarové nástroje a další systémy. Některé z nich zahrnují tabulkové procesory, online analytické zpracování, software pro tvorbu zpráv, software pro sledování obchodních aktivit a software pro dolování dat. Někteří odborníci také tvrdí, že nástroje business intelligence zahrnují také prediktivnější a statistické nástroje používané v obchodní analytice.

Celkově vzato, business intelligence pomáhá vedoucím pracovníkům orientovat se v organizačních a odvětvových problémech a zajišťuje, aby se společnosti soustředily na svůj hlavní cíl a úspěšně se dostaly tam, kam chtějí.

Co je to obchodní analytika?

Obchodní analytika je obecně popisována jako obor založený spíše na statistice, kde odborníci na data používají kvantitativní nástroje k vytváření předpovědí a vypracovávání budoucích strategií růstu.1 Zatímco business intelligence může například vedoucím pracovníkům podniků říci, jak vypadají jejich současní zákazníci, business analytics jim může říci, co dělají jejich budoucí zákazníci. Někteří odborníci používají termín business analytics jako označení souboru prediktivních nástrojů používaných v rámci business intelligence.

Nástroje business analytics se používají pro mnoho funkcí, včetně korelační analýzy, regresní analýzy, faktorové analýzy, prognostické analýzy, text miningu, analýzy obrazu a dalších.2 Mnohé z těchto nástrojů vyžadují, aby společnosti najímaly nebo najímaly datové vědce, a zvýšily poptávku po školení v oblasti podnikové analytiky.

Podniková inteligence vs. podniková analytika

Jak bylo uvedeno výše, existuje několik zásadních rozdílů mezi tím, jak odborníci definují podnikovou inteligenci a podnikovou analytiku. Tyto rozdíly odrážejí trendy v obchodním jazyce a růstu pracovních míst, velikost a stáří organizace a to, zda si organizace přeje investovat do současného nebo budoucího zaměření. Vedoucí pracovníci podniků musí tyto rozdíly vzít v úvahu, když se rozhodují, kolik investovat do smluvního zajištění business intelligence a analytických nástrojů pro své organizace.

Trendy v jazyce a pracovních pozicích

Business analytics je novější a trendovější termín než business intelligence, i když se jejich definice a použití značně překrývají. Na Googlu vyhledává obchodní analytiku více lidí než obchodní inteligenci, což odráží nárůst obchodní analytiky jako zastřešujícího termínu spíše než striktního popisu statistických a prediktivních nástrojů.3

Tento nárůst odkazů na analytiku možná odráží růst v oblasti datové vědy a analytiky. V současné době je v této oblasti nedostatek talentů, protože společnosti soutěží o zaměstnání omezeného počtu datových vědců, datových inženýrů a ředitelů analytických oddělení. Očekává se, že tato poptávka do roku 2020 vzroste téměř o 40 %.4

Velikost a stáří organizace

O tom, zda se budou využívat nástroje business intelligence nebo analytické nástroje, může rozhodovat i velikost organizace. Nástroje business intelligence, které jsou tradičně prodávány větším podnikům, mohou být využívány i v menších společnostech, které mohou mít nedostatek zaměstnanců se vzděláním v oblasti datové vědy, ale chtějí využívat firemní data ke zlepšení fungování nebo plánování do budoucna.5 Bez ohledu na velikost chce většina organizací nástroje, které mohou pomoci jak s aktuálním provozem, tak s prediktivním plánováním.

Věk organizace může také ovlivnit rozhodnutí manažera o využití nástrojů inteligence nebo analytiky. Pokud je podnik zcela nový nebo nedávno prošel rozsáhlými změnami, pak mohou být nejužitečnější předpovědi obchodních trendů prostřednictvím podnikové analytiky. Mohou být atraktivní zejména pro začínající firmy, které mají přístup k velkému množství dat a chtějí být konkurenceschopné vůči větším a zavedenějším společnostem.

Pro zavedené organizace, které se chtějí pouze dozvědět více o organizačních procesech nebo výkonnosti zaměstnanců, mohou být vhodnější nástroje business intelligence. Většina organizací však obecně bude chtít nějakou kombinaci těchto dvou nástrojů.

Zaměření na současnost vs. budoucnost

Obvyklou myšlenkovou školou pro rozlišování mezi business intelligence a business analytics je rozdíl mezi zaměřením na současné nebo budoucí výzvy organizace. Někteří odborníci tvrdí, že business intelligence zahrnuje využití historických dat k rozhodování o tom, jak by měla společnost fungovat v současnosti, zatímco business analýza může využívat historická data k předvídání toho, co se může stát v budoucnosti nebo jak se může organizace posunout vpřed.6

Zaměření na současnost pomocí business intelligence může být užitečnější pro vedoucí pracovníky, kteří jsou obecně spokojeni s fungováním podniku, ale chtějí identifikovat „bolestivá místa“ v pracovních postupech, zvýšit efektivitu, zefektivnit procesy nebo splnit konkrétní cíl. Ale těm, kteří chtějí změnit obchodní model nebo hlavní fungování v organizaci, může obchodní analytika poskytnout užitečnější poznatky.7

Podnikatelé se zaměřují jak na současnost, tak na budoucnost – chtějí maximalizovat své stávající strategie, ale také si vytvořit prostor pro zkoumání nových.7

Kariérní výsledky: Kariérní výsledky v oblasti business intelligence nebo business analytics se budou lišit v závislosti na vašem vzdělání a typu hledané pozice. Stejně jako jejich definice se nevyhnutelně překrývají v tom, zda jsou určité pozice popsány jako pozice využívající business intelligence, business analytics nebo obojí.

Mnoho profesí vyžaduje vzdělání a školení v oblasti business intelligence. Projektoví manažeři, konzultanti, ředitelé, analytici a další specialisté často využívají nástroje business intelligence ke zlepšení pracovních postupů, plnění organizačních cílů a snižování provozních nákladů. Všechny tyto pozice mohou vyžadovat určitou znalost nástrojů používaných datovými analytiky, ale vyžadují také „měkké dovednosti“, jako je sdělování zjištění projektovým manažerům a zajištění včasného a nákladově efektivního dokončení projektů.

Analytici business intelligence jsou jednou z nejoblíbenějších profesí v oblasti business intelligence. Analytici využívají dostupné historické údaje organizace i údaje o trhu, aby pomohli společnostem maximalizovat zisk. Musí také umět tato data efektivně předávat projektovým manažerům a dalším vedoucím pracovníkům.

Business analytics je stále rychle se rozvíjejícím oborem, který naplňuje prohlášení časopisu Harvard Business Review z roku 2012, že se jedná o „nejvíc sexy zaměstnání 21. století“.8 Tento růst odráží zvýšené využívání velkých dat ve všech odvětvích k řízení změn a rozhodovacích procesů. V reakci na tuto poptávku přidalo mnoho obchodních škol magisterské programy nebo certifikované programy v oblasti podnikové analytiky, jako je například Harvard Business Analytics Program.9

Program je určen speciálně pro začínající a stávající vedoucí pracovníky, kteří mají zájem zdokonalit své analytické dovednosti, aby mohli řídit změny a podporovat inovace pomocí dat. Studenti se naučí analyzovat, interpretovat a převádět data, aby v konečném důsledku mohli přijímat strategická rozhodnutí na nejvyšších úrovních v rámci své organizace.

Jak se trendy a terminologie vyvíjejí a rozšiřují, budou vedoucí představitelé podniků i nadále diskutovat o tom, jak definovat business intelligence a business analytics. Lze však s jistotou říci, že většina podniků bude investovat jak do svých současných operací, tak do budoucího úspěchu, což zajistí potřebu obou sad nástrojů a odborníků.

Zdroje:

  1. https://hbr.org/2013/12/get-a-better-return-on-your-business-intelligence
  2. https://www.educba.com/business-intelligence-vs-business-analytics/
  3. https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2016/02/04/the-18-best-analytics-tools-every-business-manager-should-know/
  4. https://www.betterbuys.com/bi/business-intelligence-vs-business-analytics/
  5. https://analytics.hbs.edu/blog/data-science-job-market/
  6. https://selecthub.com/business-intelligence/business-intelligence-vs-business-analytics/
  7. https://www.betterbuys.com/bi/business-intelligence-vs-business-analytics/
  8. https://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century
  9. https://analytics.hbs.edu/#descriptions

Citace tohoto obsahu: Harvard Business Analytics Program

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.